隆重推出 Model Council

随着前沿人工智能模型变得更加先进和专业化，人们越来越倾向于使用 Perplexity 进行模型选择，并从他们选择的任何模型中获取准确的答案。

只有 Perplexity 能够提供所有顶级 AI 模型的访问权限，我们的数据显示，模型性能在不同任务和问题上存在显著差异。换言之，最适合编码任务的模型往往在研究或创意工作中表现不佳。但是，除了我们发布的面向企业的数据之外，您如何确定哪种模型最适合您的查询？

今天，我们推出了 Model Council，这是一项多模型研究功能，可汇集多个模型以提供一个答案。Model Council 无需您手动跨多个模型验证查询，而是允许您同时在多个模型中运行同一个查询。

工作原理

当您在 Perplexity 主界面选择 Model Council 时，您的查询将同时在 Perplexity 提供的三个模型（例如 Claude Opus 4.6、GPT 5.2 和 Gemini 3.0）上运行。综合模型会审查输出结果，尽可能解决冲突，并为您提供一个答案，显示模型达成共识的地方以及它们存在分歧的地方。

为何多模型至关重要

每个 AI 模型都有盲点。它可能会忽略上下文、偏向特定视角，或用确信的猜测来填补空白。对于您将要采取行动的研究而言，这存在巨大风险。

Model Council 建立在 Perplexity 使用多个模型的优势之上。您无需在模型之间切换，现在可以同时查询多个模型并获得一个综合答案。当模型达成一致时，您可以更有信心地快速行动；当它们存在分歧时，您就知道需要深入研究。

何时使用 Council 模式

当准确性和视角至关重要时，Model Council 尤为有价值：

投资研究：针对股票、市场或财务决策获取平衡的观点，模型偏见可能会导致高昂的代价。

复杂决策：通过多种推理方法的输入，评估重大购买、职业变动或战略选择的方案。

创意头脑风暴：通过利用不同模型的优势，激发礼物、旅行计划或内容方面的灵感。

验证：当您需要确保获取的信息准确无误时，可进行交叉验证。

开始使用

Model Council 现已面向网页版 Perplexity Max 订阅用户推出，移动应用支持即将推出。立即尝试。