Pourquoi utiliser Portable Computer
- Conserver le travail sensible sur l’appareil. Les fichiers, requêtes et activité de l’agent restent sur votre machine sauf si vous approuvez l’envoi de quelque chose vers le cloud.
- Exécuter du travail long ou récurrent sans consommer de crédits. Le travail pris en charge par le modèle local ne consomme pas de crédits Computer, ce qui rend pratiques les workflows de longue durée et planifiés.
- Planifier du travail sur votre propre matériel. Les tâches récurrentes, telles qu’une revue quotidienne de pull requests ou un résumé hebdomadaire des fichiers locaux, s’exécutent sur l’appareil selon un planning que vous définissez.
- Faire appel au cloud uniquement quand nécessaire. Lorsqu’une tâche nécessite des informations actuelles ou un raisonnement avancé, Portable Computer demande la permission avant de router cette étape.
- Utiliser des outils qui s’exécutent sur votre machine. Les serveurs MCP locaux permettent à Portable Computer de piloter des outils installés sur votre appareil, ce que Computer dans le cloud ne fait pas.
Portable Computer et Personal Computer
Ce sont deux fonctionnalités différentes, et les deux peuvent être actives en même temps.
Tableau 1 — En quoi Portable Computer diffère de Personal Computer.
Sur Windows, Personal Computer est l’application que vous installez ; Portable
Computer est l’inférence locale que vous activez ensuite à l’intérieur. Vous
pouvez utiliser Personal Computer sans Portable Computer, et l’accès aux
fichiers locaux fonctionne dans les deux cas.
Ce qui s’exécute sur votre appareil
Portable Computer n’est pas un client léger. Les éléments suivants s’exécutent localement :- Le modèle local qui joue le rôle d’orchestrateur
- Le planificateur et le routeur d’outils
- L’ordonnanceur et la file de tâches durable
- L’index de recherche local sur vos fichiers et votre code
- Le bac à sable qui isole l’exécution du code et des outils
Modèles locaux
Tableau 2 — Modèles locaux et matériel sur lequel ils s’exécutent.
Un seul modèle local s’exécute à la fois.
Ce dont vous avez besoin
Tableau 3 — Prérequis pour exécuter Portable Computer.
Le prérequis de 24 Go de VRAM s’applique à l’option GPU RTX. DGX Spark le
respecte à lui seul. Si votre GPU en signale moins, les modèles sur l’appareil
et leurs contrôles de téléchargement sont masqués et la page Local
Inference affiche un avis à la place.
Si une organisation gère votre compte, un administrateur peut avoir besoin
d’autoriser l’inférence locale avant que vous puissiez utiliser Portable
Computer.
Espace disque
Tableau 4 — Taille de téléchargement approximative par plateforme et par modèle.
Prévoyez de l’espace supplémentaire au-delà de la taille du téléchargement. Les
fichiers sont décompressés après le téléchargement, et les mises à jour de
modèle nécessitent la taille du nouveau modèle plus environ 5 Go de marge.
Configurer Portable Computer
Sur Windows, il n’y a pas de programme d’installation séparé, car l’inférence locale se trouve à l’intérieur de l’application que vous avez déjà. Télécharger un modèle constitue la configuration, et sélectionner ce modèle dans le composeur bascule une tâche pour l’exécuter localement.Pour configurer Portable Computer sur Windows
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Installez l’application Perplexity pour Windows depuis le Microsoft Store
ou la page de téléchargement Perplexity, puis connectez-vous. Pour les
étapes détaillées, consultez Bien démarrer avec les applications de
bureau.
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Ouvrez le Menu en haut à gauche, puis sélectionnez Paramètres.
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Sélectionnez Local Inference.
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Sous Modèles sur l’appareil, sélectionnez le bouton de téléchargement à
côté de PPLX 27B. L’application télécharge le modèle et installe le
moteur d’inférence locale.
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Une fois la configuration terminée, ouvrez le menu du modèle dans le
composeur et choisissez PPLX 27B sous Local.
Avant la configuration, la section Local du menu du modèle affiche
Configurer au lieu d’un modèle.
Sur Windows, l’accès aux fichiers locaux est un paramètre distinct de
l’inférence locale. Pour permettre à Portable Computer de travailler avec les
fichiers de votre appareil, activez Accès au système de fichiers local et
activez Outils de bureau dans Paramètres → Autorisations. Consultez
Bien démarrer avec les applications de
bureau pour la procédure complète.
Pour configurer Portable Computer sur DGX Spark ou Linux
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Ajoutez le dépôt de paquets Perplexity et installez le paquet :
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Ouvrez Perplexity et connectez-vous.
