在 Agent API 中引入 Finance Search
今天，我们在 Perplexity Agent API 中推出了 Finance Search。通过单次工具调用，Finance Search 即可结合经许可的财务数据集、实时市场数据以及带引用的网络来源。
今天，我们在 Perplexity Agent API 中推出了 Finance Search。通过单次工具调用，Finance Search 即可结合经许可的财务数据集、实时市场数据以及带引用的网络来源。
Perplexity 已成为专业金融领域首选的 AI，分析师和投资者利用它来研究公司并准备投资材料。财务决策依赖于准确、最新且易于验证的答案。
Finance Search 将这一原则引入了金融代理。它从结构化来源获取有时效性的财务信息，而无需模型搜索通用的网络结果。下方的基准测试结果展示了该设计如何提高金融查询的准确性和成本效率。
开发者可以使用它来检索价格、基本面、成绩单、估算值和市场背景，而无需分别集成每个授权提供商。
面向代理的最新财务数据
Finance Search 支持依赖于当前信息的问题，例如最新价格或财报电话会议中的一行内容。当请求需要财务数据时，模型会调用 Finance Search，并以一致的格式返回带引用的结果。
开发者可将其用于：
- 包含最新价格、部门业绩和财报电话会议评论的估值查询
- 追踪资产负债表、损益表、现金流量表及其他公司披露材料变动的监控器
- 将报告数字与管理层表述相关联的财报综述
- 随时间追踪估算值变化的研究助手
Finance Search 是用于实时财务检索的开发者界面。财务团队可以使用 Computer for Professional Finance 来创建包含最新引用数据的概览表、市场监控器、财报综述和研究备忘录。
工作原理
开发者向 Agent API 发送请求，例如估值查询、财报综述或市场监控。当请求需要财务数据时，模型会调用 Finance Search 工具，并在后台路由至相关的授权来源。
无论提供商是谁，Finance Search 都会以一致的模式返回带引用的结果。代理可以使用这些结果来回答用户、生成图表或备忘录，或者继续执行更长的工作流。
这种稳定的工具接口使 Finance Search 更易于开发集成。应用程序无需分别处理每个提供商，且该工具可以添加新的来源或类别，而无需强制开发者围绕它们进行重构。
基准测试结果
我们在 FinSearchComp T1（一种在市场收盘后测量的有时效性的财务数据检索基准）上评估了 Finance Search。
在第一张图表中，Finance Search 以最高的实时财务数据准确性起步，并随着时间的推移保持了最一致的准确配置。
第二张图表显示了 FinSearchComp T1 查询的成本优势。由于 Finance Search 直接检索实时财务数据，模型可以使用更少、更相关的 token 进行工作，而无需处理大量网络文本来查找答案。Finance Search 在同类产品中的正确答案单位成本最低。
控制与信任
每个 Finance Search 结果都包含行内引用，因此开发者可以查看哪个来源产生了答案以及模型使用了哪个数字。
开发者可以选择模型、查看 token 使用情况并为他们的应用程序配置 Finance Search。文档中包含了在我们基准测试中表现最好的配置，因此团队可以从经过测试的默认设置开始使用。
阅读 Finance Search 文档 以开始使用。