Πώς το Computer αναμορφώνει την πνευματική εργασία

Αυτή την εβδομάδα, σε συνεργασία με ερευνητές του Harvard Business School, δημοσιεύσαμε μια νέα μελέτη που εξετάζει πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν στην πραγματικότητα το Perplexity Computer στον πραγματικό κόσμο. Και πώς - στους πρώτους τρεις μήνες της ύπαρξής του - αλλάζει ήδη τη μορφή της πνευματικής εργασίας. Ακολουθεί μια σύντομη εκδοχή όσων ανακαλύψαμε και γιατί πιστεύουμε ότι αξίζει να δοθεί προσοχή.

Γιατί κάναμε αυτή την έρευνα

Τις τελευταίες δεκαετίες, οι υπολογιστές έχουν έρθει πιο κοντά στη δουλειά μας. Κάθε νέα διεπαφή, από τη γραμμή εντολών έως το GUI και την οθόνη αφής, ανέλαβε μεγαλύτερο μέρος της εργασίας και μείωσε το βάρος για τον χρήστη.

Καθώς οι διεπαφές γίνονταν πιο απλές, το ίδιο συνέβαινε και με τις ερωτήσεις μας. Αλλά οι χρήστες εξακολουθούσαν να πρέπει να αναλύουν τα αιτήματα σε βήματα, να τα καταχωρούν χειροκίνητα και να συνθέτουν ξανά τα αποτελέσματα.

Το Perplexity Computer το αλλάζει αυτό. Συντονίζει πάνω από 20 κορυφαία μοντέλα σε αρχεία και εργαλεία, μετατρέποντας ένα αίτημα σε ομάδες πρακτόρων που κατανοούν τον στόχο, διαιρούν την εργασία και ενεργούν ασύγχρονα. Ο χρήστης ζητάει το αποτέλεσμα, όχι τη διαδικασία.

Θέλαμε να μάθουμε τι συμβαίνει όταν οι άνθρωποι αρχίζουν πραγματικά να εργάζονται με αυτόν τον τρόπο.

Τι ανακαλύψαμε

Οι χρήστες ζητούν εργασία, όχι απαντήσεις.

Η Αναζήτηση παρέχει απαντήσεις. Το Computer τις εκτελεί. Σε σχεδόν πανομοιότυπα αιτήματα, το Computer εκτέλεσε κατά μέσο όρο 26 λεπτά εργασίας μηχανής σε σύγκριση με 33 δευτερότητες για την Αναζήτηση - μια αύξηση 48x στην ίδια εργασία. Αυτά τα λεπτά αφιερώνονται στην αναζήτηση, την επεξεργασία, την εκτέλεση κώδικα και την πρόσβαση σε συνδεedμένα εργαλεία - το Computer πραγματοποίησε περίπου δώδεκα φορές περισσότερες κλήσεις σε εξωτερικές εφαρμογές και συνδέσμους ανά συνεδρία σε σύγκριση με την Αναζήτηση. Η προσπάθεια του χρήστη συγκεντρώνεται και στα δύο άκρα: στον καθορισμό του στόχου και στην εξέταση του αποτελέσματος. Το ενδιάμεσο διαχειρίζονται οι πράκτορες.

Είναι σημαντικά πιο γρήγορο και φθηνότερο.

Σε 10.000 ταιριασμένα ζεύγη εργασιών - το ίδιο είδος αιτήματος που έγινε τόσο στην Αναζήτηση όσο και στο Computer - το Computer μείωσε τον εκτιμώμενο χρόνο κατά 87% και το κόστος κατά 94%. Μια ροή εργασίας που διαρκούσε 269 λεπτά μειώθηκε στα 36.

Η εξοικονόμηση διατηρήθηκε σε 18 τομείς: λογισμικό, οικονομικά, μάρκετινγκ, υγειονομική περίθαλψη, νομικά, εκπαίδευση και άλλα. Στις συνεντεύξεις χρηστών, το διάμεσο άτομο ανέφερε ότι η εργασία του έγινε 25 φορές πιο γρήγορη. Ορισμένοι ανέφεραν επιταχύνσεις άνω των 300x.

Τα αιτήματα έγιναν μεγαλύτερα και ευρύτερα.

Με την εκτέλεση να έχει αναληφθεί, το εμπόδιο για την επιδίωξη φιλόδοξων έργων μειώνεται. Το 23% των αιτημάτων του Computer αφορούσε πράγματα που οι άνθρωποι δεν είχαν ζητήσει ποτέ από την Αναζήτηση να κάνει - συγκεντρωμένα σε λογισμικό, ανάπτυξη ιστού, τεκμηρίωση και οπτικοποίηση δεδομένων - εργασίες, όχι ερωτήσεις.

