Agent API:使用大模型、网页和代理构建的一站式平台

Perplexity 的 Agent API 是一个用于网页搜索、URL 获取、代码执行、MCP 以及财务和人员搜索的可编程端点,带有可调预设。

Perplexity 正在构建依赖于语言模型、公共网络以及在这两者上运行的代理(agent)的工作基础设施。Agent API 是开发者接入该基础设施的方式。它是一个单一的、可编程的端点,支持网页搜索、URL 获取、代码执行、MCP 连接、财务与人员搜索。对于每个请求,这些功能都会按需组合进一个检索管道中。

今天,我们将所有 Sonar 客户升级至 Agent API 预设(preset),以更低的成本在基准测试中获得更高的评分。在 Agent API 成为该项工作的单一界面之前,Sonar 将继续提供 45 天服务。对 Sonar 现有合同承诺的客户,其服务将持续到当前合同期结束。

各个团队使用它来构建研究型代理、产品内答案体验以及需要最新、带引用的信息而无需拼凑独立搜索提供商、模型托管、工具运行时和编排层的工作流自动化。

单一的可编程界面

在 Agent API 推出之前,Sonar 通过一组固定的模型提供功能:Sonar、Sonar Pro、Sonar Reasoning Pro 和 Sonar Deep Research。选择模型意味着选择推理深度、搜索行为和成本的静态捆绑包,并将该捆绑包锁定在生产代码中。每个层级都是一个独立的产品决策,而不是共享堆栈的配置。

Agent API 将这些层级压缩为一个可编程界面。六个预设(fast、low、medium、high、xhigh 和 wide-research)位于同一基础设施之上,并在质量和成本曲线上不同的点位公开它。每个预设都是一个透明的预配置设置:一个模型与系统提示词、工具配置、推理算力和针对真实工作负载进行调优的 Token 预算相搭配。

每个前沿模型发布时都会对预设进行重新调优,因此今天对 low 的调用与六个月后对该项的调用都能以可预测的成本体现当前最先进的技术水平。每个参数都保持可被覆盖。

Sonar 层级直接映射到预设:sonar 映射到 fast,sonar-pro 映射到 low,sonar-reasoning-pro 映射到 medium,sonar-deep-research 映射到 high。xhigh 预设则扩展到超越深度研究(Deep Research)的开放式代理工作。

底层技术:代码即搜索(Search as Code)

Agent API 包含网页搜索、URL 获取、代码沙盒、MCP 服务器连接、财务搜索和人员搜索。预设默认配置了这些工具,并且任何自定义代理配置都可以使用所有工具。

这些工具构建于 Search as Code 之上,这是 Perplexity 搜索堆栈背后的架构。Search as Code 没有通过单一的固定接口路由检索,而是公开了搜索原语,供模型为每个请求按需组合成检索管道。这正是让高端预设能够在单次调用中运行数千个检索步骤的原因。

这也是为什么各个范围的预设能够以比传统的“搜索加模型”管道更高的每美元产出提供更好的答案。开发者可以在同一个 API 中获得 Perplexity 自身产品所依赖的相同原语。

各项基准测试中更高的性价比

我们在三个基准测试的相同工作负载上评估了 Agent API 预设和 Sonar 模型:BrowseComp,用于衡量需要串联多次搜索的问题上的代理浏览能力;DeepSearchQA,用于衡量深度搜索问题上的答案质量;以及 WideSearch,用于衡量单次运行收集和填充结构化结果的完整性。

Agent API 与 Sonar

与 Sonar Pro 相比,low 预设在 BrowseComp 上的性能提升了大约 7 倍,每查询成本约为 0.05 美元。Agent API 预设可以以极低的成本媲美 Sonar Deep Research。

Sonar 用户的下一步行动

如果用户今天调用 Sonar,则需要在停用日期之前将其集成指向 Agent API。这是一个很小的改动:现有的模型选择映射到匹配的预设,并且请求和响应格式略有不同。

大多数团队在几分钟内即可完成此操作。我们的编码代理技能(coding-agent skill)可以在原地应用此更改,位于 docs.perplexity.ai 的迁移指南则为手动进行此操作的工程师逐字段地梳理了映射关系。

如果在停用日期前未做任何更改,Sonar 调用将停止工作,因此我们建议在宽限期早期进行迁移。

持续可用性

Sonar 端点今天完全保持可用。2026 年 9 月 27 日,Agent API 将成为此项工作的主界面,Sonar 层级将在同一日期退役。每个现有层级都映射到一个在较低成本下基准测试得分更高的预设,因此这一迁移在不放弃任何功能的前提下将工作负载整合到一个可编程堆栈中。迁移文档、预设详情以及逐字段的映射指南位于 docs.perplexity.ai