深入探讨企业 AI 模型切换的兴起

Perplexity 是唯一一个在单一界面中提供多供应商模型访问权限的企业级 AI 平台。同时，92% 的财富 500 强企业（包括“七大科技巨头”中的六家）都在使用 Perplexity 来获取答案并做出决策。这使我们处于独特的地位，能够洞察企业如何在不同的任务和团队中实际使用各种 AI 模型。

2025 年的数据揭示了一个明显的模式：除工程团队外，没有任何模型在整体使用量中占比超过 17%；而且随着 AI 模型和用户变得越来越成熟，不同模型之间的使用情况也变得愈发分散。2025 年 1 月，两大顶级模型占据了企业使用量的 90% 以上。到 12 月，四个模型各自的市场份额均超过 10%，即使是领先的模型也仅捕获了约 23% 的查询量。

企业使用数据表明，员工现在将各种模型视为选项菜单，而非单一的默认工具。在企业席位中，12.5% 被定义为活跃的高级用户，即每 28 天中至少使用 12 天。这些高级用户推动了模型探索：40% 的人主动使用 6 个以上的模型，而普通用户这一比例仅为 20%。这种模式也在组织层面扩展。排名前 50 的企业账户平均使用 30 个模型，而典型账户平均仅使用 7 个。

领先的 AI 公司在 2025 年发布了 46 款新模型，而 Perplexity 在发布后的 24 小时内就提供了所有这些模型。这种聚合方案解决了一个主要的工作流问题：员工可以在不同模型间切换，而无需频繁登录或管理单独的合同。

在企业客户中，43.6% 的组织在 2025 年期间的某个时刻使用了多个模型，这反映出企业正果断地从单一模型标准化转向多模型使用。9.1% 的企业用户在同一天使用多个模型，这显示了将不同任务路由至不同模型的高级用户行为。在选择特定模型用户中，53% 的人在 2025 年至少有一次在单个工作日内切换过模型，这凸显了对于该群体而言，“模型切换”已成为一种日常操作。

在整个 2025 年，企业用户在 38% 的编程查询中选择了 Claude 模型。在组织层面，40% 的企业在编程任务中默认使用 Claude，而 22% 的企业偏好 GPT。

但编程是个例外。对于其他所有功能，领先地位并不明确。2025 年 12 月，偏好因任务类型而异：

视觉艺术：Gemini Flash (40%)

金融分析：Gemini 3.0 Pro 思考 (31%)

调试：Claude Sonnet 4.5 (30%)

软件开发：Claude Sonnet 4.5 (29%)

法律/法庭案件：Claude 思考模型 (23%)

医学研究：GPT-5.1 思考 (13%)

随着新模型的发布，这些偏好可能会发生变化。今天的领先者未必能保持到下一季度。

2025 年初，Claude Sonnet 4 和 GPT-4o 合计占企业查询量的 91.5%（分别为 47.5% 和 44%）。到 2025 年末，顶级模型在各供应商之间的分布更为均匀：Gemini 3.0 Pro 思考占比 23.3%，Claude Sonnet 4.5 占比 20.6%，Claude Sonnet 4.5 思考占比 10.7%，以及 GPT-5 占比 7.9%。

新模型发布后的几天内，其企业使用量通常会激增至 50% 以上，因为用户会尝试新功能（如 4 月下旬的 GPT-4.1、8 月初的 GPT-5、10 月下旬的 GPT-5 聊天）。到次周，这一比例很快回落至最高 35%。随着新产品的发布以及团队不断优化哪些模型适合哪些工作，模型会经历被青睐和被冷落的过程。

Claude 在工程师群体中占据主导地位，但这只是个例外。在所有其他功能方面，团队根据任务的不同分配到不同的模型上。当格局变化如此之快时，拥有所有选项的访问权限比选择当下的最佳选择更为重要。

多模型员工队伍的兴起

企业团队如何将模型与任务相匹配

按用例划分的模型专业化

模型格局持续演变

为何灵活性优于选择单一赢家