將 Supabase 連接至 Computer

從 users 表格擷取最近 50 位註冊用戶，並總結他們的推薦來源。

從我們的 Supabase 數據庫提取本週的註冊人數、啟用率及 MRR，並草擬一份包含關鍵指標及要點的每週投資者更新。

過去 24 小時內有多少位用戶註冊？

列出 orders 資料表中的欄位。

尋找 events 資料表中最近的十列。

本月註冊用戶中最受歡迎的驗證供應商是哪一個？

提取 ali@perplexity.ai 的使用者記錄。

列出所有儲存貯體及其大小。

本週哪些資料表增長最多？

查找我們行業中類似公司如何運用 AI 代理，然後與我們的 Supabase 使用者表格交叉比對，找出符合該特徵但尚未啟用的帳戶。

我們今天有多少個有效訂閱？

從 user metadata 資料欄總結註冊的地理分佈。

從 analytics_events 表格擷取前 20 個推薦來源。

哪個儲存桶存放最大的單一物件？

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哪個儲存桶存放最大的單一物件？

插入一個名為「beta-search」的新功能旗標列，並設定為 true。

尋找上次登入超過 30 天前的使用者。

總結我們用戶的訂閱層級分佈。

以測試酬載呼叫 edge function「send-welcome-email」。

計算 events 表格中按事件名稱分組的行數。

顯示 public.orders 表格的結構描述。

擷取 audit_log 資料表中記錄的最近 100 個錯誤。

在 payments 表格中尋找狀態為「failed」的資料列。

列出部署在此專案上的邊緣函數。

在 users 表格中尋找重複的電郵。

查詢我們在 Supabase 的意見反饋資料表，將過去 30 天的功能要求按主題分組，並建立一份我可以與團隊分享、依優先次序排列的路線圖摘要。

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