Brain क्या है?
Brain एक स्व-सुधारक memory सिस्टम है जो आपके projects, लोगों, और फ़ाइलों का एक कार्यशील मॉडल बनाता है ताकि Perplexity Computer को आपके काम को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक संदर्भ मिल सके।
Brain, Computer का उपयोग करने वाले Max और Enterprise Max सब्सक्राइबरों के लिए Research Preview में रोल आउट हो रहा है।
Brain कैसे सीखता है?
Brain पृष्ठभूमि में चलता है, सत्र, connector अपडेट, आर्टिफ़ैक्ट्स, और सुधारों से हाल की गतिविधि की समीक्षा करता है, और जो कुछ सीखता है उसे Computer की memory में लिखता है। हर एंट्री अपने स्रोत से वापस लिंक करती है, ताकि आप उसे जाँच या सुधार सकें।
यह चार चीज़ों से सीखता है:
आपके सत्र — वे कार्य जो आप चलाते हैं और वह काम जो Computer आपके साथ करता है।
आपके कनेक्टेड tools — आपने जो connectors लिंक किए हैं उनका डेटा, जैसे आपके docs, संदेश, या issue tracker।
फ़ाइलें और आर्टिफ़ैक्ट्स जो आप Computer में बनाते हैं।
आपके सुधार — ताकि Brain किसी गलती को दोहराने के बजाय अपने ज्ञान को अपडेट करे।
हर रन पिछले रन पर निर्माण करता है: जो अभी भी सच है उसे मज़बूत करता है, जो बदला है उसे अपडेट करता है, जो पुराना हो गया है उसे चिह्नित करता है। Brain केवल आपकी अपनी गतिविधि से सीखता है — यह कभी भी किसी और का डेटा नहीं खींचता, और यह गुप्त सत्र को पूरी तरह अनदेखा करता है।
Brain और Memory के बीच क्या अंतर है?
Memory Computer को परिचित महसूस कराती है। Brain Computer को अधिक उत्पादक बनाता है।
Memory आपकी प्राथमिकताओं, रुचियों, और आपके द्वारा साझा की गई चीज़ों को संग्रहीत करती है, ताकि उत्तर व्यक्तिगत और प्रासंगिक आएँ।
Brain इससे आगे जाता है। यह आपके projects, लोगों, दस्तावेज़ों, निर्णयों, और खुले लूप को एक जुड़े हुए ग्राफ़ में व्यवस्थित करता है — जो उन सत्र, फ़ाइलों, और connector डेटा में आधारित है जहाँ से यह आया है, और आपकी दुनिया बदलने पर अद्यतन रखा जाता है।
संक्षेप में: Memory Computer को आपको जानने में मदद करती है। Brain Computer को आपके काम को आगे बढ़ाने के लिए कार्यशील संदर्भ देता है — और समय के साथ एक समृद्ध Memory को शक्ति देता है।
Brain मेरे लिए क्या करता है?
मान लीजिए आप कल किसी ग्राहक से मिल रहे हैं और Computer से पूछते हैं: “मुझे क्या प्रस्तुत करना चाहिए?”
कौन-सा ग्राहक? पिछली बार उन्होंने किस बारे में पूछा था? कौन-से मुद्दे अभी भी खुले हैं? पिछली मीटिंग के बाद से क्या बदला है? कौन-सा deck मौजूदा है? फ़ॉलो-अप का मालिक कौन है?
Brain, Computer को यह सब जवाब देने के लिए कार्यशील संदर्भ देता है। यह ग्राहक से शुरू होता है, नवीनतम मीटिंग नोट्स खींचता है, खुले मुद्दों की जाँच करता है, और उन उत्पाद कार्यों को देखता है जिन्हें वे मुद्दे ब्लॉक करते हैं — किसी भी अनिश्चित चीज़ को सत्यापित करने के लिए Slack threads, कॉल ट्रांसक्रिप्ट, और PRs में उतरता है। आपको सर्च परिणामों की सूची नहीं मिलती। आपको आपके वास्तविक कार्य में आधारित एक अनुशंसा मिलती है: क्या प्रस्तुत करें, क्या टालें, क्या बदला है, कौन-से फ़ॉलो-अप मायने रखते हैं।
Brain आपको पुनर्कथन के बिना पिछले काम को फिर से शुरू करने भी देता है। एक नई बातचीत शुरू करें, Computer को कुछ हफ़्ते पहले के किसी project पर इंगित करें, और यह पहले से संदर्भ में मौजूद निर्णयों, फ़ाइलों, और लोगों का उपयोग करके काम उठाता है — आपको सब कुछ फिर से समझाने की ज़रूरत नहीं।
आप किसी project पर जितना अधिक Computer का उपयोग करते हैं, Brain की समझ उतनी ही समृद्ध होती जाती है — इसलिए सबसे बड़े लाभ उस काम पर दिखते हैं जिस पर आप वापस लौटते हैं।
मैं जो कुछ Brain ने सीखा है उसे कहाँ देखूँ, और उसे कैसे संपादित करूँ?
