Vastused andmelao | Perplexity

Ühendage Computer Snowflake'i või Databricksiga, säilitades samal ajal olemasolevad rollid, õigused ja turvakontrollid.
Koostage andmekaart, mis hõlmab äridefinitsioone, tabelite seoseid ja päringumustreid usaldusväärsema analüüsi tagamiseks.
Looge aruandeid, armatuurlaudu ja korduvaid seiretöövooge, kasutades laoandmeid koos teiste heakskiidetud ettevõtte allikatega.

Päringute näited

Korduma kippuvad küsimused

Computeri ühendamineandmeladudega

Kuidas andmete meeskonnad Computeriga töötavad?

Computer võib pakkuda äriüksustele loomuliku keele liidest hallatud andmelao andmetele ja kombineerida seda teiste heakskiidetud süsteemide kontekstiga. Kliendid on vähendanud korduvaid andmepäringuid ja võimaldanud andmete meeskonnal kulutada rohkem aega modelleerimisele, haldusele ja strateegilisele analüüsile. See ei asenda andmeladu, semantilist kihti ega andmekvaliteedi algatusi.

Milline on parim viis alustamiseks?

Alustage ühest hästi arusaadavast ärivaldkonnast ja väikesest kasutajate rühmast. Konfigureerige User OAuth, piirake juurdepääsu heakskiidetud skeemidele ja tööriistadele, dokumenteerige kanoonilised mõõdikud, genereerige ja vaadake üle andmekaart ning testige tüüpilisi küsimusi usaldusväärsete aruannete alusel. Laiendage tegevust alles siis, kui andmete meeskond on rahul SQL-i kvaliteedi, õiguste, kulude ja kasutajate käitumisega.

Kas Computer saab ennetavalt jälgida mõõdikuid ja andmetorusid?

Scheduled Tasks saab käivitada korduvaid kontrolle toetatud allikate vastu ja edastada tulemusi konfigureeritud kanalite kaudu. Kasutajad peaksid määrama andmeallika, sageduse, läved, eeldatava väljundi, omaniku ja eskalatsioonitee.

Arhitektuur ja haldus

Mis on andmekaart ja kes peaks seda omama?

Andmekaart on organisatsiooni tasemel kontekstikiht, mis hõlmab olulisi tabeleid, veerge, seoseid, päringumustreid ja ärikonteksti. See aitab Computeril tõlkida äriküsimused andmelaost pärinevateks päringuteks. Seda peaksid hooldama andmeplatvormi, analüütikatehnika või andmehaldusüksuse omanik, kes määrab autoriteetsed mõõdikud, vaatab üle kavandatavad muudatused ja lisab vastupidava täiendava konteksti.

Kas andmeladu jääb tõeallikaks?

Jah. Andmekaart salvestab konteksti selle kohta, kuidas andmetes navigeerida. Praegused mõõdikud nõuavad endiselt aktiivset ühendust ja SQL käivitatakse kliendi Snowflake'i või Databricks'i keskkonnas. Andmeladu jääb andmete, arvutusvõimsuse, õiguste, päringuajaloo ja juurdepääsupoliitikate autoriteetseks allikaks.

Kuidas tagatakse identiteet ja õigused?

Computer kasutab oma konnektorites User OAuthi. Iga isik logib sisse oma individuaalse kontoga ja päringud käivitatakse selle konto konfigureeritud rolli kontekstis. Ladupõhised õigused, filtriread, veergude poliitikad ja rollide konfigureerimine jäävad autoriteetseteks juhtelementideks. Teatud konnektorite puhul toetatakse ka jagatud teenusekontot, kuid see rakendab teenusekonto juurdepääsumudelit, mitte iga kasutaja individuaalseid õiguseid.

Kas Computer saab andmeid ühildada andmeladude, SaaS-rakenduste, failide ja veebi vahel?

Computer saab ühendada teavet lubatud allikatest ühes töövoos. See ei kõrvalda vajadust usaldusväärse olemite lahendamise järele. Oluliste aruannete jaoks säilitage kanoonilised kliendi-, toote- ja kontotunnused ülesvoolus, dokumenteerige heakskiidetud ristviited ja määrake iga mõõdiku tõeallikas.

Täpsus ja auditeeritavus

Kuidas peaks andmete meeskond genereeritud SQL-i ja vastuseid valideerima?

Computer genereerib ülevaadatava SQL-i. Andmete meeskonnad peaksid SQL-i kontrollima, võrdlema olulisi väljundeid usaldusväärsete aruannetega, testima äärejuhtumeid ja parandama andmekaardil puuduva ärikonteksti.

Kuidas valitakse autoriteetne mõõdik, kui süsteemid on vastuolus?

Andmete meeskond peaks otsuse selgesõnaliselt vormistama. Administraatorid saavad andmekaarti muuta, nii et heakskiidetud definitsioonist saab reaalne tõeallikas, ning püsivad ärilised definitsioonid saab paigutada täiendavasse konteksti. Vastuolulised kasutajate parandused suunatakse automaatse lahendamise asemel inimeste poolt ülevaatamiseks. Iga olulise mõõdiku jaoks dokumenteerige kanooniline allikas, granulaarsus, vajalikud filtrid, omanik ja teadaolevad alternatiivid.

Milline auditijälg on saadaval?

Perplexity Audit Logs hõlmab sündmusi kasutaja sisestuse, agentide toimingute, täitmise, vigade ja haldusmuudatuste ulatuses. Andmelaod, nagu Snowflake ja Databricks, säilitavad autoriteetsed laopoolsed päringu- ja identiteedikirjed.

Kas iga vastust saab audiatori jaoks täpselt taasesitada?

Täpne deterministlik kordusesitus ei ole avalikult dokumenteeritud ega garanteeritud. Audit Logs, lõim, ülevaadatav SQL, andmekaardi versiooniajalugu ja laokirjed aitavad käivitamist taastada, kuid ükski dokumenteeritud identifikaator ei seo iga vastust andmete, õiguste, andmekaardi ja mudeli käituskeskkonna muutumatute hetktõmmistega. Rangeid taasesitatavuse nõudeid omavad organisatsioonid peaksid säilitama oma versioonitud tõendite manifesti.

Turvalisus ja vastavus

Kus andmed säilivad ja kas neid kasutatakse mudeli treenimiseks?

Ettevõtte andmeid ei kasutata Perplexity mudelite treenimiseks ega peenhäälestamiseks. Computer ülesanded käivitatakse isoleeritud liivakastides ja mandaadid hävitatakse koos liivakastiga. Seansi artefakte ja andmelao päringuajalugu hallatakse eraldi. Lisatud seansifailid kustutatakse seitsme päeva pärast. Enterprise organisatsioonidele on saadaval täiendavad konfigureeritavad säilitussätted.