Οι μισές από όλες τις αιτήσεις του Computer ζήτησαν από το Computer να παράγει κάτι - διπλάσιο μερίδιο σε σχέση με την Αναζήτηση - και το 76% απαιτούσε ανάλυση, αξιολόγηση ή δημιουργία και όχι απλή αναζήτηση, σε σύγκριση με το 55% στην αναζήτηση. Το 71% αφορούσε αφηρημένη, μη ρουτίνας εργασία, σε σύγκριση με το 53% στην Αναζήτηση. Μια τυπική εργασία του Computer διήνυσε 2,4 τομείς εμπειρογνωσίας, ενώ η Αναζήτηση αξιοποίησε μόνο 1,74 και ήταν σχεδόν τριπλάσια πιθανό να χρειαστεί 3 ή περισσότερους τομείς.

Οι άνθρωποι εργάστηκαν επίσης εκτός του δικού τους πεδίου. Σε 8.000 χρήστες από οκτώ επαγγελματικές ομάδες, οι άνθρωποι έκαναν εργασία εκτός του κύριου επαγγέλματός τους το 59% του χρόνου με το Computer, έναντι 50% με την Αναζήτηση.

Η ποιότητα δεν μειώθηκε.

Η ανάληψη δυσκολότερων εργασιών σε διαφορετικούς τομείς δεν μείωσε την ποιότητα. Η ερχέστρωση πολλαπλών μοντέλων επιτρέπει στο Computer να ταιριάζει κάθε βήμα με το μοντέλο που ταιριάζει καλύτερα σε αυτό, έτσι ώστε ένα αίτημα που εκτείνεται σε έρευνα, ανάλυση και σχεδιασμό να αντιμετωπίζεται από το σωστό μοντέλο σε κάθε στάδιο αντί για ένα μοντέλο για όλα. Αυτή η δρομολόγηση επιτρέπει στην εργασία να παραμένει στο ίδιο επίπεδο ποιότητας ακόμη και καθώς τα αιτήματα γίνονταν πιο σύνθετα.

Γιατί αυτό είναι ενδιαφέρον

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι γρήγορη. Αυτό το μέρος είναι αναμενόμενο.

Το πιο ενδιαφέρον εύρημα είναι τι επέλεξαν να κάνουν οι άνθρωποι με τον χρόνο που κέρδισαν. Όταν η εκτέλεση γίνεται φθηνή, ο υπολογισμός αλλάζει. Η εργασία που δεν άξιζε να γίνει πριν, αξίζει ξαφνικά να γίνει. Η εργασία που απαιτούσε ειδικό στο παρελθόν είναι κάτι που μπορείς να δοκιμάσεις αξιόπιστα μόνος σου.

Το σημείο συμφόρησης στην πνευματική εργασία ήταν σπάνια η εύρεση πληροφοριών· ήταν η χωρητικότητα εκτέλεσης. Το Perplexity Computer αναλαμβάνει αυτή τη χωρητικότητα και, ως αποτέλεσμα, οι άνθρωποι στοχεύουν ψηλότερα. Μετακινούνται από χειριστής σε επόπτης - ξοδεύοντας λιγότερο χρόνο εκτελώντας τη ροή εργασίας και περισσότερο χρόνο ορίζοντας τον στόχο και ελέγχοντας το αποτέλεσμα.

Τι ακολουθεί

Είμαστε ακόμα στην αρχή. Το Computer είναι μόλις τριών μηνών, οι άνθρωποι συνηθίζουν να εργάζονται μαζί του και οι ροές εργασίας και η χρήση θα προσαρμοστούν αναμφίβολα με την πάροδο του χρόνου.

Αλλά αυτά τα δεδομένα αποδεικνύουν ήδη αλλαγές συμπεριφοράς σε αдивидуаλικό επίπεδο.

Πώς αθροιζονται σε επίπεδο ομάδας και οργανισμού είναι το ανοιχτό ερώτημα και αυτό που μας ενδιαφέρει περισσότερο στη συνέχεια.

Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα σχετικά με αυτήν την έρευνα, συμπεριλαμβανομένης της πλήρους μεθοδολογίας, των διαγραμμάτων και των επιφυλάξεων, στο τεχνικό ιστολόγιο και στην ερευνητική εργασία.