医疗非营利组织 Inteleos 如何利用 Perplexity Enterprise 加快其使命

问题所在

通过 AI 增强工作流，同时确保患者隐私和测试安全性

Inteleos 为医疗专业人士开发高风险考试和低风险测验，无论哪种情况，该过程都需要主题专家进行细致的手动审查。每个问题都评估专业知识和技能；例如如何使用超声设备来获取清晰的器官图像。此外，必须仔细措辞每个多项选择选项，以消除考生的困惑。

虽然这些考试和测验利用了这些专家每天使用的技能和知识，但 Inteleos 的学习与发展运营项目经理 Paul Johnson 解释说，技术写作并不一定是他们的专长。然而，为了促进学习，这些测验中的每一个多项选择题都包含一个解释性段落——而仅仅一个问题通常就需要 20 分钟（或更长时间）来研究并从头到尾编写。Perplexity Enterprise 正是那种能够促进重大工作流效率提升，同时通过人工审查保持质量的工具。

Inteleos 在决定使用 Perplexity Enterprise 之前探索了多种 AI 解决方案。Inteleos 首席信息官 Juan Sanchez 解释道：“我们知道，吸收 AI 工具将成为我们 2024 年战略的重要组成部分。”作为第一步，Inteleos 正在使用 Perplexity Enterprise 来辅助开发低风险测验问题。目标是了解该方法如何在保持问题质量的同时减少问题编写时间。

如果证明有效，Inteleos 未来可以将该方法扩展到高风险问题。除了加速编写考试所需的知识工作外，他还需找到一个优先考虑以下方面的解决方案：

• 安全性：作为一家以医疗为重点的非营利性认证机构，知识产权隐私是 Inteleos 的重中之重。
• 可负担性：企业级 AI 账户提供足够的安全措施，但往往价格更高，从而使本已紧张的预算捉襟见肘。
• 准确性：随着医学领域新研究和新方法的不断涌现，Inteleos 需要能够提供带有引用的最新参考资料的 AI 辅助工具。

尽管在寻找能够满足所有这些标准的平台时遇到了困难，但 Juan 从未放弃寻找能够彻底改变 Inteleos 流程的 AI 平台的努力。因此，当他听到业内人士谈论 Perplexity Enterprise（其具有增强的安全性和数据隐私功能）时，他知道这就是 Inteleos 的解决方案。他还对能够在完全预算内为 115 多名 Inteleos 团队成员进行入职培训的前景感到兴奋。

解决方案

引入 Perplexity Enterprise 以加快 115 多名员工的知识工作

Inteleos 举办了 AI 指导课程，以启动公司对 Perplexity Enterprise 的使用。心理测量服务总监 Sarah Pelter 表示，他们学习了如何使用 AI 来准备演示文稿、重新格式化通讯、总结文档并改进流程。随着 Inteleos 员工开始采用 Perplexity Enterprise 进行知识工作，他们很快看到了三个核心好处：

好处 #1：提高了知识工作效率

Perplexity Enterprise 帮助 Inteleos 在各个团队和部门中开发更有效的工作流，包括：

• 数据分析：Sarah 根据特定的统计标准将数据集分类为“良好”、“需要改进”或“拒绝”等类别。她还会要求 Perplexity 提供描述性统计数据并总结研究结果。
• 为心理测量小组选择中小企业：Sarah 需要专家小组来进行心理测量考试。Perplexity 根据考试要求建议可能的专家小组成员，这些成员代表了各种专业和人口统计角度。
• 运营改进：Sarah 使用 Perplexity Enterprise 编写 OKR、创建培训大纲并生成演示文稿的图像。Inteleos 领导团队还使用该 AI 以创纪录的时间编写了组织的使命宣言——这有力地证明了 Perplexity 在短时间内创造价值的能力。
• 预筛选资源：Paul 从在 Perplexity Enterprise 中搜索开始他的研究，以获得按相关性和深度排序的十个网络来源列表。

好处 #2：准确的研究和指导技术写作

最重要的是，Perplexity 简化了医疗专业人员测验项目的开发。专家输入带有相应答案的测试题，Perplexity 返回必要引用的研究内容，并附上每个答案错误或正确的技术解释。然后，专家审查 AI 的工作并根据需要进行编辑。如果他们需要更多信息，可以向 Perplexity 要求进一步的参考资料。它成为了内容创作中的认知伙伴。

与其他工具不同，Perplexity Enterprise 能产生尽可能最新、先进的结果。Juan 很欣赏这一点，“在 LLM 之间切换提示词就像拥有一个个人的 AI 模型小组来完成你需要的研究。”他还喜欢在提供问题答案时保持召回率和精确度之间的平衡。“它在两个变量上都击中了目标。”

这使得 Juan 几乎每次都能在第一次尝试时就获得很好的答案。如果他不确定要问什么问题，Perplexity 的 Pro Search 会通过制定进一步的提示词并建议后续问题来引导 Juan 找到他需要的答案。这改善了他的研究并加快了书面项目，例如研究客户身份管理建议、完善产品愿景声明或为 Inteleos 内的不同产品制定完整的战略。

Inteleos 正在对 Perplexity Enterprise 采取务实的态度。Juan 解释道：“我们知道这些工具并不完美，但我们也明白这是与 Perplexity 的长期合作伙伴关系。随着产品和模型的改进，我们预计近期内收益会加速增长。”

好处 #3：可预测的月度成本和受信任的安全性

Perplexity 提供基于座位的定价，无需额外费用，从而为 Inteleos 提供可预测的月度成本。这样，所有 115 多名 Inteleos 员工都能以合理的费用使用 Perplexity。

更好的是，Perplexity Enterprise 保证了隐私和安全性，因为它不会在企业客户的数据上训练其 LLM。它还使用最先进的加密技术，并符合严格的行业数据存储标准。Inteleos 的医疗数据在 Perplexity 是安全的，而且它的价值永远不会贬值——因为 AI 正在不断进步。

在 Juan 看来，这种对改进的奉献使 Inteleos 与 Perplexity 的合作非常有价值。他很欣赏 Perplexity 的务实作风，并补充道：“我们知道他们从一开始提出的方案，而且他们将继续在此基础上建设和改进平台。”

结果

将测验项目的基本原理开发速度提高了 95%，并为组织内的许多其他职能节省了时间

正如 Juan 所希望的那样，AI 加快了 Inteleos 多个部门的工作流。今天，超过 88% 的 Inteleos 团队成员在使用 Perplexity Enterprise。Juan 估计这每周至少为他节省了两个小时的研究任务。这相当于每月多出整整一天的工作时间。

对于包括来自主要医疗系统的董事会成员医生在内的领导团队来说，推敲重要的声明过去需要四到六个小时的集体工作。但在 2023 年，他们仅用一小时就使用 Perplexity Enterprise 重写了 Inteleos 的使命宣言。

最重要的是，Perplexity 将医疗测验项目编写过程的各个阶段缩短了 95%。在 AI 辅助下，编写每个技术解释段落现在不到一分钟。即使是最新的 AI 采用者也在用 Perplexity Enterprise 增强他们的手动写作和研究能力。最后，Paul 补充道：“我在整个工作日都使用 Perplexity 而不是 Google。如果我有问题，我比以往默认的搜索引擎更倾向于使用 Perplexity。”