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Idées18 août 2026Comment utiliser l'IA dans une petite entrepriseGuide pratique sur l'utilisation de l'IA dans une petite entreprise : invites prêtes à l'emploi, cadre pilote, calcul du ROI et arbitrages embauche vs IA.

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  1. A white icon of a curved path linking two circles on a frosted-glass tile, over a dark background with amber and blue light.
    3 nov. 2026Agents autonomes : définition et fonctionnementCe guide explique ce que sont les agents autonomes, comment ils planifient, utilisent des outils, mémorisent l’information et vérifient leur travail, et comment les gens s’en servent pour la recherche, les courriels, les travaux scolaires et le magasinage.
  2. A white notebook icon on a frosted-glass tile, floating over a dark, blurred background with green foliage and amber light.
    2 nov. 2026Mémoire des agents d’IA : comment créer des agents d’IA dotés d’un contexte persistantCe guide explique ce qu’est la mémoire des agents d’IA, comment les mémoires de travail, épisodique, sémantique et procédurale fonctionnent ensemble, et comment créer et tester des agents qui s’améliorent grâce à un contexte persistant.
  3. Man pulling back curtain on horizon
    1 nov. 2026La conférence sur la connaissance
  4. A white slider-controls icon on a frosted-glass tile, floating over a dark, blurred background with orange and blue light.
    30 oct. 2026Comment faire le réglage fin d’un LLM [et quand utiliser plutôt la RAG ou l’ingénierie de requêtes]Ce guide explique comment effectuer le réglage fin d’un LLM étape par étape, compare le réglage fin complet avec LoRA et QLoRA, et montre quand l’ingénierie de requêtes ou la RAG est la meilleure façon d’améliorer les sorties d’un modèle.
  5. A white scatter-plot icon with five dots on a frosted-glass tile, floating over a dark, blurred background with blue, green, and amber light.
    29 oct. 2026Les plongements de texte expliqués : leur fonctionnement [+exemples]Ce guide explique ce que sont les plongements de texte, comment ils transforment le texte en vecteurs qui en saisissent le sens, et comment choisir, évaluer et appliquer des modèles de plongement à la recherche, au RAG et à d’autres cas d’utilisation concrets.
  6. A white database icon with a magnifying glass on a frosted-glass tile, floating over blurred translucent panels on a dark, green-toned background.
    28 oct. 2026Mise en œuvre d’une RAG de base : tutoriel étape par étapeCe tutoriel accessible aux débutants explique le fonctionnement d’une mise en œuvre RAG de base, présente les pratiques exemplaires et vous guide dans la création d’un système RAG fonctionnel en ligne de commande avec Python, ChromaDB et les modèles de plongement et de langage de Perplexity.
  7. A white branching-arrow routing icon on a frosted-glass tile over a dark, blurred background with green and amber light.
    27 oct. 2026Comment fonctionne une passerelle LLM? Guide pratique pour les équipes d’ingénierieUne passerelle LLM est un proxy inverse qui achemine, authentifie, met en cache et journalise vos appels de modèles. Ce guide suit le parcours d’une requête à travers une passerelle, présente les risques de sécurité et de fiabilité à prévoir, et compare les options : développement interne, auto-hébergement, service géré et passerelle d’API.
  8. A white database and magnifying glass icon on a frosted-glass tile, with layered translucent panels behind it over a dark, moss-covered landscape.
    26 oct. 2026Qu’est-ce que l’architecture RAG? Définition complète et exemples pratiques détaillésL’architecture RAG est l’ensemble des composants qui stockent, récupèrent et transmettent de l’information externe à un LLM; ce guide présente 10 types d’architecture, de la RAG de base et hybride à la RAG agentique et à GraphRAG, avec deux exemples étape par étape.
  9. How to evaluate AI agents: test sets, graders, and regression checks
    22 oct. 2026Comment évaluer des agents IA : jeux de tests, évaluateurs et vérifications de régressionUn guide pratique en six étapes pour évaluer des agents IA : définir les critères de réussite, créer des jeux de tests à partir de défaillances réelles, choisir les évaluateurs, exécuter des vérifications de régression et surveiller l’agent en production.