Εις βάθος έρευνα, τώρα στο Computer

Η Εις βάθος έρευνα είναι μια αυτόνομη, επαναληπτική αναζήτηση που λειτουργεί περισσότερο σαν ένας παραδοσιακός αναλυτής έρευνας. Σχεδιάζει πριν αναλάβει δράση. Εκτελεί πολλαπλές αναζητήσεις αντί για μία, διαβάζοντας τα αποτελέσματα κάθε φορά προτού αξιολογήσει τι πρέπει να αναζητήσει στη συνέχεια. Αξιολογεί εάν διαθέτει επαρκή στοιχεία και επισημάνει συγκρούσεις, διαβάζει σε βάθος και στη συνέχεια συνθέτει τα αποτελέσματα σε μια ενιαία, έγκυρη απάντηση.

Το βάθος είναι ο λόγος για τον οποίο η Εις βάθος έρευνα διαρκεί περισσότερο και μπορεί να καταναλώσει περισσότερη υπολογιστική ισχύ από την τυπική αναζήτηση.

Είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο η Εις βάθος έρευνα έχει προστεθεί στο Computer. Η απάντηση σε μια δύσκολη ερώτηση είναι μόνο η αρχή. Η Εις βάθος έρευνα οδηγεί γρήγορα σε μια αναφορά, έναν πίνακα ελέγχου ή οτιδήποτε άλλο απαιτεί η εργασία. Το Computer είναι το μέρος όπου συμβαίνει αυτό.

Σήμερα ανακοινώνουμε επίσης ότι η Εις βάθος έρευνα μπορεί να γράψει τα δικά της προγράμματα αναζήτησης μέσω μιας νέας προσέγγισης που ονομάζεται Search as Code. Αντί να εκτελεί ένα ερώτημα τη φορά, το Computer κατασκευάζει ένα προσαρμοσμένο σχέδιο αναζήτησης για κάθε ερώτηση και εκτελεί χιλιάδες βήματα παράλληλα. Μαζί, αυτές οι αλλαγές διευρύνουν τις δυνατότητες της Εις βάθος έρευνας.

Πλέον αντλεί στοιχεία από εσωτερικά αρχεία και εφαρμογές για απαντήσεις που βασίζονται περισσότερο στο επιχειρηματικό πλαίσιο. Το Computer μετατρέπει αυτές τις απαντήσεις σε έτοιμες προς χρήση μορφές όπως PDF, παρουσιάσεις, πίνακες ελέγχου, ιστότοπους και πολλά άλλα. Επίσης, σκέφτεται πιο προσεκτικά και ενσωματώνεται σε άλλες ροές εργασίας του Computer.

Καλύτερες είσοδοι, καλύτερες έξοδοι

Η Εις βάθος έρευνα είναι το θεμέλιο της εργασίας γνώσης. Η ποιότητα ενός υπομνήματος, μιας συνοπτικής παρουσίασης, ενός σχεδίου ή μιας ανάλυσης εξαρτάται από την ποιότητα των πηγών και τον συλλογισμό που κρύβεται πίσω από αυτά.

Η ενσωμάτωση της Εις βάθος έρευνας στο Computer τοποθετεί αυτό το θεμέλιο εκεί όπου η εργασία συμβαίνει ήδη. Μια πρόσφατη μελέτη διαπίστωσε ότι σχεδόν το 26% των εργασιών στο Computer αφορούν έρευνα και ανάλυση, γεγονός που την καθιστά τη μεγαλύτερη μεμονωμένη κατηγορία, μπροστά από την κωδικοποίηση, τη δημιουργία στοιχείων και άλλα.

Πριν από σήμερα, το Computer και η Εις βάθος έρευνα ήταν ξεχωριστά. Οι χρήστες έπρεπε να εκτελούν το ερώτημά τους για την Εις βάθος έρευνα σε ένα νήμα και στη συνέχεια να ανοίγουν ένα άλλο στο Computer για να παράξουν ένα παραδοτέο.

Τώρα οι χρήστες μπορούν να υποβάλουν ένα σύνθετο ερώτημα και το Computer θα το αναλύσει σε υποεργασίες που δρομολογούνται σε πάνω από 20 προηγμένα μοντέλα. Οι χρήστες μπορούν να λαμβάνουν ερευνημένες απαντήσεις, να υποβάλλουν διευκρινιστικές ερωτήσεις, να ενσωματώνουν συνδεδεμένο πλαίσιο και να μετατρέπουν τα ευρήματα σε τελικά στοιχεία, όλα σε ένα μόνο ερώτημα.

