Výzkum

Two stacks of four browser-page views represent an attacked page and its clean twin, with the injection present only in the attacked stack.
Výzkum2. 11. 2026BrowseSafe++: Budování silnější obrany proti reálným injekcím promptůOtevřený benchmark a dva odlehčené detektory pro agenty v prohlížeči.
  1. 21. 10. 2026Dobrý učitel vychází z toho, kde se student právě nacházíNová metoda sebedistilace, která společně trénuje učitele a studenta, a zlepšuje tak výkon modelu i efektivitu tréninku v úlohách komplexního uvažování a v agentních úlohách.
  2. 12. 10. 2026Vytváření sdílených pracovních prostorů pro lidi a agentyJak projekty v Perplexity udržují dlouhodobou práci perzistentní, souběžnou a sledovatelnou.
  3. 7. 10. 2026Multimodální embeddingy za hranicí jediného vektoruNová rodina modelů late interaction pro textové a obrazové vyhledávání se sdíleným embeddingovým prostorem napříč velikostmi modelů.

Všechny publikace

  1. BrowseSafe++: Budování silnější obrany proti reálným injekcím promptů
  2. Dobrý učitel vychází z toho, kde se student právě nachází
  3. Vytváření sdílených pracovních prostorů pro lidi a agenty
  4. Multimodální embeddingy za hranicí jediného vektoru
  5. Kontextové vkládání za hranicemi zlaté pasáže
  6. Photon: Budování vyhledávacího a řadícího enginu od základu
  7. Uniknutí ze SPACE: Část I
  8. Učení se ze zkušeností reálného světa
  9. CobbleDB: Přebudování úložiště AI vyhledávání pro nižší latenci a náklady
  10. Q2D-Web: Vyhodnocení vyhledávačů první fáze ve velkém měřítku