Skip to main content
Portable Computer, Perplexity Computer के मॉडल और एजेंट को आपके अपने हार्डवेयर पर चलाता है, ताकि task क्लाउड के बजाय आपके डिवाइस पर execute हों। यह Pro और Max सब्सक्राइबर्स के लिए NVIDIA DGX Spark पर, या समर्थित NVIDIA RTX GPU के साथ Windows या Linux PC पर उपलब्ध है।

Portable Computer का उपयोग क्यों करें

  • संवेदनशील काम डिवाइस पर रखें। फ़ाइलें, queries, और एजेंट गतिविधि आपकी मशीन पर रहती हैं जब तक कि आप कुछ क्लाउड पर भेजने की अनुमति न दें।
  • क्रेडिट्स ख़र्च किए बिना लंबा या आवर्ती काम चलाएँ। स्थानीय मॉडल द्वारा किया गया काम Computer क्रेडिट्स की खपत नहीं करता, जिससे लंबी अवधि तक चलने वाले और शेड्यूल किए गए वर्कफ़्लो व्यावहारिक बनते हैं।
  • अपने खुद के हार्डवेयर पर काम शेड्यूल करें। आवर्ती जॉब जैसे कि दैनिक pull request समीक्षा या स्थानीय फ़ाइलों का साप्ताहिक सारांश, आपके द्वारा निर्धारित शेड्यूल पर डिवाइस पर चलते हैं।
  • क्लाउड को केवल तभी लाएँ जब आपको ज़रूरत हो। जब किसी task को वर्तमान जानकारी या उन्नत तर्क की आवश्यकता हो, तो Portable Computer उस चरण को रूट करने से पहले अनुमति माँगता है।
  • अपनी मशीन पर चल रहे टूल्स का उपयोग करें। स्थानीय MCP सर्वर Portable Computer को आपके डिवाइस पर इंस्टॉल किए गए टूल्स को चलाने देते हैं, जो क्लाउड Computer नहीं करता।

Portable Computer और Personal Computer

ये दो अलग फ़ीचर हैं, और दोनों एक ही समय पर सक्रिय हो सकते हैं। तालिका 1 — Portable Computer, Personal Computer से कैसे अलग है। Windows पर, Personal Computer वह ऐप है जिसे आप इंस्टॉल करते हैं; Portable Computer वह स्थानीय इन्फ़रेंस है जिसे आप फिर उसके अंदर चालू करते हैं। आप Portable Computer के बिना Personal Computer का उपयोग कर सकते हैं, और स्थानीय फ़ाइल एक्सेस दोनों ही तरीक़ों से काम करता है।

आपके डिवाइस पर क्या चलता है

Portable Computer कोई thin client नहीं है। निम्नलिखित स्थानीय रूप से चलते हैं:
  • स्थानीय मॉडल जो orchestrator के रूप में कार्य करता है
  • planner और tool router
  • scheduler और durable task queue
  • आपकी फ़ाइलों और कोड पर स्थानीय search index
  • वह सैंडबॉक्स जो कोड और tool execution को isolate करता है
क्योंकि orchestrator स्थानीय रूप से चलता है, कोई task Perplexity के सर्वर से संपर्क किए बिना शुरू हो सकता है, plan कर सकता है, स्थानीय फ़ाइलें पढ़ सकता है, tools execute कर सकता है, और समाप्त हो सकता है।

स्थानीय मॉडल

तालिका 2 — स्थानीय मॉडल और वह हार्डवेयर जिस पर वे चलते हैं।
एक समय पर केवल एक ही स्थानीय मॉडल चलता है।

आपको क्या चाहिए

तालिका 3 — Portable Computer चलाने के लिए आवश्यकताएँ।
24 GB VRAM की आवश्यकता RTX GPU विकल्प पर लागू होती है। DGX Spark स्वयं इसे पूरा करता है। यदि आपका GPU इससे कम रिपोर्ट करता है, तो on-device मॉडल और उनके डाउनलोड नियंत्रण छिपे रहते हैं और Local Inference पेज इसके बजाय एक नोटिस दिखाता है।
यदि कोई संगठन आपके अकाउंट का प्रबंधन करता है, तो आप Portable Computer का उपयोग कर सकें, इससे पहले किसी व्यवस्थापक को स्थानीय इन्फ़रेंस की अनुमति देनी पड़ सकती है।

