Portable Computer を使う理由
- 機密性の高い作業をデバイス上に保つ。 ファイル、クエリ、エージェントのアクティビティは、 クラウドへの送信を承認しない限り、お使いのマシン上に留まります。
- クレジットを消費せずに長時間または定期的な作業を実行する。 ローカルモデルが処理する作業は Computer クレジットを消費しないため、長時間実行やスケジュール実行のワークフローが現実的に なります。
- ご自身のハードウェア上で作業をスケジュールする。 毎日のプルリクエストレビューやローカル ファイルの週次サマリーなど、定期的なジョブがお客様の設定したスケジュールに従ってデバイス上で 実行されます。
- 必要なときだけクラウドを利用する。 タスクが最新情報や高度な推論を必要とする場合、 Portable Computer はそのステップをルーティングする前に許可を求めます。
- お使いのマシン上で動作するツールを利用する。 ローカル MCP サーバーによって、Portable Computer はデバイスにインストールされたツールを操作できます。これはクラウドの Computer では できません。
Portable Computer と Personal Computer
これらは異なる2つの機能で、両方を同時に有効にできます。
表1 — Portable Computer と Personal Computer の違い。
Windows では、Personal Computer はインストールするアプリであり、Portable Computer は
その中で有効化するローカル推論です。Portable Computer を使わずに Personal Computer を利用
することもでき、ローカルファイルアクセスはどちらの場合でも動作します。
デバイス上で実行されるもの
Portable Computer はシンクライアントではありません。以下がローカルで実行されます：- オーケストレーターとして動作するローカルモデル
- プランナーとツールルーター
- スケジューラーと永続的なタスクキュー
- お使いのファイルとコードに対するローカル検索インデックス
- コードとツール実行を分離するサンドボックス
ローカルモデル
表2 — ローカルモデルと、それが動作するハードウェア。
一度に実行できるローカルモデルは1つだけです。
必要なもの
表3 — Portable Computer を実行するための要件。
24 GB VRAM 要件は RTX GPU オプションに適用されます。DGX Spark は単独でこの要件を満たします。
お使いの GPU がそれ未満と報告される場合、オンデバイスモデルとそのダウンロードコントロールは非表示
となり、Local Inference ページには代わりに通知が表示されます。
組織があなたのアカウントを管理している場合、Portable Computer を使用する前に管理者がローカル推論
を許可する必要がある場合があります。
ディスク容量
表4 — プラットフォームとモデル別のおおよそのダウンロードサイズ。
ダウンロードサイズを超える追加の空き容量を確保してください。ファイルはダウンロード後に展開され、
モデルのアップデートには新しいモデルのサイズに加えて約 5 GB の余裕が必要です。
Portable Computer をセットアップする
Windows では別途インストーラーはありません。ローカル推論はすでにお持ちのアプリの中にあります。 モデルをダウンロードすることがセットアップとなり、コンポーザーでそのモデルを選択することで タスクがローカルで実行されるように切り替わります。Windows で Portable Computer をセットアップするには
1
Windows 版 Perplexity アプリを Microsoft Store または Perplexity のダウンロードページから
インストールし、サインインします。詳しい手順については、
デスクトップアプリを使い始めるをご覧ください。
2
左上のメニューを開き、設定を選択します。
3
Local Inference を選択します。
4
On-device models の下で、PPLX 27B の横にあるダウンロードボタンを選択します。
アプリがモデルをダウンロードし、ローカル推論エンジンをインストールします。
5
セットアップが完了したら、コンポーザーのモデルメニューを開き、Local の下で
PPLX 27B を選択します。
セットアップ前は、モデルメニューの Local セクションにはモデルではなく Set up と表示
されます。
Windows では、ローカルファイルアクセスはローカル推論とは別の設定です。Portable Computer が
デバイス上のファイルを扱えるようにするには、設定 → Permissions で Local file system
access を有効にし、Desktop tools をオンにしてください。完全な手順については、
デスクトップアプリを使い始めるをご覧ください。
DGX Spark または Linux で Portable Computer をセットアップするには
1
