Woven Health Collective 如何利用 Perplexity Enterprise 更好地服务客户需求

在准确性至关重要的行业中实现人工智能的应用

Woven Health Collective 帮助生物制药公司宣传复杂的治疗进展。这些进展范围广泛，从重磅产品发布到针对全球仅有数十名患者的罕见病的新型基因疗法。当治疗方案为患者带来希望时，每一条信息都必须扎实且准确。

以科学为中心的公司不容有错。首席数字、人工智能与技术官 Bart Zoni 认为，人工智能可以帮助团队更好地综合临床文献、分析竞争格局并审阅密集的科学数据。然而，为了确保公司专业的科学家、战略家和客户团队能够采用它，人工智能解决方案必须具备极高的深度和准确性。

Woven 采取的第一个关键步骤是与持谨慎乐观态度的员工建立信任。该公司的科学服务、创意和内容团队之前使用过的工具难以持续追踪来源。对于受过培训、需要验证每一项声明的专业人士来说，这是无法接受的。如果没有明确的引文，人工智能就无法成为可靠的研究伙伴。

除了可信的引文外，Woven 还在寻找一个能够处理文档密集型工作流的平台。任何工具都必须能够跨研究论文、演示文稿、复杂数据集和竞争分析进行查询并理解上下文。理想情况下，团队能够使用多种人工智能模型，以便将模型与独特的任务相匹配。

利用 Perplexity Enterprise 提供准确而深入的见解

Woven Health Collective 最终选择了 Perplexity Enterprise，因为它优于其他平台，是唯一满足 Woven 在数据安全方面的高标准以及其科学团队对可验证信息的高要求的 AI 解决方案。员工们也觉得它易于使用。Bart 说：“在我们进行试点时，人们发现自己可以探索自然好奇心，并轻松理解 Perplexity 的工作方式。”

Perplexity 在查找答案时，会实时呈现其引用的来源。除了行内引文外，科学家还可以突出显示答案的任何部分，以查看该主张背后的确切来源。Bart 说：“学术来源整合支持一种有条理的事实核查方法。”

Perplexity Enterprise 比其他解决方案更深入地搜索内部文档的能力是该决定的另一个关键因素。大多数其他 AI 解决方案专注于关键字搜索。对于 Woven Health Collective 来说，Perplexity 实际上构建了一个支持真正语义搜索（而不仅仅是关键字匹配）的文件索引，这一点非常重要。这意味着答案可以比仅搜索关键字的解决方案更加具体和细致。

研究团队将研究论文、演示文稿和数据集上传到 Spaces，然后使用对话语言进行查询。许多员工在很大程度上已用 Deep Research 取代了网络搜索，并利用 Perplexity Enterprise 平台内的工具来整合他们自己的材料。

Bart 回忆起他上传了 35 篇没时间阅读的研究论文。他说：“几分钟内，我就有了很强的初步理解。仔细阅读这些论文几乎需要一整天。Perplexity 甚至能理解言外之意，这让我们的科学服务团队印象深刻。”

在 Perplexity 搜索中结合社会和学术来源的能力，也使 Woven 团队能够将临床文献与真实的患者讨论结合起来进行综合。这弥合了临床数据与生活体验之间的差距，使 Woven 能够引导客户进行更具同情心、以患者为中心的沟通。

Woven 的员工喜欢根据任务尝试不同的模型，无论是科学写作、战略分析还是快速迭代。Perplexity 的多模型方法为 Woven 的团队提供了灵活性，使他们能够在学习单个平台的同时，随着模型的发展享受多种先进模型带来的益处。

推动人工智能怀疑者对人工智能的采用

推出六个月后，Perplexity 已帮助 Woven Health Collective 实现了强有力的采用，超过 65% 的用户现在在日常工作中经常使用该平台。同样，客户也越来越乐于在项目交付中安全地使用人工智能。Bart 说：“我们在业务中拥有许多训练有素的专家和科学家。许多人以健康的怀疑态度对待人工智能。我认为对于许多人来说，该平台已经在他们的日常工作中发挥了作用，通过节省更多时间用于批判性思考和创造力来回报他们。”

Woven Health Collective 的查询随着时间的推移而演变，反映了对 Perplexity Enterprise 的日益采用。在早期，员工的提示词主要集中在总结文档和格式化输出等任务上。几个月内，许多用户开始将 Perplexity Enterprise 视为真正的思想伙伴，从而产生了更好的问题，而不仅仅是更好的答案。团队正在问“我应该如何思考这个问题？”而不是简单地问“总结一下”。

在许多方面，Perplexity 使 Woven 能够更好地倾听客户需求，将他们的团队解放出来，从而保持对区分杰出服务与良好服务的细节的关注。

Perplexity Enterprise 帮助 Woven 的员工将更多时间花在创造性和战略性的思考上，这正是最初吸引他们投身生命科学领域的原因。Bart 说：“这是一个快节奏的行业。Perplexity 为我们提供了空间，让我们慢下来，投入更多精力应对客户的挑战，并最终改善我们所服务患者和护理人员的生活。”

使用 Perplexity Enterprise 精简工作流的技巧

技巧 1 - 用可验证的见解建立信任。 在受到严格监管的领域，团队需要通过可验证的引文和核查来源的能力来展示可靠性。允许团队将人工智能的主张直接追溯到原始科学文献或内部数据。这种有条理的方法有助于克服对人工智能的怀疑。

技巧 2 - 将内部知识集成到查询中： 当团队上传并查询研究论文、演示文稿和数据表等内部材料时，Perplexity 除了网页信息外，还可以整合公司知识。这使 Perplexity 成为熟悉公司背景的内部专家。Perplexity Enterprise 绝不会使用您的数据进行训练。

技巧 3 - 鼓励战略性地使用人工智能： 鼓励使用“我们应该如何构建这个论点？”这样的提示词，而不是“总结这份文档”。这种思维方式，加上 Perplexity 的多模型灵活性，有助于员工发展批判性见解并加快决策速度。