Slack 中的 Computer：從共用上下文到完成工作

當 AI 能夠在團隊平時溝通和協作的工具內運作時，就能發揮最大的價值。

今天我們在 Slack 中推出 Computer，讓使用者能夠直接在工作流程中透過強大的 AI 代理協調器來啟動任務。

在 Slack 中，團隊可以使用 Computer 搜尋網路、跨已連線的工具進行工作、產生內容、分析商業資料，以及建構應用程式和網站等輸出結果。他們也可以要求 Computer 直接從 Slack 執行複雜的工作流程。

Slack 中的 Computer 將查詢、上下文和輸出結果匯集在一起，讓團隊能夠隨著時間在同一個討論串中與 Computer 進行協作。

就像許多突破性的技術一樣，Perplexity Computer 最初是 Perplexity 內部的一項工具。Computer 誕生於我們進行大部分工作的地方：Slack。

起初，我們稱它為 ASI，這是人工超級智慧與「Slack 整合」的結合。在頻道中，員工只需標記 ASI，並要求它執行你能想到的任何任務。這包括從 Snowflake 提取資料、研究網路、準備董事會備忘錄、撰寫程式碼等等。

不久之後，我們意識到憑藉深入研究與網路存取能力，它遠不止於 ASI。於是我們將其重新命名為 Computer。

在作為 Slack 整合推出的前四周內，Computer 為 300 名 Perplexity 員工完成了價值 160 萬美元的工作。但這些數字僅僅代表了一部分。

由於我們在公開的 Slack 頻道中使用它，每個人都能看到使用 Computer 的更好方法，並將 Computer 標記到更多共用工作流程中。協作讓 Computer 變得更好。

我們開始著手開發 Computer 的公開版本，但我們知道 Slack 始終會是使用它的強大場所。

在 Slack 中工作時，團隊可以將查詢、上下文和輸出結果保持在一起。隊友可以在討論串中新增詳細資訊，專案負責人可以交接工作，每個人都可以在同一個共用工作流程中檢視結果。

工作會留在同一個地方，而不是在不同的工具之間搬移。

使用者可以透過許多不同的方式直接在 Slack 中與 Computer 合作。例如，使用者可以要求它：

「審查此合作提案、查核統計數據的真實性、標記有風險的條款，並傳回附有建議編輯內容的標記 Word 文件。」

「使用我們的策略文件、先前的成果和目前的待辦清單，草擬本季的 OKR 啟動簡報。」

「尋找顯示在 GoHighLevel 中的銷售通話約會、檢視錄音，並在 Slack 中向銷售經理傳送摘要報告。」

當任務需要在公開場合處理時，請在共用頻道或群組對話的訊息方塊中標記 @Computer，並以平易近人的語言描述所需內容。當其他人需要能見度或想要新增上下文時，這項功能效果最好。

當工作較為個人化時，請向 Computer 發送直接訊息。這更適合用於初稿、快速研究，或是在將任務帶回團隊之前需要成型的任務。

Computer 在開始之前可能會提出後續問題。這通常表示它正在釐清目標或輸出結果。一旦它取得所需的資訊，就可以在背景持續工作，而你可以轉而處理其他事情。

在 Slack 中查詢的所有內容也可以在 Perplexity 網路平台上看到。這兩種體驗是鏡像對應的，因此任務可以從共用頻道開始，稍後再繼續於網路上進行，且不會遺失討論串。

全新的 MCP 連接器賦予 Computer 更深入存取 Slack 上下文與動作的權限。它可以搜尋工作區知識、閱讀討論串、傳送訊息，並更妥善地立足於已經在該處進行的工作。

Perplexity Computer 作為 Slack 整合非常易於直接安裝。今天就在 Slack 中試用 Computer，從已經在進行的工作開始著手。

Computer 現已在 Slack Marketplace 中推出。

從內部工具起步