採用 Opus 4.6 的「深入研究」、Model Council 記憶功能以及改進的歷史記錄搜尋

採用 Opus 4.6 的「深入研究"

Perplexity「深入研究」現已採用 Opus 4.6，進一步提升了我們上週發布的內部與外部基準測試中的 頂尖結果（包含下方展示的 Deepmind 深入研究 QA 基準測試）。現已開放給 Max 用戶使用，並正逐步向 Pro 用戶推廣。試著使用「深入研究」來：

• 改善 SEO 策略：過去 90 天內 [industry] 的熱門趨勢主題有哪些？請向我展示來自競爭對手的表現最佳內容、熱門關鍵字背後的搜尋意圖，以及競爭對手尚未涵蓋的內容缺口。請根據搜尋量趨勢和季節性模式，為下個季度建立內容日曆建議。
• 詳細比較產品：Oura Ring Gen 3 與 Samsung Galaxy Ring 和新款 Ultrahuman Ring Air 在睡眠追蹤準確度、HRV 測量可靠性、電池續航力及訂閱費用方面有何比較？
• 健康研究：關於慢性疼痛管理的同儕支持干預措施有何實證？包含在減少鴉片類藥物使用、生活品質、醫療利用率方面的成果，以及哪些交付模式在初級照護環境中最有效？

Model Council 中的記憶功能

我們已將記憶功能延伸至 Model Council。Perplexity 現在可以為每個模型引入相關的個人化背景資訊，協助您獲得最佳答案。請試著向 Model Council 詢問以下決策建議：

• 我有場馬拉松在五月，請問有什麼好的訓練計畫？
• 有哪些頂尖的 MBA 課程我應該考慮？
• 考量當前市場情況，我應該考慮哪些退休投資組合配置策略？

改進後的歷史記錄搜尋

現在搜尋過去的討論串更加容易，即使您不記得搜尋的確切字詞，或是資訊深埋於對話中也沒問題。搜尋結果包含符合內容的文字預覽，點擊討論串即可直接帶您前往出現該符合項目的確切後續對話。

重新設計 Android 版回答中的股票圖表

在 Perplexity Android 應用程式中搜尋股票（例如「nvidia stock」）時，現在會顯示內嵌的股票圖表，並提供擴充資訊與重新設計的控制項。

Kimi K2.5 推理模型

我們近期加入了 Kimi K2.5，這是由 Moonshot AI 推出的全新頂尖開源推理模型。我們在美國境內的 Perplexity 推論堆疊上託管 Kimi K2.5，這讓用戶在延遲、可靠性和安全性方面擁有更嚴密的控管。