Slack 中的 Computer：从共享上下文到最终工作成果

当 AI 在团队现有的交流与协作工具中使用时，其价值才能得到最大程度的发挥。

今天，我们推出了 Slack 中的 Computer，用户可以直接在工作流中使用这个强大的 AI 智能体编排器来启动任务。

在 Slack 中，团队可以使用 Computer 来搜索网页、跨关联工具协作、生成内容、分析业务数据，以及构建应用程序和网站等输出内容。他们还可以要求 Computer 直接从 Slack 运行复杂的工作流。

Slack 中的 Computer 可将查询、上下文和输出内容整合在一起，以便团队能够始终在同一个问题中与 Computer 协作。

与许多突破性技术一样，Perplexity Computer 最初是 Perplexity 的一个内部工具。Computer 诞生于我们大多数工作所在的地方：Slack。

起初，我们称其为 ASI，这是人工智能超级智能和“Slack 集成”的结合。在频道中，员工只需标记 ASI，即可要求其执行任何你能想到的任务。这包括从 Snowflake 中提取数据、进行网络研究、准备董事会备忘录、编写代码等。

不久之后，我们意识到凭借深度研究和网页访问能力，它不仅仅是 ASI。因此，我们将其重新命名为 Computer。

在作为 Slack 集成的前四周，Computer 为 300 名 Perplexity 员工完成了价值 160 万美元的工作。但这些数字只反映了故事的一部分。

由于我们在公共 Slack 频道中使用它，每个人都能看到使用 Computer 的更好方法，并将 Computer 标记到更多共享工作流中。协作促进了 Computer 的完善。

我们开始开发 Computer 的公共版本，但我们深知 Slack 始终是使用它的理想场所。

在 Slack 中工作时，团队可以将查询、上下文和输出内容整合在一起。团队成员可以在问题中添加详细信息，项目负责人可以移交工作，每个人都可以在同一个共享工作流中审查结果。

工作保持在一个地方，无需在不同工具之间切换。

用户可以通过多种方式在 Slack 中直接使用 Computer。例如，用户可以要求它：

“审查此合作提案，核实统计数据，标记有风险的条款，并返回一份带有建议编辑内容的 Word 文档。”

“使用我们的战略文档、过往业绩和当前积压工作，起草本季度的 OKR 启动方案。”

“查找 GoHighLevel 中显示的销售通话预约，审查录音，并向销售经理发送 Slack 总结报告。”

当任务需要公开处理时，请在共享频道或群组对话的消息框中标记 @Computer，并用通俗易懂的语言描述需求。当其他人需要了解情况或想要添加上下文时，这种方式最为有效。

当工作属于个人范畴时，请向 Computer 发送直接消息。这更适合处理初稿、快速研究或在将任务提交给团队之前需要完善的任务。

Computer 在开始工作前可能会询问后续问题。这通常意味着它正在澄清目标或输出要求。一旦获取所需信息，它即可在后台持续工作，而您可以处理其他事务。

在 Slack 中查询的所有内容也可以在 Perplexity Web 平台上查看。体验是同步的，因此任务可以从共享频道开始，稍后在 Web 上继续，而不会丢失问题。

新的 MCP 连接器使 Computer 能够更深入地获取 Slack 上下文和操作。它可以搜索工作区知识、阅读问题、发送消息，并更好地立足于正在进行的工作。

Perplexity Computer 可以轻松直接安装为 Slack 集成。立即在 Slack 中试用 Computer，从现有工作处开始。

Computer 现在也可在 Slack Marketplace 中获取。

起源于内部工具