3
Ouvrez le Menu, sélectionnez Paramètres, puis sélectionnez Local
Inference.
4
Sous Modèles sur l’appareil, sélectionnez le bouton de téléchargement à
côté de PPLX 27B ou Qwen 27B.
5
Une fois la configuration terminée, ouvrez le menu du modèle dans le
composeur et choisissez votre modèle sous Local.
Ubuntu et DGX OS sont les distributions Linux officiellement prises en charge.
Pour confirmer que Portable Computer s’exécute localement
- Vérifiez qu’un modèle local est sélectionné sous Local dans le menu du modèle. Les tâches s’exécutent sur l’appareil tant que c’est le cas.
- Surveillez l’invite d’approbation. Si une étape nécessite le cloud, Portable Computer demande avant d’envoyer quoi que ce soit depuis votre appareil.
Pour basculer entre local et cloud
- Pour exécuter une tâche localement, sélectionnez votre modèle local sous Local dans le menu du modèle avant de commencer.
- Pour exécuter une tâche dans le cloud, sélectionnez plutôt un modèle cloud.
- Pour autoriser une seule étape cloud à l’intérieur d’une tâche locale, approuvez l’invite lorsque Portable Computer la demande.
Escalade vers le cloud
Le modèle local ne connaît que ce qui se trouve sur votre machine. Lorsqu’une tâche a besoin de plus, Portable Computer peut escalader une seule étape :- Perplexity Search, wide research et Recherche approfondie renvoient dans la même tâche des résultats sourcés issus du web.
- Les modèles frontière gèrent le raisonnement avancé, avec un choix de plus de 15 modèles.
- Les applications connectées et l’utilisation du navigateur passent par le cloud lorsqu’une étape le nécessite.
Portable Computer demande votre permission avant d’envoyer quoi que ce soit
depuis votre appareil vers le cloud. Une étape que vous approuvez s’exécute
dans le cloud et consomme des crédits Computer au tarif standard.
Travailler avec les applications et les outils locaux
Portable Computer fonctionne avec les applications connectées via l’orchestrateur local, notamment Microsoft Outlook, OneDrive et Word, ainsi que Google Drive, Gmail, Slack et GitHub. Il prend également en charge les serveurs MCP qui s’exécutent sur votre propre machine, afin de pouvoir piloter des outils locaux. Ceux-ci s’exécutent sur votre appareil et ne sont utilisés qu’en mode Local. Computer dans le cloud utilise des connecteurs cloud gérés séparément et n’utilise pas les serveurs configurés sous Paramètres → MCP servers.Pour ajouter un serveur MCP local
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Configurez un modèle local et sélectionnez-le sous Local dans le menu
du modèle.
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Ouvrez le Menu, sélectionnez Paramètres, puis sélectionnez MCP
servers.
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Sélectionnez Add server.
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Choisissez Local (stdio).
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Saisissez un Name et le chemin absolu de la Command. Utilisez
Browse pour la localiser.
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Ajoutez les Arguments un par ligne, ainsi qu’un Working directory
ou des Environment variables si le serveur en a besoin.
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Sélectionnez Test pour vérifier la connexion, puis sélectionnez Add.
La Command doit être un chemin absolu. Portable Computer ne recherche pas
dans votre
PATH.Tâches planifiées
Vous pouvez planifier du travail récurrent pour qu’il s’exécute sur l’appareil. Une tâche planifiée utilise l’ordonnanceur local et la file de tâches durable, elle continue donc à s’exécuter sur votre matériel plutôt que dans un bac à sable cloud.Contrôles et limites
- Le travail local ne consomme pas de crédits. Les étapes que vous approuvez pour l’escalade vers le cloud sont facturées comme les autres travaux Computer dans le cloud.
- Rien ne quitte l’appareil sans approbation. Une invite s’affiche chaque fois qu’une tâche doit envoyer du contenu à un service cloud.
- Le code et les outils s’exécutent dans un bac à sable. L’exécution est isolée, avec un accès contrôlé à vos fichiers et aux applications connectées.
- Un seul modèle local à la fois. Changer de modèle consiste à en charger un autre, pas à exécuter les deux.
- Brain est une fonctionnalité cloud. Brain et la mémoire enregistrée ne sont pas disponibles en mode local.
- Le modèle local est plus petit qu’un modèle frontière. Pour le raisonnement avancé, escaladez l’étape.
Si la configuration ne se termine pas
Tableau 5 — Symptômes de configuration, avec la cause la plus probable et la solution.