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21. Okt. 2026So erfassen und kontrollieren Sie die Token-Ausgaben Ihres TeamsWie Teams ihre Token-Nutzung in Dashboards und Berichten einsehen, welche Arten von KI-Arbeit die meisten Tokens verbrauchen und wie sich die Nutzung mit Steuerungsfunktionen senken lässt.
20. Okt. 2026Was ist ein KI-Gateway? Ein Leitfaden zu Routing, Kostenkontrolle und Governance für LLM- und Agenten-DatenverkehrEin KI-Gateway ist ein zentraler Proxy zwischen Ihren Anwendungen oder KI-Agenten und den Modellen, die sie aufrufen. Es übernimmt Routing, Kostenkontrolle, Sicherheit und Observability an einer einzigen Stelle.
19. Okt. 2026Harness-Engineering: Was es ist und wie es funktioniertEin leicht verständlicher Leitfaden dazu, was KI-Harnesses sind und wie Harness-Engineering bestimmt, was KI-Agenten leisten können.
16. Okt. 2026Was ist LLM-Sicherheit? So begegnen Sie den 10 größten Sicherheitsrisiken nach OWASPEin Leitfaden zur LLM-Sicherheit, der die OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen 2026 durchgeht – mit einem realen Vorfall und praktischen Abwehrmaßnahmen für jedes Risiko.
15. Okt. 2026KI zum Lernen nutzen: 5 Methoden, die funktionierenMach KI zu deinem Lernpartner – mit Quizfragen, verteilter Wiederholung und Prompts, die aktives Erinnern fördern, statt dir die Antworten vorzugeben
15. Okt. 2026KI-Forschung: wichtige Paper und Top-Tools für Forschende (+ Best Practices)Ein Leitfaden zur KI-Forschung – von bahnbrechenden Veröffentlichungen und führenden Institutionen bis hin zu den besten KI-Recherchetools und einem Framework in sieben Schritten für ihren sinnvollen Einsatz.
14. Okt. 2026Was sind MCP-Tools und wie nutzen KI-Modelle sie?Erfahre, was MCP-Tools sind, wie KI-Modelle sie über MCP-Server finden und aufrufen und wie du sie sicher nutzt.
13. Okt. 2026KI-Kosten: Was Teams für die Nutzung von KI-Tools zahlenWie KI-Tools bepreist werden, was die Rechnung eines Teams bestimmt und wie Sie Pläne anhand der erledigten Arbeit vergleichen.
9. Okt. 2026KI-Agent vs. MCP? Wann Sie was verwenden sollten (& wann Sie beides brauchen)KI-Agenten entscheiden, welche Aktionen sie ausführen, um ein Ziel zu erreichen, während MCP der offene Standard ist, der sie mit externen Tools und Daten verbindet, und komplexe Aufgaben benötigen oft beides.