將 Supabase 連接到 Computer

查詢您的 Postgres 資料、檢視使用者，並在 Supabase 中管理儲存值區——全部都能透過 Perplexity Computer 完成。

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Supabase 與 Perplexity 的使用方式

  • 對你的 Supabase Postgres 資料表執行讀取查詢，以探索正式環境資料

  • 在聊天中檢視使用者、管理儲存桶，並觸發邊緣函式

  • 每當您在 Perplexity 執行查詢時，資料都會從 Supabase 讀取，並回寫到 Supabase

常與 Supabase 搭配使用

Slack

一發現正式環境查詢結果、註冊數量和事件摘要，就立即發布到 Slack。

Google Drive

將 Supabase 查詢匯出直接放入您團隊用於分析的試算表與文件中。

Gmail

將 Supabase 使用者查詢轉化為主動聯繫——一步找出客戶記錄並拉出對應的電子郵件討論串。

問任何問題，掌握完整全貌

Supabase

從 users 資料表擷取最近 50 筆註冊，並彙整他們的推薦來源。

Supabase

從我們的 Supabase 資料庫擷取本週的註冊數、啟用率與 MRR，並草擬一份包含關鍵指標與重點摘要的每週投資人更新。

Supabase

過去 24 小時內有多少使用者註冊？

Supabase

列出 orders 資料表中的欄位。

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找出 events 資料表中最新的十列。

Supabase

本月註冊者中最受歡迎的驗證供應商是哪一個？

Supabase

調出 ali@perplexity.ai 的使用者記錄。

Supabase

列出所有儲存桶及其大小。

Supabase

本週哪些資料表成長最多？

Supabase

查詢我們產業中類似公司如何運用 AI 代理，然後與我們的 Supabase 使用者表格交叉比對，找出符合該樣貌但尚未啟用的帳戶。

Supabase

我們今天有多少個有效訂閱？

Supabase

從使用者中繼資料欄位彙總註冊地理分布。

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從 analytics_events 資料表擷取前 20 個推薦來源。

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哪個儲存貯體存放了最大的單一物件？

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插入一列名為 "beta-search" 的新功能旗標，並設為 true。

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找出上次登入是在 30 天前以上的使用者。

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摘要我們使用者的訂閱方案分布狀況。

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使用測試酬載呼叫 edge function「send-welcome-email」。

Supabase

依 event name 分組，計算 events 資料表中的資料列數量。

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顯示 public.orders 資料表的結構描述。

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調出 audit_log 資料表中記錄的最新 100 筆錯誤。

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找出 payments 資料表中狀態為 "failed" 的資料列。

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列出部署在此專案的 edge function。

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在 users 資料表中尋找重複的電子郵件。

Supabase

查詢 Supabase 中的回饋資料表，將過去 30 天的功能需求按主題分組，並建立一份可與團隊分享的優先順序路線圖摘要。

將你的工作區連接至 Perplexity

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