Por qué usar Portable Computer
- Mantén el trabajo sensible en el dispositivo. Los archivos, las consultas y la actividad del agente permanecen en tu equipo salvo que apruebes enviar algo a la nube.
- Ejecuta trabajo largo o recurrente sin gastar créditos. El trabajo que gestiona el modelo local no consume créditos de Computer, lo que hace prácticos los flujos de trabajo prolongados y programados.
- Programa trabajo en tu propio hardware. Los trabajos recurrentes, como una revisión diaria de pull requests o un resumen semanal de archivos locales, se ejecutan en el dispositivo con la periodicidad que definas.
- Recurre a la nube solo cuando la necesites. Cuando una tarea requiere información actual o razonamiento avanzado, Portable Computer pide permiso antes de dirigir ese paso.
- Usa herramientas que se ejecutan en tu equipo. Los servidores MCP locales permiten que Portable Computer controle herramientas instaladas en tu dispositivo, algo que Computer en la nube no hace.
Portable Computer y Personal Computer
Son dos funciones distintas, y ambas pueden estar activas a la vez.
Tabla 1 — Diferencias entre Portable Computer y Personal Computer.
En Windows, Personal Computer es la app que instalas; Portable Computer es la
inferencia local que activas dentro de ella. Puedes usar Personal Computer sin
Portable Computer, y el acceso a archivos locales funciona en cualquier caso.
Qué se ejecuta en tu dispositivo
Portable Computer no es un cliente ligero. Los siguientes componentes se ejecutan localmente:- El modelo local que actúa como orquestador
- El planificador y el enrutador de herramientas
- El programador y la cola de tareas duradera
- El índice de búsqueda local sobre tus archivos y código
- El entorno aislado que aísla la ejecución de código y herramientas
Modelos locales
Tabla 2 — Modelos locales y el hardware en el que se ejecutan.
Solo se ejecuta un modelo local a la vez.
Qué necesitas
Tabla 3 — Requisitos para ejecutar Portable Computer.
El requisito de 24 GB de VRAM se aplica a la opción de GPU RTX. DGX Spark lo
cumple por sí solo. Si tu GPU informa de menos, los modelos en el dispositivo y
sus controles de descarga se ocultan y la página Local Inference muestra un
aviso en su lugar.
Si tu cuenta la gestiona una organización, es posible que un administrador
tenga que permitir la inferencia local antes de que puedas usar Portable
Computer.
Espacio en disco
Tabla 4 — Tamaño de descarga aproximado por plataforma y modelo.
Deja espacio adicional más allá del tamaño de la descarga. Los archivos se
descomprimen tras la descarga, y las actualizaciones de los modelos requieren
el tamaño del nuevo modelo más unos 5 GB de margen.
Configurar Portable Computer
En Windows no hay un instalador aparte, porque la inferencia local reside dentro de la app que ya tienes. Descargar un modelo es lo que la configura, y seleccionar ese modelo en el compositor es lo que hace que una tarea se ejecute localmente.Configurar Portable Computer en Windows
1
Instala la app de Perplexity para Windows desde Microsoft Store o desde la
página de descarga de Perplexity, y luego inicia sesión. Para conocer los
pasos detallados, consulta Empezar con las apps de
escritorio.
2
Abre el Menú en la parte superior izquierda y selecciona Configuración.
3
Selecciona Local Inference.
4
En Modelos en el dispositivo, selecciona el botón de descarga junto a
PPLX 27B. La app descarga el modelo e instala el motor de inferencia
local.
5
Cuando termine la configuración, abre el menú de modelos en el compositor
y elige PPLX 27B en Local.
Antes de la configuración, la sección Local del menú de modelos muestra
Configurar en lugar de un modelo.
En Windows, el acceso a archivos locales es una configuración independiente de
la inferencia local. Para que Portable Computer trabaje con archivos de tu
dispositivo, habilita Acceso al sistema de archivos local y activa
Desktop tools en Configuración → Permisos. Consulta Empezar con las
apps de escritorio para ver los pasos
completos.
