客戶案例
PayPal 如何透過 Perplexity 賦能全球團隊以更快、更準確的方式工作
3,700+
每週平均用戶數
具適應性
適用於各種工作流程
74,000
每週員工查詢次數
對於像 PayPal 這樣規模的公司來說，說服數萬名員工採用人工智能並非易事。PayPal 的團隊橫跨市場行銷、數據科學、風險管理以及模型控制等 200 多個市場，推廣人工智能本可能需要數月的培訓投影片、試行計劃以及局部採用。
但 PayPal 採取了不同的方法：它讓員工能夠使用多種人工智能解決方案，並讓他們自行挑選最適合自己的方案。對於 PayPal 的人工智能流暢度與轉型負責人 Keith Swiderski 來說，準確性是不容妥協的。為了提供具影響力的決策依據，他需要準確的市場情報與競爭分析。
短暫的學習曲線，廣泛的使用案例
模型治理主管 Graham Woods 則面臨著不同的挑戰：他需要一個能夠在不引入新錯誤的情況下覆核 PayPal 內部模型的人工智能解決方案。在整個組織中，大家的需求很簡單：PayPal 需要可靠、高效且易於學習的工具，能夠處理從市場研究到數據驗證的所有事務，並盡量減少重工。
PayPal 的方法是刻意為之的。對於 PayPal 全球人工智能主管 Prakhar Mehrotra 而言，「當員工對人工智能充滿信任，並足以將其應用於重要的決策時，人工智能就能發揮最大的價值。我們在 PayPal 的做法是從頭開始建立這種信任，讓團隊能夠使用最佳的工具和培訓，讓成果說明一切，並利用我們所學的知識來提升我們每個人使用人工智能的成熟度。在未來十年贏得先機的公司，必定是那些將人工智能深度融入其中，以至於改變了其思考和工作方式的公司。PayPal 的目標並非為了使用人工智能而使用，而是建立一個期望具備人工智能流暢度、且每個團隊都能以能改變結果的速度和精準度行事的勞動力。」
適用於各種工作流程
PayPal 的員工發現 Perplexity 在各種工作流程中都表現得一致、準確且具適應性。如今，Keith 使用 Perplexity Enterprise 迅速將競爭情報、渠道數據和市場趨勢濃縮為推動業務前進的見解。當他為新的行銷機會建立內部業務案例時單一對話中提供了他所需的一切，包括互動數據和行業基準。
他表示：「無論是報告渠道表現還是整個業務板塊，我都深知自己可以信任所獲得的輸出結果。比起驗證數百個破碎的來源或依賴研究公司，我能夠即時壓力測試想法，並帶著我確信立足於可驗證數據之上的建議走進領導層會議。這從根本上改變了我們處理工作的方式。」
對 Graham 來說，這項工具已成為他驗證過程中關鍵的「人在迴路 (human-in-the-loop)」夥伴。他會上傳逐字稿、審視 Perplexity 的解讀，並與 PayPal 內部的模型輸出進行交叉比對。這使得追查錯誤分類發生的原因變得輕鬆許多。究竟是邏輯缺陷、定義問題，還是雜亂的數據？現在，他只需幾分鐘就能分曉。
提供清晰的追查軌跡以便進一步調查
同時，企業風險監控員 Michael Abboud 使用 Perplexity Enterprise 來核實個人與企業是否如其聲稱的那樣。他的工作包括交叉比對所有權詳細資料、識別不匹配的實體，以及標記可疑帳戶。這可能意味著需要同時處理多個分頁和破碎的來源。現在，透過使用 Perplexity，Michael 可以在一個乾淨的工作流程中工作，並透過引文在出現問題時提供清晰的追查軌跡。
PayPal 證明大規模的人工智能採用不必進展緩慢。透過讓員工使用一系列的人工智能工具，並賦予他們將其整合到自身工作流程中的自主權，PayPal 看到各個團隊做出了更有信心的決策。
“當員工對人工智能充滿信任，並足以將其應用於重要的決策時，人工智能就能發揮最大的價值。我們在 PayPal 的做法是從頭開始建立這種信任，讓團隊能夠使用最佳的工具和培訓，讓成果說明一切，並利用我們所學的知識來提升我們每個人使用人工智能的成熟度。”
信任、速度與規模
如今，超過 3,700 名員工每週使用 Perplexity Enterprise。該平台有助於團隊快速行動，並在無需外包工作或增加員額的情況下做出更具信心的決策。
對 Graham 而言，以前需要一整天手動檢查的工作，現在只需一小部分時間。他使用 Perplexity Enterprise 重建了他的 Microsoft SharePoint 治理中心，並透過 Miro 看板規劃了完整的模型生命週期。這項工作為他贏得了內部獎項，並促使他獲派負責與高階領導層合作的第二個中心。
他表示：「Perplexity 為我們提供了每個輸出背後的邏輯依據，這正是讓我們能夠充滿信心地向前邁進的原因。有了它，我們花在驗證上的時間大幅減少，從而有更多時間進行策略規劃。」
改善工作流程的提示
提示 1 - 優先建立信任：您所採用的人工智能解決方案必須具備可驗證性與可稽核性，藉此建立信任。為您的員工提供一個能夠透過引文驗證結果並輕鬆提出後續問題的解決方案。
提示 2 - 將人工智能融入現有的工作流程：將人工智能整合到您目前的技術堆疊與協作平台中。員工遇到的阻力越小，真正的採用與可衡量的投資報酬率 (ROI) 就會越快實現。
提示 3 - 推廣人工智能作為能力擴展器：透過卸載研究、驗證和文件編製任務，人工智能可以解放員工，讓他們有更多時間進行策略規劃與創新。