Disk space

तालिका 4 — प्लेटफ़ॉर्म और मॉडल के अनुसार अनुमानित डाउनलोड आकार।
डाउनलोड आकार से अधिक अतिरिक्त जगह छोड़ें। फ़ाइलें डाउनलोड होने के बाद unpack की जाती हैं, और मॉडल अपडेट के लिए नए मॉडल के आकार के साथ लगभग 5 GB अतिरिक्त जगह की आवश्यकता होती है।

Portable Computer सेट करें

Windows पर कोई अलग इंस्टॉलर नहीं है, क्योंकि स्थानीय इन्फ़रेंस उसी ऐप के अंदर रहता है जो आपके पास पहले से है। किसी मॉडल को डाउनलोड करना ही इसे सेट करता है, और composer में उस मॉडल को चुनना ही किसी task को स्थानीय रूप से चलाने के लिए switch करता है।

Windows पर Portable Computer सेट करने के लिए

1
Microsoft Store या Perplexity डाउनलोड पेज से Windows के लिए Perplexity ऐप इंस्टॉल करें, फिर साइन-इन करें। विस्तृत चरणों के लिए, देखें: डेस्कटॉप ऐप्स के साथ शुरुआत करें
2
ऊपरी बाईं ओर Menu खोलें, फिर Settings चुनें।
3
Local Inference चुनें।
4
On-device models के अंतर्गत, PPLX 27B के आगे डाउनलोड बटन चुनें। ऐप मॉडल डाउनलोड करता है और स्थानीय इन्फ़रेंस इंजन इंस्टॉल करता है।
5
जब सेटअप समाप्त हो जाए, तो composer में मॉडल मेनू खोलें और Local के अंतर्गत PPLX 27B चुनें।
सेटअप से पहले, मॉडल मेनू का Local सेक्शन किसी मॉडल के बजाय Set up दिखाता है।
Windows पर, स्थानीय फ़ाइल एक्सेस स्थानीय इन्फ़रेंस से एक अलग सेटिंग है। Portable Computer को अपने डिवाइस पर फ़ाइलों के साथ काम करने देने के लिए, Settings → Permissions में Local file system access सक्षम करें और Desktop tools चालू करें। पूरे चरणों के लिए डेस्कटॉप ऐप्स के साथ शुरुआत करें देखें।

DGX Spark या Linux पर Portable Computer सेट करने के लिए

1
Perplexity पैकेज रिपॉज़िटरी जोड़ें और पैकेज इंस्टॉल करें:
2
Perplexity खोलें और साइन-इन करें।
3
Menu खोलें, Settings चुनें, फिर Local Inference चुनें।
4
On-device models के अंतर्गत, PPLX 27B या Qwen 27B के आगे डाउनलोड बटन चुनें।
5
जब सेटअप समाप्त हो जाए, तो composer में मॉडल मेनू खोलें और Local के अंतर्गत अपना मॉडल चुनें।
Ubuntu और DGX OS आधिकारिक रूप से समर्थित Linux डिस्ट्रीब्यूशन हैं।

पुष्टि करने के लिए कि Portable Computer स्थानीय रूप से चल रहा है

  • जाँच करें कि मॉडल मेनू में Local के अंतर्गत कोई स्थानीय मॉडल चयनित है। जब तक है, task डिवाइस पर चलते हैं।
  • अनुमोदन प्रॉम्प्ट पर ध्यान दें। यदि किसी चरण को क्लाउड की आवश्यकता हो, तो Portable Computer आपके डिवाइस से कुछ भी भेजने से पहले पूछता है।