Configurar Portable Computer en DGX Spark o Linux
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Añade el repositorio de paquetes de Perplexity e instala el paquete:
2
Abre Perplexity e inicia sesión.
3
Abre el Menú, selecciona Configuración y luego selecciona Local
Inference.
4
En Modelos en el dispositivo, selecciona el botón de descarga junto a
PPLX 27B o Qwen 27B.
5
Cuando termine la configuración, abre el menú de modelos en el compositor
y elige tu modelo en Local.
Ubuntu y DGX OS son las distribuciones de Linux oficialmente compatibles.
Confirmar que Portable Computer se ejecuta localmente
- Comprueba que hay un modelo local seleccionado en Local en el menú de modelos. Mientras lo esté, las tareas se ejecutan en el dispositivo.
- Fíjate en la solicitud de aprobación. Si un paso necesita la nube, Portable Computer pregunta antes de enviar nada desde tu dispositivo.
Alternar entre local y nube
- Para ejecutar una tarea localmente, selecciona tu modelo local en Local en el menú de modelos antes de empezar.
- Para ejecutar una tarea en la nube, selecciona en su lugar un modelo de nube.
- Para permitir un único paso en la nube dentro de una tarea local, aprueba la solicitud cuando Portable Computer lo pida.
Escalar a la nube
El modelo local solo conoce lo que hay en tu equipo. Cuando una tarea necesita más, Portable Computer puede escalar un único paso:- Perplexity Search, investigación amplia e investigación profunda devuelven a la misma tarea hallazgos con citas de la web.
- Modelos frontera se encargan del razonamiento avanzado, con una selección de más de 15 modelos.
- Apps conectadas y uso del navegador pasan por la nube cuando un paso lo requiere.
Portable Computer pide tu permiso antes de enviar nada desde tu dispositivo a
la nube. Un paso que apruebes se ejecuta en la nube y consume créditos de
Computer a la tarifa estándar.
Trabajar con apps y herramientas locales
Portable Computer trabaja con apps conectadas a través del orquestador local, incluyendo Microsoft Outlook, OneDrive y Word, además de Google Drive, Gmail, Slack y GitHub. También admite servidores MCP que se ejecutan en tu propia máquina, de modo que puede controlar herramientas locales. Estos se ejecutan en tu dispositivo y solo se usan en modo Local. Computer en la nube utiliza conectores en la nube gestionados por separado y no usa servidores configurados en Configuración → MCP servers.Añadir un servidor MCP local
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Configura un modelo local y selecciónalo en Local en el menú de modelos.
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Abre el Menú, selecciona Configuración y luego selecciona MCP
servers.
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Selecciona Add server.
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Elige Local (stdio).
5
Introduce un Nombre y la ruta absoluta al Comando. Usa
Examinar para localizarlo.
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Añade los Argumentos uno por línea, y un Directorio de trabajo o
Variables de entorno si el servidor los necesita.
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Selecciona Probar para comprobar la conexión y luego selecciona Añadir.
El Comando debe ser una ruta absoluta. Portable Computer no busca en tu
PATH.Tareas programadas
Puedes programar trabajo recurrente para que se ejecute en el dispositivo. Una tarea programada utiliza el programador local y la cola de tareas duradera, por lo que se mantiene en ejecución en tu hardware en lugar de en un entorno aislado en la nube.Controles y límites
- El trabajo local no consume créditos. Los pasos que apruebes para escalar a la nube se facturan como el resto del trabajo de Computer en la nube.
- Nada sale del dispositivo sin aprobación. Se te pregunta cada vez que una tarea necesita enviar contenido a un servicio en la nube.
- El código y las herramientas se ejecutan en un entorno aislado. La ejecución está aislada, con acceso controlado a tus archivos y apps conectadas.
- Un modelo local a la vez. Cambiar de modelo implica cargar otro, no ejecutar ambos.
- Brain es una función en la nube. Brain y la memoria guardada no están disponibles en modo local.
- El modelo local es más pequeño que un modelo frontera. Para el razonamiento avanzado, escala el paso.
Si la configuración no se completa
Tabla 5 — Síntomas de configuración, con la causa más probable y la solución.