Computer in Teams 現已推出

自一個月前推出以來，Computer 已在我們的付費訂閱用戶群中完成了價值超過 28 億美元的等值人工工作。

這項工作的達成是因為 Computer 執行了推動公司運作的各項任務。它能分析大數據、建立文件與試算表、構建應用程式與網站，並在背景執行較長的工作流程。

我們為團隊既有的工作方式構建了 Computer：在他們現有的工作流程中，並跨越他們每天使用的 400 多種工具。上個月，我們將 Computer 引入 Slack，讓團隊能夠在專案開始的同一頻道中指派工作。

今天，我們將 Computer 引入 Microsoft Teams，讓超過 3.5 億名使用者能在此完成工作。

Computer for Teams 將我們的 AI 代理編排器更深入地整合至 Microsoft 的產品生態系統中。

Computer 已連接至 Outlook、One Drive、SharePoint、Excel 和 Azure DevOps 等 Microsoft 工具。這些整合讓團隊能將背景資訊帶入他們指派給 Computer 的任務中。

目前，Computer 也以 Excel 原生側邊欄的形式提供測試版本，分析師可以在處理模型的同時，從 Computer 獲得即時協助。

透過 Computer in Teams，使用者可以將請求、背景資訊與輸出內容集中於一處，從而更輕鬆地進行協作。我們觀察到，當 Computer 能在工作發生的場域中隨時使用時，AI 的採用率就會隨之提升。

對於個人工作，員工可以直接傳送訊息給 Computer 來起草文件、研究主題、製作原型，或在廣泛分享前完善想法。

對於團隊工作，員工可以在共享頻道中標記 Computer、共同精煉請求，並在同一個討論串中審閱輸出內容。工作從對話進行的地方開始，並對需要的人員保持可見。

在 Teams 中，Computer 可以搜尋網路、跨連線工具進行工作、產生內容、分析商業數據，並建立報告、簡報、應用程式與網站。

它也可以在背景執行較長的工作流程，例如準備每週市場掃描，或將日常客戶支援活動轉化為 Linear 工單。

請在 Teams 中詢問 Computer 以：

「從 Excel 拉取最新的預算活頁簿，與 SharePoint 中的發票進行比對，標記重大變異，並將摘要發佈在 Teams 中。」

「審閱 Dynamics 365 帳戶註記、Outlook 會議記錄以及 OneDrive 中的 GTM 簡報，然後為下一次企業通話草擬一份準備備忘錄。」

「審閱 Azure DevOps 錯誤待辦事項，找出重複出現的主要問題主題，並在 Teams 中發佈優先排序的分類計畫。」

「將 SharePoint 中的產品發布註記轉化為簡短的公告貼文、適用於 Teams 的常見問題集，以及 Outlook 中的三份後續電子郵件草稿。」

「審閱 Word 中的供應商協議，將其與我們 SharePoint 中的標準條款進行比對，標記風險條款，並回傳一份標註修訂版本。」

迄今為止，Computer 最強勁的採用成長來自於高階主管。我們的數據顯示，約 92% 的 C-Level 主管每週都會使用 Computer。

這很合理。高階主管需要橫跨團隊、工具和數據來源的解答。Computer 能協助他們處理如「為業務建立 8 週預測」這類問題，他們可以在 Teams 中直接詢問，無需編寫 SQL 或等待數據團隊處理。

透過我們全新的數據 App Connectors，Computer 建立了資料圖，讓獲准的使用者能以自然語言查詢 Snowflake、Databricks 和其他數據來源。

若要在 Teams 中協作處理任務，請在共享頻道或群組對話中標記 @Computer，並以自然語言描述請求。當團隊需要共同能見度或希望在 Computer 開始工作前新增背景資訊時，這種方式效果最好。

對於個人工作，請直接傳送訊息給 Computer。這更適合用於草稿、快速研究，或在準備分享前需要完善的任務。

Teams 查詢也會出現在 Perplexity 應用程式中。Computer 還可以存取工作區知識、閱讀討論串、傳送訊息，並根據 Teams 中已捕捉的業務背景進行工作。

Perplexity Computer 現已作為 Teams 整合提供，並列於 Microsoft Marketplace 中。

跨足 Microsoft 生態系統