深入研究，現已登陸 Computer

深入研究是一種具備代理能力（agentic）的疊代式搜尋，運作方式更類似傳統的研究分析師。它在採取行動前會先行規劃。它會執行多次搜尋而非單次搜尋，每次都會在推理下一步要搜尋的內容之前先閱讀結果。它會評估證據是否足夠、記錄衝突之處、深入閱讀，然後將結果綜合為單一具權威性的答案。

這種深度正是深入研究需要較長時間且可能消耗比標準搜尋更多運算資源的原因。

這也是深入研究被加入 Computer 的原因。艱難問題的答案只是一個開始。深入研究能快速產出報告、儀表板，或是工作所需的任何其他內容。Computer 就是實現這些成果的地方。

今天我們也宣佈，深入研究可以透過稱為作為程式碼的搜尋（Search as Code）的新方法來編寫自己的搜尋程式。Computer 不會一次執行一個查詢，而是為每個問題建立自訂的搜尋計畫，並同時執行數千個步驟。這些改變共同擴展了深入研究所能做到的事。

它現在會從內部檔案和應用程式中提取資料，以提供更貼近業務情境的答案。Computer 會將這些答案轉化為工作就緒的格式，例如 PDF、簡報、儀表板、網站等。它也能進行更周全的推理，並融入其他 Computer 工作流程中。

更好的輸入，更好的輸出

深入研究是知識工作的基礎。備忘錄、簡報、計畫或分析的品質，取決於其背後的來源品質與推理能力。

將深入研究帶入 Computer，能將這項基礎置於工作實際進行的環境中。一項近期研究發現，近 26% 的 Computer 任務涉及研究與分析，這是佔比最大的單一類別，超越了編碼、資產建立等項目。

在今天之前，Computer 和深入研究是分開的。使用者必須在一個對話串中執行深入研究查詢，然後在 Computer 中開啟另一個對話串來產生交付成果。

現在，使用者可以提出複雜的查詢，Computer 會將其拆解為子任務，分派到 20 多個前沿模型中。使用者可以在單一查詢中取得研究後的答案、追問後續問題、帶入連線情境，並將研究結果轉化為完成的資產。

當搜尋需要時，Computer 會自動從 Statista、PitchBook 和 CB Insights 等頂級來源提取資料，以權威數據為答案提供支持。

一項技能，多種路徑

在 Computer 中，深入研究是通用搜尋技能的切入點。單一查詢會導向正確的檢索模式。然後，它會將結果協調成統一的答案。

以這個問題為例：「既然我們現在是一家加州公司，我們剛收購的德州新創公司員工之競業禁止協議現在還具備法律效力嗎？」

Computer 會同時執行四個路徑。它會檢視加州對競業禁止的近乎全面禁令，以及其法院如何處理州外協議。它會分析德州的法律效力標準，在該標準下，若競業禁止與專業培訓或商業機密相關則屬有效。它會審查收購後的合約轉讓判例法，以及聯邦貿易委員會（FTC）近期關於競業禁止的規則制定。

最終輸出會將這四個路徑協調成一份單一的風險評估，說明哪些協議可能無效、哪些可能存續，以及在何處需要外部法律顧問。

AI 搜尋的新架構

Computer 中的深入研究建立在我們稱為作為程式碼的搜尋（Search as Code）的架構之上。

AI 系統通常將搜尋視為單一步驟：提出問題、尋找結果。Computer 則將搜尋視為一個程式。模型會寫出程式碼，以設計並平行執行數千個檢索步驟，每個步驟都根據使用者提出的問題量身打造。

程式碼會在緊鄰模型的安全沙箱中執行，因此模型可以在結果到達時立即檢視，並追蹤提取了哪些來源以及它們的評分。如果品質尚未達到要求，它可以在搜尋中途改變方向。

實際上，這意味著單次深入研究執行可以：

將問題拆解為數百或數千個針對性檢索

平行執行搜尋、在出現新對話串時予以追蹤，並在答案不足時再次嘗試

在模型看到結果之前，透過在程式碼中進行去重複、合併和過濾來清理結果

在同一個搜尋中使用授權的連接器從即時網路和內部來源提取資料

能夠支援跨供應商安全性公告的 200 項軟體漏洞審計的相同架構，也能分析跨四個不同司法管轄區的競業禁止協議情況。

高品質、附引用的數據

三個 AI 評估基準發現，將 Perplexity 的深入研究移至 Computer 內部可提升其效能。根據 Humanity's Last Exam、BrowseComp 和 DeepSearchQA 的數據，搬遷後的事實準確度、分析深度和引用品質皆有所提升。

深入研究中的每一項事實陳述都帶有行內引用。每個帶編號的上標都直接連結至即時來源網址，因此使用者可以點擊並驗證來源。

查詢範例

以下是深入研究在 Computer 內部能做到的事：

買方盡職調查（財務）：對三家公開上市的歐洲雜貨零售商進行買方盡職調查。將其財務表現、店鋪型態、自有品牌滲透率、供應鏈韌性、勞動成本曝險以及近期重組行動編譯成結構化表格，並附上一份突顯主要風險與上行情境的簡短備忘錄。

產品線競爭審查（醫療保健）：評估競爭對手在復發型/難治型多發性骨髓瘤中的實驗性 CAR-T 療法，以強化內部專案策略。綜合第一/二期試驗數據、毒性與反應數據、與已核准替代方案的比較結果、保險給付趨勢以及進行中的試驗據點。透過應用程式連接器連接至內部臨床前數據、先前規畫的協定與監管文件，然後為開發委員會產出包含定位建議與未解科學問題的結構化簡報。

在我們的使用案例庫中檢視更多深入研究的範例查詢。

現已推出

Computer 中的深入研究現已推出。以複雜的問題開啟對話串，並從結果繼續工作。

試用 Computer 中的深入研究。