Computer at work

上个月，我们推出了 Computer for Enterprise。昨晚，我们在纽约与多位企业和金融界领袖会面，了解它如何成为他们工作流中不可或缺的一部分。我们还预告了即将推出的功能：围绕团队实际工作方式构建的更多集成、数据连接器和工作流工具。

工作正在加速

我们的数据显示了一些并不令人意外的情况：大量企业任务始于同事之间的问题。许多团队已经在 Slack 中使用 Computer，单个问题既记录了同事上周如何发出提示，也为下一位处理类似任务的人员提供了起点。（事实上，Computer 的第一个原型 诞生于 Slack）。

今天，我们将同样的体验带到了 Microsoft Teams，现在无需离开对话，即可直接向 Computer 发送消息或将其拉入频道。据微软称，Teams 在全球拥有超过 3.5 亿月活跃用户。

接下来的应用场景是文档和电子表格，即创意转化为交付成果的地方。Excel 版 Computer 现已作为原生侧边栏进入测试阶段。这使分析师可以在当前模型中继续工作并就地寻求帮助。

企业和金融工作中有另一个模式：团队内部会反复出现同样为数不多的工作。

私募股权团队反复寻找同一细分市场的信号以寻找交易，销售团队准备电话或进行冷接触，营销团队不断评估竞争定位。无论叫什么名字，这些都是“工作流”。今天，我们在 Computer 中推出了工作流。工作流将特定企业任务的提示、上下文和输出格式捆绑到一个单一的起点中。

我们正在扩充工作流库，目前已包含 70 多个。您的团队可以共享、自定义、安排并异步运行它们，因此即使启动工作的人员已转向下一个项目，工作仍能继续进行。

数据访问与监管

对于几乎所有企业而言，这种与 Computer 的工作仅止于此。最终，最好的答案需要与业务进行更深层次的集成，因为底层数据属于公司。这些数据位于许可协议之后或凭据系统内部。

我们在纽约预览的很多内容都关于这一扩展。Computer 现在拥有与 Snowflake 和 Databricks 的新数据连接器，这些连接器仿照我们在 Perplexity 内部使用的自定义硬编码数据连接构建。我们可以证明其结果。团队可以在不跨系统复制数据的情况下，或在不使数据科学团队成为大多数请求的瓶颈的情况下，针对内部数据提出问题并运行任务。

Computer 的另一项新功能是身份安全。通过与 1Password 的新合作，Computer 可以代表用户行事，而底层凭据永远不会触及代理或模型，且操作保持已授权、受监管且可审计。

Perplexity 已逐渐成为专业金融领域首选的 AI。当必须进行溯源、审计并绑定到特定供应商时，通用工具对金融团队的作用非常有限。

本周，我们宣布推出 Computer for Professional Finance。它是围绕这一现实构建的。它从许可提供商处获取信息：Morningstar、PitchBook、Daloopa 和 Carbon Arc，或者直接使用 Computer 的现成工具，无需单独的许可。它可以生成数据表、带注释的股票图表和股票研究比较，其中每个数字都链接回其来源。它也可以在 Excel 中运行，与分析师已经在使用的模型并排显示。其他工作结构足够成熟的领域也正在推进类似的深度集成。

当 AI 就是计算机时的个人计算机

最后，所有工作必须在一个新的计算机模型中整合。计算正从基于指令的系统转向基于目标的系统。这意味着工作将在更多设备上进行，运行更持续，且不总是需要您的持续监控。

Personal Computer 是工作的未来。它将多模型编排带到您自己的机器上，在一个系统中跨本地文件、应用程序和网络运行。在 Mac mini 上，它 24/7 全天候运行，让您可以从手机开始工作，回来时即已完成。

上述所有功能现正向 Enterprise 客户推广。Excel 版 Computer 处于测试阶段，近期将提供更广泛的访问权限。