Perplexity のパッケージリポジトリを追加してパッケージをインストールします：
2
Perplexity を開いてサインインします。
3
メニューを開き、設定を選択して、Local Inference を選択します。
4
On-device models の下で、PPLX 27B または Qwen 27B の横にあるダウンロード
ボタンを選択します。
5
セットアップが完了したら、コンポーザーのモデルメニューを開き、Local の下でお使いの
モデルを選択します。
Ubuntu と DGX OS が公式にサポートされている Linux ディストリビューションです。
Portable Computer がローカルで実行されていることを確認するには
- モデルメニューの Local の下でローカルモデルが選択されていることを確認します。選択されて いる間、タスクはデバイス上で実行されます。
- 承認プロンプトに注意してください。ステップがクラウドを必要とする場合、Portable Computer は デバイスから何かを送信する前に確認します。
ローカルとクラウドを切り替えるには
- タスクをローカルで実行するには、開始前にモデルメニューの Local でローカルモデルを選択 します。
- タスクをクラウドで実行するには、代わりにクラウドモデルを選択します。
- ローカルタスク内で1つのクラウドステップを許可するには、Portable Computer が確認してきた ときにプロンプトを承認します。
クラウドへのエスカレーション
ローカルモデルはお使いのマシン上にあるものしか知りません。タスクがそれ以上のものを必要とする 場合、Portable Computer は単一のステップをエスカレーションできます：- Perplexity 検索、ワイドリサーチ、深い研究は、引用付きの調査結果をウェブから 同じタスクに返します。
- フロンティアモデルは高度な推論を扱い、15 以上のモデルから選択できます。
- 接続されたアプリとブラウザ利用は、ステップがそれらを必要とする場合にクラウドを経由して 実行されます。
Portable Computer は、デバイスからクラウドに何かを送信する前に許可を求めます。承認したステップは
クラウドで実行され、標準レートで Computer クレジットを使用します。
アプリおよびローカルツールとの連携
Portable Computer はローカルオーケストレーターを介して、Microsoft Outlook、OneDrive、Word、 さらに Google Drive、Gmail、Slack、GitHub を含む接続されたアプリと連携します。 また、お使いのマシン上で動作する MCP サーバーもサポートするため、ローカルツールを操作できます。 これらはデバイス上で動作し、Local モードでのみ使用されます。クラウドの Computer は別途管理される クラウドコネクタを使用し、設定 → MCP servers で設定されたサーバーは使用しません。ローカル MCP サーバーを追加するには
1
ローカルモデルをセットアップし、モデルメニューの Local の下でそれを選択します。
2
メニューを開き、設定を選択して、MCP servers を選択します。
3
Add server を選択します。
4
Local (stdio) を選択します。
5
Name と、Command への絶対パスを入力します。パスを見つけるには Browse を使用
します。
6
Arguments を1行に1つずつ追加し、サーバーが必要とする場合は Working directory や
Environment variables を追加します。
7
Test を選択して接続を確認し、Add を選択します。
Command は絶対パスである必要があります。Portable Computer はお使いの
PATH を検索しません。スケジュールされたタスク
定期的な作業をデバイス上で実行するようスケジュールできます。スケジュールされたタスクはローカルの スケジューラーと永続的なタスクキューを使用するため、クラウドサンドボックスではなくお使いの ハードウェア上で継続して実行されます。コントロールと制限
- ローカルの作業はクレジットを消費しません。 クラウドへのエスカレーションを承認したステップ は、他のクラウド Computer 作業と同様に課金されます。
- 承認なしにデバイスから何かが送信されることはありません。 タスクがクラウドサービスへの コンテンツ送信を必要とするたびに、プロンプトが表示されます。
- コードとツールはサンドボックス内で実行されます。 実行は分離され、ファイルおよび接続された アプリへのアクセスは制御されます。
- 一度に1つのローカルモデル。 モデルの切り替えは別のモデルの読み込みを意味し、両方を同時に 実行するわけではありません。
- Brain はクラウドの機能です。 Brain および保存されたメモリはローカルモードでは利用できません。
- ローカルモデルはフロンティアモデルより小さいです。 高度な推論には、ステップをエスカレー ションしてください。
セットアップが完了しない場合
表5 — セットアップの症状と、最も可能性の高い原因および修正方法。