רעיונות
כל הכתבות
3 בנוב׳ 2026סוכנים אוטונומיים: מהם ואיך הם עובדיםהמדריך הזה מסביר מהם סוכנים אוטונומיים, איך הם מתכננים, משתמשים בכלים, זוכרים ובודקים את העבודה שלהם, ואיך אנשים משתמשים בהם למחקר, לאימייל, למטלות לימודיות ולקניות.
2 בנוב׳ 2026זיכרון של סוכני AI: איך לבנות סוכני AI עם הקשר מתמשךהמדריך הזה מסביר מהו זיכרון של סוכני AI, איך זיכרון עבודה, זיכרון אפיזודי, זיכרון סמנטי וזיכרון פרוצדורלי פועלים יחד, ואיך לבנות ולבדוק סוכנים שמשתפרים באמצעות הקשר מתמשך.
1 בנוב׳ 2026הרצאת הידע
30 באוק׳ 2026כיצד לבצע כוונון עדין ל-LLM [ומתי עדיף להשתמש ב-RAG או בפרומפטים]מדריך זה מסביר כיצד לבצע כוונון עדין ל-LLM שלב אחר שלב, משווה בין כוונון עדין מלא לבין LoRA ו-QLoRA, ומראה מתי שימוש בפרומפטים או RAG הם הדרך הטובה יותר לשפר את הפלטים של מודל.
29 באוק׳ 2026הטמעות טקסט בהסבר פשוט: איך הן פועלות [+דוגמאות]המדריך הזה מסביר מהן הטמעות טקסט, איך הן הופכות טקסט לווקטורים שלוכדים משמעות, ואיך לבחור, להעריך וליישם מודלי הטמעה בחיפוש, ב-RAG ובתרחישי שימוש מעשיים אחרים.
28 באוק׳ 2026מימוש RAG בסיסי: מדריך שלב אחר שלבמדריך ידידותי למתחילים זה מסביר כיצד פועל מימוש RAG בסיסי, סוקר שיטות עבודה מומלצות ומלווה אתכם בבניית מערכת RAG עובדת בשורת הפקודה באמצעות Python, ChromaDB ומודלי ההטמעה והשפה של Perplexity.
27 באוק׳ 2026איך עובד שער LLM? מדריך מעשי לצוותי הנדסהשער LLM הוא פרוקסי הפוך (reverse proxy) שמנתב, מאמת, שומר במטמון ומתעד את הקריאות שלכם למודלים; המדריך הזה עוקב אחר בקשה שעוברת דרכו, סוקר את סיכוני האבטחה והאמינות שצריך להיערך אליהם, ומשווה בין בנייה עצמית, אירוח עצמי, שירות מנוהל ושימוש בשער API.
26 באוק׳ 2026מהי ארכיטקטורת RAG? הגדרה מלאה עם דוגמאות מעשיות מפורטותארכיטקטורת RAG היא מערך הרכיבים שמאחסן, מאחזר ומזין מידע חיצוני ל-LLM; מדריך זה מפרט 10 סוגים, מ-RAG בסיסי והיברידי ועד RAG מבוסס סוכנים ו-GraphRAG, עם שתי דוגמאות מפורטות שלב אחר שלב.
22 באוק׳ 2026איך להעריך סוכני AI: מערכי בדיקה, מדרגים ובדיקות רגרסיהמדריך מעשי בשישה שלבים להערכת סוכני AI: מהגדרת הצלחה ובניית מערכי בדיקה מתוך כשלים אמיתיים, ועד לבחירת מדרגים, הרצת בדיקות רגרסיה וניטור בסביבת הייצור.
