Woven Health Collective 如何透過 Perplexity Enterprise 更好地滿足客戶需求

在精確度不容妥協的產業中實現 AI 應用

Woven Health Collective 協助生物製藥公司傳達複雜的治療進展。這些進展範圍涵蓋重量級產品發布，以及針對全球僅數十名患者的罕見疾病之新型基因療法。當治療方案為患者帶來希望時，每則訊息都必須立足事實且準確無誤。

以科學為核心的公司不容許任何錯誤。首席數位、AI 與技術長 Bart Zoni 認為，AI 可以協助團隊更有效地整合臨床文獻、分析競爭格局，並檢視密集的科學數據。然而，為了確保公司內部的專家科學家、策略師與客戶服務團隊能夠採納這項技術，該 AI 解決方案必須具備卓越的深度與準確度。

Woven 採取的首要關鍵步驟，是與態度謹慎樂觀的員工建立信任。該公司的科學服務、創意與內容團隊先前使用的工具，難以持續追蹤來源。這對於受過訓練、必須驗證每一項主張的專業人員來說，是決定性的障礙。若缺乏明確的引用來源，AI 便無法成為可靠的研究夥伴。

除了可信任的引用來源外，Woven 也在尋找一個能夠處理繁重文件工作流程的平台。任何工具都必須具備查詢並理解研究論文、簡報、複雜數據集與競爭分析等文件脈絡的能力。理想情況下，團隊應能使用多種 AI 模型，以便針對不同任務選擇最合適的模型。

透過 Perplexity Enterprise 提供準確且深度的洞察

Woven Health Collective 最終選擇了 Perplexity Enterprise，因為它在效能上優於其他平台，是唯一能同時滿足 Woven 對數據安全的高標準，以及其科學團隊對資訊可驗證性之高要求的 AI 解決方案。員工們也發現它非常易於使用。Bart 表示：「在試行階段，人們發現自己能藉此探索自身的好奇心，並輕易理解 Perplexity 的運作方式。」

當 Perplexity 尋找答案時，它會即時呈現所引用的來源。除了文中引用外，科學家還能標示答案中的任何部分，以查看該主張背後的精確來源。Bart 說：「學術來源整合支援了一種系統化的事實查核方法。」

Perplexity Enterprise 比其他解決方案更深入搜尋內部文件的能力，是促成決策的另一個關鍵因素。大多數 AI 解決方案側重於關鍵字搜尋。Woven Health Collective 重視的是，Perplexity 實際上能為檔案建立索引以支援真正的語義搜尋，而不僅僅是關鍵字比對。這意味著答案可以比僅搜尋關鍵字的解決方案更具體且細膩。

研究團隊將研究論文、簡報與數據集上傳至 Spaces，然後使用對話語言進行查詢。許多員工已大量用「深入研究」(Deep Research) 取代了網路搜尋，並利用 Perplexity Enterprise 平台內的工具來整合他們自己的資料。

Bart 回憶他曾上傳 35 份沒時間閱讀的研究論文。「幾分鐘內，我就獲得了強而有力的初步理解。」他說。「若要仔細閱讀那些內容，幾乎需要整整一天。Perplexity 甚至能掌握潛台詞，這一點讓我們的科學服務團隊印象深刻。」

在 Perplexity 搜尋中結合社交與學術來源的能力，也讓 Woven 團隊能夠將臨床文獻與真實世界的患者討論進行整合。這彌合了臨床數據與真實生活經驗之間的差距，使 Woven 能夠引導客戶進行更具同理心、以患者為中心的溝通。

Woven 的員工喜歡根據任務嘗試不同的模型，無論是科學寫作、策略分析還是快速迭代。Perplexity 的多模型方法賦予了 Woven 團隊靈活性，讓他們能夠學習使用單一平台，同時在各種先進模型演進時享受到它們帶來的優勢。

推動 AI 懷疑論者對 AI 的採納

部署六個月後，Perplexity 已成功協助 Woven Health Collective 推動了強勁的應用，超過 65% 的使用者現在已在日常工作中規律使用該平台。同樣地，客戶也日益接納在專案交付中安全地使用 AI。「我們業務中有許多訓練有素的專家與科學家。許多人起初對 AI 持健康的懷疑態度，」Bart 說。「我認為對於許多人來說，這個平台已在他們的日常工作中發揮了作用，讓他們有更多時間進行推理與創造。」

Woven Health Collective 的查詢方式隨時間演變，反映出 Perplexity Enterprise 的應用日益普及。初期，員工的提示詞主要集中在文件摘要與輸出格式化等任務。幾個月內，許多使用者開始將 Perplexity Enterprise 視為真正的思維夥伴，這帶來了更好的提問，而不僅僅是更好的答案。團隊現在會問：「我應該如何進行推理？」而不是簡單地要求「總結一下」。

在許多方面，Perplexity 讓 Woven 能夠更好地傾聽客戶需求，並讓他們的團隊騰出時間，專注於區分卓越服務與普通服務的細節。

Perplexity Enterprise 協助 Woven 的員工花更多時間進行創意與策略推理，這正是當初吸引他們進入生命科學領域的原因。「這是一個步調快速的產業，」Bart 說。「Perplexity 讓我們有空間慢下來，將更多精力投入到客戶的挑戰中，並最終對所服務的患者與照護者的生活產生影響。」

利用 Perplexity Enterprise 優化工作流程的技巧

技巧 1 - 以可驗證的洞察建立信任。在受到高度監管的領域中，團隊需要透過可驗證的引用來源與查核來源的能力，來體現其可靠性。允許團隊將 AI 的主張直接追溯至主要的科學文獻或內部數據。這種系統化的方法有助於克服對 AI 的懷疑。

技巧 2 - 將內部知識整合至查詢中：當團隊上傳並查詢如研究論文、簡報與數據表等內部資料時，Perplexity 除了能從網路上獲取資訊外，還能整合公司內部的知識。這將 Perplexity 變成了熟悉公司背景的內部專家。Perplexity Enterprise 絕不會使用您的數據進行訓練。

技巧 3 - 鼓勵 AI 的策略性應用：鼓勵使用「我們應該如何架構這個論點？」之類的提示詞，而不是「總結這份文件」。這種思維模式，加上 Perplexity 的多模型靈活性，有助於員工發展出關鍵的洞察並加速決策過程。