स्थानीय और क्लाउड के बीच स्विच करने के लिए

  • किसी task को स्थानीय रूप से चलाने के लिए, शुरू करने से पहले मॉडल मेनू में Local के अंतर्गत अपना स्थानीय मॉडल चुनें।
  • किसी task को क्लाउड में चलाने के लिए, इसके बजाय एक क्लाउड मॉडल चुनें।
  • स्थानीय task के अंदर एक ही क्लाउड चरण की अनुमति देने के लिए, जब Portable Computer पूछे तब प्रॉम्प्ट को स्वीकृत करें।

क्लाउड पर एस्केलेट करना

स्थानीय मॉडल केवल वही जानता है जो आपकी मशीन पर है। जब किसी task को इससे अधिक की आवश्यकता हो, तो Portable Computer एक अकेले चरण को एस्केलेट कर सकता है:
  • Perplexity Search, wide research, और गहन शोध वेब से सिटेशन वाले परिणाम उसी task में लाते हैं।
  • Frontier मॉडल उन्नत तर्क को संभालते हैं, 15+ मॉडलों के विकल्प के साथ।
  • कनेक्ट किए गए ऐप्स और ब्राउज़र उपयोग जब किसी चरण को उनकी आवश्यकता हो, तो क्लाउड के माध्यम से चलते हैं।
Portable Computer आपके डिवाइस से क्लाउड पर कुछ भी भेजने से पहले आपकी अनुमति माँगता है। आपके द्वारा स्वीकृत चरण क्लाउड में चलता है और मानक दर पर Computer क्रेडिट्स का उपयोग करता है।

ऐप्स और स्थानीय टूल्स के साथ काम करना

Portable Computer स्थानीय orchestrator के माध्यम से कनेक्ट किए गए ऐप्स के साथ काम करता है, जिनमें Microsoft Outlook, OneDrive, और Word, साथ ही Google Drive, Gmail, Slack, और GitHub शामिल हैं। यह आपकी अपनी मशीन पर चल रहे MCP सर्वरों का भी समर्थन करता है, ताकि यह स्थानीय टूल्स को चला सके। ये आपके डिवाइस पर चलते हैं और केवल Local मोड में उपयोग किए जाते हैं। क्लाउड Computer अलग से प्रबंधित क्लाउड कनेक्टर्स का उपयोग करता है और Settings → MCP servers के अंतर्गत कॉन्फ़िगर किए गए सर्वरों का उपयोग नहीं करता।

स्थानीय MCP सर्वर जोड़ने के लिए

1
एक स्थानीय मॉडल सेट करें और मॉडल मेनू में Local के अंतर्गत इसे चुनें।
2
Menu खोलें, Settings चुनें, फिर MCP servers चुनें।
3
Add server चुनें।
4
Local (stdio) चुनें।
5
एक Name और Command का absolute path दर्ज करें। इसे खोजने के लिए Browse का उपयोग करें।
6
Arguments प्रति पंक्ति एक जोड़ें, और यदि सर्वर को उनकी आवश्यकता हो तो एक Working directory या Environment variables जोड़ें।
7
कनेक्शन जाँचने के लिए Test चुनें, फिर Add चुनें।
स्थानीय सर्वर सैंडबॉक्स के बाहर चलते हैं। वे आपकी अनुमतियों के साथ चलते हैं और आपकी फ़ाइलों तथा नेटवर्क तक पहुँच सकते हैं, इसलिए केवल उन्हीं सर्वरों को जोड़ें जिन पर आप भरोसा करते हैं।
Command एक absolute path होना चाहिए। Portable Computer आपके PATH में खोज नहीं करता।

शेड्यूल किए गए task

आप आवर्ती काम को डिवाइस पर चलने के लिए शेड्यूल कर सकते हैं। एक शेड्यूल किया गया task स्थानीय scheduler और durable task queue का उपयोग करता है, ताकि यह क्लाउड सैंडबॉक्स के बजाय आपके हार्डवेयर पर चलता रहे।

