客戶案例

Woven Health Collective 如何透過 Perplexity Enterprise 更好地滿足客戶需求

300+

使用 Perplexity Enterprise 的知識工作者

62%

每日使用 Perplexity 的公司佔比

6,000+

每月查詢次數

在準確性至關重要的行業中推動 AI 應用

Woven Health Collective 協助生物製藥公司宣傳複雜的治療突破。這些突破範圍廣泛,從重磅產品推出,到針對全球僅影響數十名患者的罕見疾病的新型基因療法。當治療為患者帶來希望時,每一個訊息都必須建基於事實且正確無誤。

以科學為重的公司容不得半點差錯。數位、AI 與技術總監 (Chief Digital, AI & Technology Officer) Bart Zoni 相信,AI 可以協助團隊更妥善地綜合臨床文獻、分析競爭格局,以及審查密集的科學數據。然而,為了確保公司的專業科學家、策略專家和客戶服務團隊能夠接受並使用它,AI 解決方案必須具備卓越的深度與準確性。

Woven 採取的第一個關鍵步驟是與抱持審慎樂觀態度的員工建立信任。該公司的科學服務、創意和內容團隊過去曾使用過一些工具,這些工具很難一致地追蹤來源。對於受過培訓以驗證每一項聲明的專業人員來說,這是無法妥協的底線。如果沒有清晰的引用,AI 就無法成為可靠的研究夥伴。

除了可靠的引文之外,Woven 還在尋找能夠處理大量文件之工作流程的平台。任何工具都必須能夠跨研究論文、簡報、複雜數據集和競爭分析來查詢和理解上下文。理想情況下,團隊能夠使用多個 AI 模型,以便將模型配對至獨特的任務中。

Perplexity 產生了極佳的成果,並且一直是推動我們業務內部採用 AI 的主要力量。最大的驚喜是提示從「摘要該內容」轉變為「我該如何思考該內容?」的速度有多快。它成為了一個思維夥伴,而不僅僅是一個任務助理。
Bart Zoni, Chief Digital, AI & Technology Officer, Woven Health Collective

透過 Perplexity Enterprise 提供準確且深度的見解

Woven Health Collective 最終選擇了 Perplexity Enterprise,因為它的表現優於其他平台,並脫穎而出,成為唯一符合 Woven 關於資料安全的高標準以及其科學團隊對可驗證資訊之高要求的 AI 解決方案。員工也發現它易於使用。「當我們進行試用時,人們發現自己正在探索他們的天生好奇心,並輕鬆理解 Perplexity 的運作方式,」Bart 表示。

當 Perplexity 尋找答案時,它會即時顯示其所引用的來源。除了行內引文之外,科學家還可以反白答案的任何部分,以查看該聲明背後的確切來源。「學術來源整合支援了事實查核的有條理方法,」Bart 表示。

Perplexity Enterprise 能夠比其他解決方案更深入地搜尋內部文件,這是作出決定的另一個關鍵因素。大多數其他 AI 解決方案都專注於關鍵字搜尋。對 Woven Health Collective 而言,重要的是 Perplexity 實際上會建立檔案索引,以支援真正的語義搜尋,而不僅僅是關鍵字配對。這意味著,與僅搜尋關鍵字的解決方案相比,答案可以更加具體且細緻。

研究團隊將研究論文、簡報和數據集上傳到 Spaces,然後使用對話語言進行查詢。許多員工已在很大程度上用 Deep Research 取代了網路搜尋,並利用 Perplexity Enterprise 平臺內的工具來綜合他們自己的資料。

Bart 回憶起他上傳了 35 篇沒有時間閱讀的研究論文。「幾分鐘內,我就對第一版草稿有了深入的理解,」他說。「仔細閱讀這些論文將花費將近一整天的時間。Perplexity 甚至能掌握潛台詞,這點讓我們的科學服務團隊印象深刻。」

在 Perplexity 搜尋中結合社交和學術來源的能力,也讓 Woven 團隊能夠將臨床文獻與真實世界的患者討論進行綜合。這縮短了臨床資料與實際經驗之間的差距,讓 Woven 能夠引導客戶進行更具同理心、以患者為中心的溝通。

Woven 的員工喜歡根據任務嘗試不同的模型,無論是科學寫作、策略分析還是快速迭代。Perplexity 的多模型方法賦予了 Woven 團隊靈活性,讓他們能夠學習單一平台,同時隨著許多先進模型的演進,享受其帶來的種種好處。

推動 AI 懷疑論者接受 AI

推出六個月後,Perplexity 協助在 Woven Health Collective 內推動了強勁的應用,目前有超過 65% 的使用者在日常工作中定期使用該平台。同樣地,客戶也越來越樂於在專案交付中安全使用 AI。「我們企業內有許多受過高度培訓的專家和科學家。許多人抱持著健康的懷疑態度來面對 AI,」Bart 表示。「我認為對許多人來說,這個平台在他們的日常工作中贏得了一席之地,為他們贏得了更多用於批判性思考和創意的時間。」

隨著時間推移,Woven Health Collective 的查詢也不斷演變,反映出對 Perplexity Enterprise 的應用日益增加。早期時候,員工的提示主要集中在摘要文件和格式化輸出等任務上。幾個月內,許多使用者開始將 Perplexity Enterprise 視為真正的思維夥伴,從而引發了更好的問題,而不僅僅是更好的答案。團隊問的是「我應該如何思考這個問題?」而不僅僅是「摘要這份文件。」

在許多方面,Perplexity 讓 Woven 能夠更好地順應客戶需求,其方式是解放他們的團隊,讓他們能夠繼續專注於將卓越服務與普通服務區分開來的細節。

Perplexity Enterprise 協助 Woven 的員工花更多時間在創意與策略思考上,這正是當初吸引他們投入生命科學領域的原因。「這是一個步調快速的行業,」Bart 表示。「Perplexity 為我們提供了空間,讓我們能夠放慢腳步,將更多精力投入到客戶面臨的挑戰中,並最終在他們所服務的患者和照護者的生活中帶來改變。」

使用 Perplexity Enterprise 來簡化您的工作流程的提示

提示 1 - 以可驗證的見解建立信任。 在高度受監管的領域中,團隊需要透過可驗證的引文和檢查來源的能力來展現可靠性。允許團隊將 AI 聲明直接追溯到主要科學文獻或內部資料。這種有條理的方法有助於克服對 AI 的懷疑態度。

提示 2 - 將內部知識整合到查詢中:當團隊上傳並查詢研究論文、簡報和資料表等內部資料時,Perplexity 除了網路上取得的資訊外,還能綜合公司的知識。這會將 Perplexity 變成熟悉公司背景的內部專家。Perplexity Enterprise 絕不會使用您的資料進行訓練。

提示 3 - 鼓勵策略性地使用 AI:鼓勵提出諸如「我們應該如何建構這個論點?」之類的提示,而不是「摘要這份文件。」這種心態,再加上 Perplexity 的多模型靈活性,有助於員工培養關鍵見解並加快決策速度。