Idéer

Alle artikler
3. nov. 2026Autonome agenter: hvad de er, og hvordan de fungererDenne guide forklarer, hvad autonome agenter er, hvordan de planlægger, bruger værktøjer, husker og tjekker deres arbejde, og hvordan folk bruger dem til research, e-mail, studieopgaver og shopping.
2. nov. 2026Hukommelse i AI-agenter: Sådan bygger du AI-agenter med vedvarende kontekstDenne guide forklarer, hvad hukommelse i AI-agenter er, hvordan arbejdshukommelse samt episodisk, semantisk og procedurel hukommelse arbejder sammen, og hvordan du bygger og tester agenter, der bliver bedre gennem vedvarende kontekst.
1. nov. 2026Foredraget om viden
30. okt. 2026Sådan finjusterer du en LLM [og hvornår du i stedet skal bruge RAG eller prompting]Denne guide forklarer, hvordan du finjusterer en LLM trin for trin, sammenligner fuld finjustering med LoRA og QLoRA og viser, hvornår prompting eller RAG er den bedste måde at forbedre en models output på.
29. okt. 2026Tekst-embeddings forklaret: sådan fungerer de [+eksempler]Denne guide forklarer, hvad tekst-embeddings er, hvordan de omdanner tekst til vektorer, der indfanger betydning, og hvordan du vælger, evaluerer og bruger embedding-modeller til søgning, RAG og andre praktiske formål.
28. okt. 2026Grundlæggende RAG-implementering: en trin-for-trin-vejledningDenne begyndervenlige vejledning forklarer, hvordan en grundlæggende RAG-implementering fungerer, gennemgår bedste praksis og viser, hvordan du bygger et fungerende kommandolinjebaseret RAG-system med Python, ChromaDB og Perplexitys embedding- og sprogmodeller.
27. okt. 2026Hvordan fungerer en LLM-gateway? En praktisk guide til udviklingsteamsEn LLM-gateway er en reverse proxy, der router, autentificerer, cacher og logger dine modelkald. Denne guide følger en forespørgsel gennem en gateway, gennemgår de sikkerheds- og pålidelighedsrisici, du skal planlægge for, og sammenligner mulighederne: at bygge selv, selvhoste, vælge en administreret løsning eller bruge en API-gateway.
26. okt. 2026Hvad er RAG-arkitektur? En komplet definition med detaljerede praktiske eksemplerRAG-arkitektur er det sæt af komponenter, der lagrer, henter og fører ekstern information videre til en LLM; denne guide gennemgår 10 typer, fra grundlæggende og hybrid RAG til agentisk RAG og GraphRAG, med to trinvise eksempler.
22. okt. 2026Sådan evaluerer du AI-agenter: testsæt, bedømmere og regressionstjekEn praktisk guide i seks trin til evaluering af AI-agenter – fra at definere succes og bygge testsæt ud fra reelle fejl til at vælge bedømmere, køre regressionstjek og overvåge i produktion.