Agent API: Ένα διαχειριζόμενο περιβάλλον εκτέλεσης για ροή εργασίας agents

Σήμερα κυκλοφορούμε το Perplexity Agent API, ένα διαχειριζόμενο περιβάλλον εκτέλεσης για τη δημιουργία ροή εργασίας agents με ενσωματωμένη αναζήτηση, εκτέλεση εργαλείων και ενορχήστρωση πολλαπλών μοντέλων.

Αντικαθιστά έναν δρομολογητή μοντέλων, ένα επίπεδο αναζήτησης, έναν πάροχο ενσωματώσεων, μια υπηρεσία sandbox και ένα σύστημα παρακολούθησης με ένα ενιαίο σημείο ενοποίησης.

Ο βρόχος agent ως μοντέλο υπολογισμού

Μια συμβατική CPU εκτελεί έναν ντετερμινιστικό κύκλο: ανακτά μια εντολή, την αποκωδικοποιεί, την εκτελεί, αποθηκεύει το αποτέλεσμα. Ο μετρητής προγράμματος προχωράει. Ο επεξεργαστής δεν αποφασίζει ποτέ τι να κάνει.

Το Agent API υλοποιεί ένα διαφορετικό μοντέλο υπολογισμού. Ο επεξεργαστής είναι ένα γλωσσικό μοντέλο αιχμής. Λαμβάνει έναν στόχο και καθορίζει πώς να τον πετύχει. Αναλύει αυτόν τον στόχο σε ένα σχέδιο, επιλέγει ποια εργαλεία να χρησιμοποιήσει από το διαθέσιμο σύνολο εργαλείων του, εκτελεί, παρατηρεί τα αποτελέσματα, αξιολογεί εάν ο στόχος έχει επιτευχθεί και επαναλαμβάνει. Το παράθυρο πλαισίου χρησιμεύει ως καταχωρητές. Ο συλλογισμός και η ενορχήστρωση χρησιμεύουν ως ο χρονοπρογραμματιστής.

Σκεφτείτε την προετοιμασία για μια κλήση πωλήσεων με έναν υποψήφιο πελάτη με τον οποίο έχετε μιλήσει μερικές φορές. Στέλνετε ένα μεμονωμένο αίτημα στο Agent API με τρία εργαλεία: ένα για αναζήτηση στο εσωτερικό σας CRM, το web_search και το fetch_url. Το μοντέλο καλεί πρώτα το εργαλείο CRM σας, ανακτώντας πλαίσιο από προηγούμενες συνομιλίες. Στη συνέχεια, καλεί το web_search για να βρει πρόσφατες ειδήσεις και ανταγωνιστικές πληροφορίες, επιστρέφοντας αρκετές σχετικές σελίδες. Αποφασίζει ότι δύο από αυτές τις σελίδες απαιτούν βαθύτερη ανάγνωση και καλεί το fetch_url σε καθεμία. Σε τρία βήματα, το μοντέλο έχει συγκεντρώσει εσωτερικό ιστορικό, ευρύ διαδικτυακό πλαίσιο και λεπτομέρειες ολόκληρης σελίδας σε μια ενιαία, τεκμηριωμένη απάντηση. Αυτός είναι ο βρόχος agent.

Ενορχήστρωση του πλήρους βρόχου agent

Είναι σημαντικό να διακρίνουμε το Agent API από τις υπηρεσίες δρομολόγησης μοντέλων. Το Agent API είναι ένα διαχειριζόμενο περιβάλλον εκτέλεσης που ενορχηστρώνει τον πλήρη βρόχο agent: ανάκτηση, εκτέλεση εργαλείων, συλλογισμό και επαναφορά πολλαπλών μοντέλων, καθώς και τυχόν προσαρμοσμένα εργαλεία στα οποία του δίνετε πρόσβαση. Αντικαθιστά έναν δρομολογητή μοντέλων, ένα επίπεδο αναζήτησης, έναν πάροχο ενσωματώσεων, μια υπηρεσία sandbox και ένα σύστημα παρακολούθησης με ένα ενιαίο τελικό σημείο, λογαριασμό και κλειδί API.

Το API είναι ανεξάρτητο από μοντέλο σε όλους τους παρόχους μοντέλων αιχμής. Για εφαρμογές υψηλής διαθεσιμότητας, το API υποστηρίζει αλυσίδες επαναφοράς μοντέλων: καθορίστε πολλαπλά μοντέλα και το API δοκιμάζει αυτόματα το επόμενο εάν κάποιο δεν είναι διαθέσιμο. Αυτό εξασφαλίζει διαθεσιμότητα κοντά στο 100%.

Ισχυρά, ενσωματωμένα εργαλεία

Διατίθενται δύο ενσωματωμένα εργαλεία: web_search και fetch_url. Το web_search υποστηρίζει φιλτράρισμα τομέων (λίστα επιτρεπόμενων και αποκλεισμένων, έως 20 τομείς), φιλτράρισμα επικαιρότητας, φιλτράρισμα εύρους ημερομηνιών, φιλτράρισμα γλώσσας και διαμορφώσιμους προϋπολογισμούς περιεχομένου ανά σελίδα. Το fetch_url ανακτά και εξάγει πλήρες περιεχόμενο σελίδας από συγκεκριμένα URLs.

Πέρα από τα ενσωματωμένα εργαλεία, οι προσαρμοσμένες συναρτήσεις επιτρέπουν στους προγραμματιστές να συνδέσουν τον agent με τα δικά τους backend, βάσεις δεδομένων και APIs.

Συνεχώς βελτιστοποιημένες προεπιλογές μοντέλων αιχμής

Η κατασκευή μιας αποτελεσματικής διαμόρφωσης agent από την αρχή απαιτεί την επιλογή του σωστού μοντέλου, τη βαθμονόμηση του βάθους συλλογισμού, την επιλογή εργαλείων και τη ρύθμιση των προϋπολογισμών token. Η Perplexity το κάνει αυτό συνεχώς για τα δικά της προϊόντα, υποστηριζόμενη από μια εσωτερική ομάδα αξιολόγησης που συγκρίνει τις διαμορφώσεις με πραγματικούς φόρτους εργασίας.

Presets share that expertise. Each preset is a fully transparent, pre-configured setup optimized for a specific use case: fast factual lookups, balanced research, deep multi-source analysis, and institutional-grade research. We publish the recommended system prompt, tools, and cost profile for each. As the model landscape evolves, we update the underlying configurations so the preset always reflects the current state of the art at a predictable cost. All preset parameters are overridable: developers can use a preset as a starting point and adjust the model, tools, step count, or token budgets in a single request.

Το Deep Research 2.0, διαθέσιμο μέσω της προεπιλογής advanced-deep-research, είναι η ίδια μηχανή συλλογισμού πολλαπλών βημάτων που τροφοδοτεί το καταναλωτικό προϊόν της Perplexity. Εκτελεί δεκάδες αναζητήσεις ανά ερώτημα, διαβάζει εκατοντάδες έγγραφα πηγών και βελτιώνει επαναληptικά την ανάλυσή του. Η απόδοση στα DRACO, ResearchRubrics της Scale AI και DeepSearchQA της Google DeepMind περιγράφεται λεπτομερώς στην ανάρτησή μας για το benchmark DRACO.

Το Agent API είναι διαθέσιμο σήμερα. Η τεκμηρίωση και οι οδηγοί γρήγορης εκκίνησης βρίσκονται στη διεύθυνση docs.perplexity.ai