नियंत्रण और सीमाएँ

  • स्थानीय काम क्रेडिट्स की खपत नहीं करता। क्लाउड एस्केलेशन के लिए आपके द्वारा स्वीकृत चरणों का बिल अन्य क्लाउड Computer कार्य की तरह होता है।
  • अनुमोदन के बिना डिवाइस से कुछ भी नहीं जाता। जब भी किसी task को क्लाउड सेवा पर कंटेंट भेजने की आवश्यकता हो, तो आपसे प्रॉम्प्ट किया जाता है।
  • कोड और टूल्स एक सैंडबॉक्स में चलते हैं। Execution isolated होता है, आपकी फ़ाइलों और कनेक्ट किए गए ऐप्स तक नियंत्रित एक्सेस के साथ।
  • एक समय पर एक स्थानीय मॉडल। मॉडल स्विच करने का अर्थ है एक भिन्न को लोड करना, न कि दोनों को चलाना।
  • Brain एक क्लाउड फ़ीचर है। Brain और सहेजी गई मेमोरी स्थानीय मोड में उपलब्ध नहीं हैं।
  • स्थानीय मॉडल किसी frontier मॉडल से छोटा है। उन्नत तर्क के लिए, उस चरण को एस्केलेट करें।

यदि सेटअप पूरा नहीं होता

तालिका 5 — सेटअप के लक्षण, सबसे संभावित कारण और समाधान के साथ।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या Portable Computer किसी भी Windows PC पर काम करता है?

नहीं। Windows के लिए Perplexity ऐप किसी भी समर्थित Windows PC पर चलता है, लेकिन Portable Computer के on-device इन्फ़रेंस के लिए एक NVIDIA DGX Spark या 24 GB या अधिक VRAM वाला NVIDIA GeForce RTX या RTX PRO GPU आवश्यक है। उस हार्डवेयर के बिना आप अभी भी क्लाउड में Computer का उपयोग कर सकते हैं।

क्या Portable Computer, Personal Computer के समान है?

नहीं। Personal Computer, Computer को स्थानीय फ़ाइलसिस्टम टूल्स तक एक्सेस देता है। Portable Computer एजेंट हार्नेस और मॉडल इन्फ़रेंस को आपके डिवाइस पर चलाता है। वे अलग-अलग फ़ीचर हैं और दोनों एक साथ सक्रिय हो सकते हैं।

क्या मुझे Portable Computer के लिए अलग ऐप या सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता है?

नहीं। Portable Computer, Windows पर Perplexity ऐप और Linux पर Perplexity पैकेज का हिस्सा है, और यह Pro तथा Max के साथ शामिल है। कोई अलग डाउनलोड या सब्सक्रिप्शन नहीं है।

क्या Portable Computer मेरे Computer क्रेडिट्स का उपयोग करता है?

नहीं, स्थानीय मॉडल द्वारा किए गए काम के लिए नहीं। क्लाउड एस्केलेशन के लिए आपके द्वारा स्वीकृत चरण क्लाउड का उपयोग करते हैं और मानक दर पर क्रेडिट्स की खपत करते हैं।

क्या मैं Portable Computer को ऑफ़लाइन उपयोग कर सकता हूँ?

स्थानीय task आपके डिवाइस पर चलते हैं, इसलिए वे किसी क्लाउड राउंड ट्रिप पर निर्भर नहीं होते। साइन-इन करने, मॉडल तथा इन्फ़रेंस इंजन डाउनलोड करने, और आपके द्वारा क्लाउड पर एस्केलेट किए गए किसी भी चरण के लिए इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होती है।

Nemotron कब चुना जा सकेगा?

Nemotron मॉडल picker में जल्द ही आ रहा है के रूप में चिह्नित दिखता है और अभी चुना नहीं जा सकता। जब यह उपलब्ध होगा तब हम इस आर्टिकल को अपडेट करेंगे।

अधिक सहायता चाहिए?

Help > Contact Support के माध्यम से हमसे संपर्क करें। आप किसी भी Perplexity स्क्रीन के नीचे दाईं ओर ? आइकन से लाइव चैट सपोर्ट भी प्राप्त कर सकते हैं।
अंतिम संशोधन 16 सितंबर 2026