Όταν η αναζήτηση το δικαιολογεί, το Computer αντλεί αυτόματα στοιχεία από κορυφαίες πηγές όπως η Statista, η PitchBook και η CB Insights, υποστηρίζοντας τις απαντήσεις με έγκυρα δεδομένα.

Μία δεξιότητα, πολλοί δρόμοι

Στο Computer, η Εις βάθος έρευνα είναι το σημείο εισόδου σε μια καθολική δεξιότητα αναζήτησης. Ένα ενιαίο ερώτημα δρομολογείται στο σωστό μοτίβο ανάκτησης. Στη συνέχεια, συγκεράζει τα αποτελέσματα σε μια ενοποιημένη απάντηση.

Πάρτε για παράδειγμα μια ερώτηση όπως: "Ισχύουν ακόμη οι ρήτρες μη ανταγωνισμού των υπαλλήλων από την startup του Τέξας που μόλις εξαγοράσαμε, τώρα που είμαστε εταιρεία της Καλιφόρνια;"

Το Computer εκτελεί τέσσερις διαδρομές παράλληλα. Εξετάζει σχεδόν ολική απαγόρευση των ρήτρων μη ανταγωνισμού στην Καλιφόρνια και το πώς τα δικαστήριά της αντιμετωπίζουν συμφωνίες εκτός πολιτείας. Αναλύει τα πρότυπα επιβολής του Τέξας, όπου οι ρήτρες μη ανταγωνισμού είναι έγκυρες εάν συνδέονται με εξειδικευμένη εκπαίδευση ή εμπορικά μυστικά. Εξετάζει τη νομολογία σχετικά με την ανάθεση συμβάσεων μετά την εξαγορά και την πρόσφατη ρύθμιση της FTC για τις ρήτρες μη ανταγωνισμού.

Το τελικό αποτέλεσμα συγκεράζει και τις τέσσερις διαδρομές σε μια ενιαία εκτίμηση κινδύνου, υποδεικνύοντας ποιες συμφωνίες είναι πιθανό να είναι άκυρες, ποies ενδέχεται να παραμείνουν σε ισχύ και πού δικαιολογείται η προσφυγή σε εξωτερικό νομικό σύμβουλο.

Μια νέα αρχιτεκτονική για την αναζήτηση AI

Η Εις βάθος έρευνα στο Computer βασίζεται σε μια αρχιτεκτονική που αποκαλούμε Search as Code.

Τα συστήματα AI συνήθως αντιμετωπίζουν την αναζήτηση ως ένα ενιαίο βήμα: υποβολή ερώτησης, εύρεση αποτελεσμάτων. Το Computer αντιμετωπίζει την αναζήτηση ως πρόγραμμα. Το μοντέλο γράφει κώδικα που σχεδιάζει και εκτελεί χιλιάδες βήματα ανάκτησης παράλληλα, καθένα από τα οποία προσαρμόζεται στην ερώτηση που έχει κάνει ο χρήστης.

Ο κώδικας εκτελείται σε ένα ασφαλές sandbox ακριβώς δίπλα στο μοντέλο, έτσι ώστε το μοντέλο να μπορεί να βλέπει τα αποτελέσματα καθώς φτάνουν και να παρακολουθεί ποιες πηγές αντλήθηκαν και πώς βαθμολογήθηκαν. Μπορεί να αλλάξει πορεία με μέσου της αναζήτησης αν η ποιότητα δεν είναι ακόμη η κατάλληλη.

Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι μια ενιαία εκτέλεση της Εις βάθος έρευνας μπορεί να:

Αναλύσει μια ερώτηση σε εκατοντάδες ή χιλιάδες στοχευμένες ανακτήσεις

Εκτελέσει αναζητήσεις παράλληλα, να ακολουθήσει νέα νήματα όταν εμφανίζονται και να προσπαθήσει ξανά όταν οι απαντήσεις δεν είναι επαρκείς

Καθαρίσει τα αποτελέσματα προτού τα δει το μοντέλο, αφαιρώντας διπλότυπα, συγχωνεύοντας και φιλτράροντας μέσω κώδικα

Αντλήσει στοιχεία από τον ζωντανό ιστό και εσωτερικές πηγές χρησιμοποιώντας εξουσιοδοτημένους συνδέσμους στην ίδια αναζήτηση

Η ίδια αρχιτεκτονική που μπορεί να υποστηρίξει έναν έλεγχο 200 ευπαθειών λογισμικού σε ειδοποιήσεις ασφαλείας προμηθευτών μπορεί να αναλύσει το τοπίο των συμφωνιών μη ανταγωνισμού σε τέσσερις διαφορετικές δικαιοδοσίες.

Υψηλή ποιότητα, δεδομένα με παραπομπές

Τρία σημεία αναφοράς αξιολόγησης AI διαπίστωσαν ότι η μεταφορά της Εις βάθος έρευνας του Perplexity εντός του Computer βελτιώνει την απόδοσή της. Μετά τη μεταφορά, η ακρίβεια των γεγονότων, το βάθος της ανάλυσης και η ποιότητα των παραπομπών αυξήθηκαν, σύμφωνα με τα Humanity's Last Exam, BrowseComp και DeepSearchQA.

Κάθε ισχυρισμός γεγονότος στην Εις βάθος έρευνα συνοδεύεται από μια ενσωματωμένη παραπομπή. Κάθε αριθμημένος εκθέτης συνδέεται απευθείας με μια διεύθυνση URL ζωντανής πηγής, ώστε οι χρήστες να μπορούν να κάνουν κλικ και να επαληθεύσουν την πηγή.

Παραδείγματα ερωτημάτων

Ακολουθεί τι μπορεί να κάνει η Εις βάθος έρευνα μέσα στο Computer:

Δέουσα επιμέλεια από την πλευρά του αγοραστή (Χρηματοοικονομικά): Πραγματοποιήστε δέουσα επιμέλεια από την πλευρά του αγοραστή σε τρεις εισηγμένες στο χρηματιστήριο ευρωπαϊκές αλυσίδες λιανικής πώλησης τροφίμων. Συγκεντρώστε την οικονομική τους απόδοση, τις μορφές καταστημάτων, τη διείσδυση προϊόντων ιδιωτικής ετικέτας, την ανθεκτικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας, την έκθεση στο κόστος εργασίας και τις πρόσφατες ενέργειες αναδιάρθρωσης σε έναν δομημένο πίνακα, μαζί με ένα σύντομο υπόμνημα που επισημαίνει τους βασικούς κινδύνους και τα θετικά σενάρια.

Ανταγωνιστική ανασκόπηση αγωγού (Υγειονομική περίθαλψη): Αξιολογήστε μια πειραματική θεραπεία CAR-T ανταγωνιστή σε υποτροπιάζον/ανθεκτικό πολλαπλό μυέλωμα για να οξύνετε τη στρατηγική του εσωτερικού προγράμματος. Συνθέστε τα αποτελέσματα των δοκιμών Φάσης 1/2, τα δεδομένα τοξικότητας και απόκρισης, τα συγκριτικά αποτελέσματα έναντι εγκεκριμένων εναλλακτικών λύσεων, τις τάσεις κάλυψης από ασφαλιστικά ταμεία και τις ενεργές τοποθεσίες δοκιμών. Συνδεθείτε μέσω συνδέσμων εφαρμογών σε εσωτερικά προκλινικά δεδομένα, προηγούμενους σχεδιασμούς πρωτοκόλλων και κανονιστικές καταθέσεις και, στη συνέχεια, παράγετε μια δομημένη ενημέρωση για την επιτροπή ανάπτυξης με συστάσεις τοποθέτησης και ανοιχτά επιστημονικά ερωτήματα.

Δείτε περισσότερα δείγματα ερωτημάτων για την Εις βάθος έρευνα στη βιβλιοθήκη περιπτώσεων χρήσης μας.

Διαθέσιμο τώρα

Η Εις βάθος έρευνα στο Computer είναι διαθέσιμη σήμερα. Ξεκινήστε ένα νήμα με μια σύνθετη ερώτηση και συνεχίστε να εργάζεστε από το αποτέλεσμα.

Δοκιμάστε την Εις βάθος έρευνα στο Computer.