Computer for Builders

Perplexity 为独立创始人和小型工程团队自动完成编码、部署、监控和增长报告工作。

A woman works at a laptop in a dimly lit room, her face in sharp focus while motion-blurred colleagues stream past her on either side.

过去十年中，独立创始人的数量翻了一番。云基础设施和自动化工具使得在没有庞大团队的情况下发布软件变得更加容易。但随着业务的增长，添加功能、修复错误和管理账目的工作量也随之增加。而强大的智能体平台正是可以承担这些工作的工具。

自二月份推出 Perplexity Computer 以来，我们看到创始人越来越依赖这个多模型编排器来运行整个软件开发周期。当连接到正确的工具时，Computer 可以编写代码、部署代码、监控性能、跟踪支付并报告结果。

今天我们宣布推出 Computer for Builders，这是一套专为创始人和小型工程团队设计的工具集。构建者无需在不同工具之间切换，即可添加功能、发布产品、观察生产环境、跟踪收入并获取增长报告。Computer 编排了 15 个以上的领先模型，并为每个任务选择最合适的模型。

小型团队得以腾出时间继续创新。过去因带宽不足而积压的工作现在可以顺利发布了。

让构建者专注于创新

连接到构建者现有的工作工具

构建者和小型团队依赖一套受信任的工具来建立和运营他们的业务。以下是 Computer for Builders 工作流中的核心工具：

  • GitHub: 全球开发者平台，团队可在此托管代码、协作处理拉取请求并跟踪问题。直接从聊天界面即可浏览代码仓库、创建和审查拉取请求，以及搜索和管理问题。
  • Datadog: 统一的可观测性和安全平台，让团队能够深入洞察任何堆栈、任何应用程序，无论规模大小。直接从聊天界面即可查询指标、搜索和分析日志，并检查分布式追踪、仪表板和警报。
  • Stripe: 通过开发者友好的 API 处理在线支付、订阅和计费。直接从聊天界面即可查询客户、审查支付和订阅，并检查发票、付款和欺诈信号。
  • Supabase: 基于 Postgres 的开源后端，提供数据库、身份验证、存储和实时 API。直接从聊天界面即可针对 Supabase 表运行读取查询，以探索生产数据、检查用户、管理存储桶并触发边缘函数。
  • Slack: 将团队沟通组织成频道，并集中管理来自其他工具的通知。直接从聊天界面即可搜索频道、阅读消息记录、在工作区中发送消息等。

通过 App Connectors，Computer 还可以访问 Google Drive、Google Calendar、Gmail 以及其他 400 多种文件和工具中的内容。

有了这些面向构建者的工具，创始人及团队无需再进行繁琐的手动工作。Computer 可连接代码库、提交 PR、部署代码、监控生产环境、跟踪支付并发送每周增长报告。

发布代码、跟踪收入等

Computer 帮助创始人和小型团队上线产品，并利用他们现有的工具衡量成果。它可处理：

  • 端到端发布代码：Computer 连接到代码仓库、编写代码，并在 GitHub 上发起 PR 供用户审查和合并。
  • 部署并观察生产环境： Computer 通过 Vercel 进行部署，并在 Datadog 中监控生产环境，涵盖性能与安全，从延迟峰值到暴露的漏洞。如果出现故障或疑似攻击，它会标记发生的时间、地点以及在此之前发布的内容。
  • 跟踪收入与欺诈： Computer 在 Stripe 中监控退订、支付失败和欺诈信号，并标记需要关注的问题。
  • 数据查询： Computer 查询 Supabase 和其他数据库，然后将结果转化为易读的报告。
  • 运行周期性报告： Computer 每周运行一份增长报告，并于每周一自动发送到 Slack。

适用于多种不同用例

以下是 Computer 如何实现端到端工作的几个示例：

  • 修复错误： Computer 读取新的 GitHub 问题，归类最常出现的错误，拉取相关的 Supabase 数据和 GitHub 代码以进行复现，提交带有测试用例的 PR，通过 Vercel 部署，并在 Slack 的 #customer-channel 中发布“此版本已修复”的通知。
  • 设置订阅： Computer 在 Stripe 中设置产品、价格和结账流程，通过 Clerk 设置访问权限，通过 GitHub PR 将其接入 Supabase/Next.js 应用，在 Supabase 上部署，并确认首次在线测试扣款。
  • 构建 AI 问答功能： Computer 审查产品需求，映射 GitHub 中的仓库结构，提交一个将 Perplexity Agent API 接入 Next.js/Supabase 后端的 PR，通过 Vercel 部署，利用 Datadog 的 Agent Observability 跟踪 Token 使用量、成本和延迟，并通过 Stripe 计量计费。
  • 将流失信号转化为留存行动： Computer 将 Stripe 的取消订阅事件与 Supabase 的行为数据连接起来，以发现流失模式，通过 GitHub PR 和 Vercel 部署发布轻量级的应用内提示，然后在每周的 Slack 报告中跟踪留存订阅率是否有所改善。

所有 Computer 用户均可使用

Computer for Builders 工具适用于使用 Computer 的 Pro 和 Max 订阅用户。

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