宣布成立安全智能研究所

自 2022 年 12 月推出首个答案引擎以来，Perplexity 一直在 AI 领域不断树立标准。我们推出了全球首款真正原生的 AI 浏览器，以及首台具备安全服务器的 AI 计算机。Perplexity 是模型无关型 AI 和大规模多模型 AI 系统领域的领导者。

随着这些类别的形成，围绕它们的安全性问题也随之产生。

今天，我们宣布成立安全智能研究所 (SII)。安全智能研究所是 Perplexity 的旗舰研究中心，旨在推进前沿 AI 的安全性、隐私保护和信任度。通过内部研究以及与更广泛社区的合作，SII 将深化 Perplexity 的安全研究，并贡献能够推动全行业 AI 安全发展的成果。

基于现有工作

这一举措建立在 Perplexity 已经开展的研究和工程工作基础之上：

2025 年 4 月，在 Comet 公开发布之前，我们委托 Trail of Bits 进行了一项首创性的智能体浏览器安全审计，包括系统性的威胁建模和新型对抗性测试。

2025 年 7 月，我们发布了 Comet，并采用了旨在保护开放世界环境中用户安全的纵深防御架构。

2025 年 12 月，我们发布了 BrowseSafe，这是一个开源基准测试和内容检测模型，涵盖了 14 个危害类别中超过 14,700 个真实世界的攻击场景。

2026 年 3 月，我们发布了人工智能智能体安全注意事项，以此回应 NIST 关于保障自主 AI 智能体安全的信息征询。

SII 将这些工作纳入了一个更广泛的研究计划。最重要的工作需兼顾两点：既要经得起严肃的科学检验，又要改善人们日常所依赖的系统。

安全领域的领导力

强大的研究领导力是 SII 使命的核心。李宁辉（Ninghui Li）博士将担任 SII 的首任主任。宁辉是普渡大学 Computer Science 教授，同时担任该系副主任。作为 ACM 和 IEEE 会士，他在安全研究社区担任过多个领导职务，包括 ACM CCS 指导委员会主席、ACM SIGSAC 主席以及《ACM 隐私与安全交易》主编。

他为 SII 以及构建强大 AI 系统的工作带来了数十年在安全和隐私研究方面的领导经验。

开放协作

AI 安全前沿的挑战过于广泛且具有跨学科性质，无法仅凭一己之力解决。SII 的研究涵盖身份验证、可用隐私与安全、鲁棒机器学习以及智能体 AI 系统的防御。推进这些领域的发展需要学术界和工业界的持续合作。

我们很高兴能与希望帮助保障下一代前沿智能安全的研究人员、机构和组织合作。访问 SII 主页以了解更多关于我们的工作以及未来的合作机会。