Computer 將數據科學帶給每個團隊

數據科學有助企業根據憑證而非直覺作出決策。然而對許多團隊而言，企業數據仍然存放於 SQL、儀表板以及數據團隊長長的請求佇列背後。

今天，我們宣佈推出全新的 Snowflake 應用程式連接器，將數據科學功能帶到每個人的裝置上。連接後，團隊可以使用日常語言向 Computer 查詢，以獲取所需的數據來解決問題、了解趨勢或為策略提供參考。

財富 500 強企業中有數百家使用 Snowflake 數據平台來儲存企業數據、部署 AI 並執行分析。

透過將 Computer 連接到 Snowflake，團隊中的任何人都可提出問題來推動具影響力的業務決策，例如：

「本季支援工單的主要起因是什麼，以便我們優先處理能最快減少工單數量的產品修復？」

「預測未來八週的需求，以便我們在需求改變之前調整人手、庫存和產能。」

「哪些客戶區隔增長最快，以便我可以將銷售和行銷重心放在最具增長動力的機會上？」

「哪些行銷活動的轉換率最高，以便我可以將預算重新分配給表現最佳的管道和訊息？」

查看更多使用案例。

管理員保持控制權。他們管理存取權限、檢閱業務定義的變更，並在整個組織中保持共用數據邏輯的一致性。

連接器的構想源於 Perplexity 內部運作的方式。

我們建立了一個 Slackbot，讓員工能夠查詢 Snowflake 中的內部數據，包括產品使用情況、支援工單以及其他有助團隊作出更好決策的訊號。

我們的數據團隊不僅僅是建立了一個連接器。他們建立了一個共用的語義層，向系統傳授 Perplexity 數據的運作方式：哪些表格重要、關鍵指標的含義，以及常見問題應如何轉化為 SQL。

該背景資訊有助 Slackbot 以日常語言回答問題，同時遵循我們的數據團隊每天使用的邏輯。

現在，Perplexity 員工每週會在產品、分析、增長、基礎設施、公關／行銷、客戶支援和安全等團隊中執行高達 3,000 次內部查詢。

員工提出的問題包括：

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Snowflake 連接器也提供相同的功能。

內部數據是公司最具價值的資產之一。Snowflake 連接器旨在讓管理員保持控制權，並具備加密、數據私隱保護和精細的存取權限管理。

連接器會依循組織已在 Snowflake 中使用的存取控制。透過角色型存取控制，管理員可以精確決定每個用戶可以存取哪些資料庫、結構描述和表格。他們還可以將 Computer 存取權限限制為唯讀權限。

我們建議使用用戶 OAuth，以便每個人都以自己的 Snowflake 帳戶連線，並且只能存取他們本來就有權看到的數據。如果管理員移除某個角色或中斷 Snowflake 連線，將無法再從 Perplexity 存取該數據。

數據絕不會用於訓練模型。

連接 Snowflake 後，設定中的「連接器」下方會顯示背景層體驗。

管理員可以點擊「產生數據對應」以啟動產生程序，然後開啟「檢視知識」來探索數據對應編輯器。

產生數據對應可能需要長達 90 分鐘，具體取決於數據平台的大小和複雜性。

Snowflake 連接器現已向 Pro、Max 和 Enterprise 用戶推出。

讓數據更容易存取