Идеи

Всички статии
3.11.2026 г.Автономни агенти: какво представляват и как работятТова ръководство обяснява какво представляват автономните агенти, как планират, използват инструменти, запомнят и проверяват работата си и как хората ги използват за проучвания, имейли, учебни задачи и пазаруване.
2.11.2026 г.Памет на ИИ агентите: как да създавате ИИ агенти с постоянен контекстТова ръководство обяснява какво е паметта на ИИ агентите, как работната, епизодичната, семантичната и процедурната памет работят заедно и как да създавате и тествате агенти, които се подобряват чрез постоянен контекст.
1.11.2026 г.Речта за знанието
30.10.2026 г.Как да направите фина настройка на LLM [и кога вместо това да използвате RAG или промптове]Това ръководство обяснява стъпка по стъпка как да направите фина настройка на LLM, сравнява пълната фина настройка с LoRA и QLoRA и показва кога промптовете или RAG са по-добрият начин да подобрите резултатите на даден модел.
29.10.2026 г.Текстови ембединги: какво са и как работят [+примери]Това ръководство обяснява какво представляват текстовите ембединги, как превръщат текста във вектори, които улавят смисъла му, и как да избирате, оценявате и прилагате модели за ембединги при търсене, RAG и други реални случаи на употреба.
28.10.2026 г.Основна имплементация на RAG: ръководство стъпка по стъпкаТова ръководство, подходящо за начинаещи, обяснява как работи основната имплементация на RAG, разглежда най-добрите практики и ви превежда през изграждането на работеща RAG система за командния ред с Python, ChromaDB, както и с модела за ембединги и езиковите модели на Perplexity.
27.10.2026 г.Как работи LLM шлюзът? Практическо ръководство за инженерни екипиLLM шлюзът е обратен прокси сървър, който маршрутизира, удостоверява, кешира и регистрира извикванията към вашите модели. Това ръководство проследява пътя на една заявка през него, разглежда рисковете за сигурността и надеждността, които трябва да предвидите, и сравнява вариантите за собствена разработка, самостоятелно хостване, управлявана услуга и API шлюз.
26.10.2026 г.Какво е RAG архитектура? Пълно определение с подробни практически примериRAG архитектурата е съвкупността от компоненти, която съхранява, извлича и подава външна информация към LLM; това ръководство разглежда 10 вида – от базов и хибриден RAG до агентен RAG и GraphRAG – с два примера стъпка по стъпка.
22.10.2026 г.Как да оценявате AI агенти: тестови набори, оценители и регресионни проверкиПрактическо ръководство в шест стъпки за оценяване на AI агенти – от определянето на успеха и създаването на тестови набори от реални неуспехи до избора на оценители, изпълнението на регресионни проверки и наблюдението в продукционна среда.