작동 방식
Computer는 연결된 계정의 권한을 사용하여 데이터 모델을 살펴봅니다. 스키마, 테이블, 뷰를 검토하고, 이용 가능한 경우 과거 사용 패턴도 분석하여 어떤 데이터가 중요하고 어떻게 사용되는지 파악합니다. 생성된 데이터 맵에는 다음 정보가 포함됩니다.- 테이블 및 관계: 주요 테이블의 내용, 테이블 간 관계, 조인에 사용할 열입니다.
- 비즈니스 정의: 관련 계산 및 필터를 포함하여 조직에서 지표와 개념을 정의하는 방식입니다.
- 쿼리 지침: 일반적인 쿼리 패턴, 권장 테이블, 잘못된 결과를 방지하는 데 도움이 되는 주의 사항입니다.
데이터 맵 생성
Perplexity 관리자는 Snowflake 또는 Databricks 커넥터를 설정하면서 데이터 맵 생성을 시작할 수 있습니다. 생성은 일반 Computer 스레드에서 진행되며, 진행 상황을 확인하고 질문에 답변하며 맥락을 제공할 수 있습니다. Computer는 해당 실행에 연결된 웨어하우스 계정을 사용합니다. OAuth를 사용하는 경우 생성을 시작한 관리자의 Snowflake 또는 Databricks 계정이며, Snowflake 서비스 계정 연결을 사용하는 경우에는 설정된 서비스 계정입니다. 맵에 포함되는 범위는 연결된 계정의 권한과 사용자가 선택한 범위에 따라 달라집니다. 쿼리 기록에 접근할 수 있으면 Computer가 일반적인 사용 패턴을 파악하는 데 도움이 됩니다. 생성 후 맵을 검토하고 저장 방식을 선택하세요.- 조직 전체용 스킬: 웨어하우스 관련 지식을 공유할 때 권장됩니다. Perplexity 조직의 구성원이 자신의 Computer 작업에서 사용할 수 있습니다.
- 개인 스킬: 개인적으로 사용하거나 공유 전에 검토할 수 있도록 본인의 스킬에 맵을 저장합니다.
- 다운로드: 스킬에 추가하지 않고 컴퓨터에 파일로 맵을 저장합니다.
데이터 맵 편집 및 재생성
관리자는 저장된 데이터 맵 스킬을 직접 편집하거나 Computer에 업데이트를 요청할 수 있습니다. 정의를 수정하거나, 권장 테이블을 변경하거나, 필수 필터를 추가하거나, 알려진 문제를 기록할 때는 해당 부분을 지정하여 편집하세요. Computer에 변경을 요청할 때는 저장된 스킬의 이름과 변경할 내용을 명시하세요. 예를 들면 다음과 같습니다.- 매출 쿼리에 새 주문 테이블을 사용하도록 우리 데이터 맵 스킬을 업데이트해 주세요. 기존 지침을 교체하기 전에 열과 조인을 확인해 주세요.
- 이 활성 고객 정의를 우리 데이터 맵 스킬에 추가하고, 다른 지표의 기존 정의는 유지해 주세요.
관련 문서
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