Brain ने जो कुछ सीखा है, उसे Concepts, Entities, और Workstreams में व्यवस्थित करके देखने के लिए Memory खोलें — आपकी दुनिया की एक ब्राउज़ करने योग्य विकी और ग्राफ़। किसी भी एंट्री को पढ़ने, यह देखने कि यह संबंधित एंट्रीज़ से कैसे जुड़ती है, और मूल सत्र, फ़ाइल, या स्रोत पर क्लिक करने के लिए उसे खोलें। आप किसी भी एंट्री को संपादित या डिलीट कर सकते हैं, और आपके सुधार Brain के अगले रन में आगे बढ़ते हैं।
Brain कब चलता है?
Brain पृष्ठभूमि में चलता है, आपके सक्रिय कार्यों के दौरान नहीं — इसलिए यह आपको कभी धीमा नहीं करता। Brain का उपयोग करने वाले Computer कार्य वास्तव में औसतन तेज़ चलते हैं, क्योंकि Computer स्क्रैच से संदर्भ बनाने के बजाय Brain के ज्ञान का पुनः उपयोग करता है।
Brain स्वयं केवल आपकी memory बनाए रखता है। यह क्रियाएँ नहीं करता या आपको संदेश नहीं भेजता। समय के साथ, Brain Computer में अधिक सक्रिय सुविधाओं के लिए आधार है — दैनिक digests, स्वयं को सुधारने वाले skills — लेकिन वे अलग-अलग नियंत्रित होते हैं, और जो कुछ भी Computer के कार्य करने के तरीके को बदलेगा वह पहले आपकी समीक्षा के लिए सामने लाया जाता है।
क्या मैं Brain को बंद कर सकता हूँ?
हाँ। Computer सेटिंग्स में Brain का अपना टॉगल है, Memory में Search History से स्वतंत्र — Settings → Memory settings → Brain। इसे बंद करने से Brain आपकी गतिविधि से Computer की memory में नए ज्ञान लिखना बंद कर देता है।
Enterprise संगठनों के लिए, संगठन एडमिन Organization settings → Memory → Enable Brain में संगठन सदस्यों के लिए Brain अक्षम कर सकते हैं।
क्या Brain निजी है?
हाँ। Brain केवल आपकी अपनी गतिविधि से बना है — आपके सत्र, कनेक्टेड tools, आर्टिफ़ैक्ट्स, और सुधार — और केवल आपके अपने उत्तरों को बेहतर बनाने के लिए उपयोग किया जाता है।
हर एंट्री उसके पीछे के सत्र, फ़ाइल, या स्रोत से वापस लिंक करती है, ताकि आप उसे खोल सकें, जाँच सकें, और Settings → Memory में किसी भी चीज़ को संपादित या डिलीट कर सकें।
गुप्त को बाहर रखा गया है। Brain गुप्त सत्र से न पढ़ता है और न ही उनमें लिखता है।
संवेदनशील-जानकारी फ़िल्टरिंग। Brain उसी AI-आधारित फ़िल्टरिंग का उपयोग करता है जो Search Memory उपयोग करती है ताकि संवेदनशील विवरण — क्रेडेंशियल, पासवर्ड, और समान — के आपकी memory बैंक में समाप्त होने की संभावना कम हो। आप हमेशा किसी भी सहेजी गई चीज़ की समीक्षा और सफ़ाई कर सकते हैं।
मॉडल प्रशिक्षण। AI Data Retention उन सर्च तक सीमित है जो मॉडलों को बेहतर बनाने के लिए उपयोग की जाती हैं, इस पर नहीं कि Brain Computer की memory में क्या लिखता है। Brain का अपना टॉगल इसकी लिखाई को नियंत्रित करता है। Perplexity Enterprise उपयोगकर्ताओं के लिए, हम कभी भी अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उनके डेटा का उपयोग नहीं करते।