Câu chuyện khách hàng
Cách PayPal trao quyền cho các nhóm toàn cầu làm việc nhanh hơn và chính xác hơn với Perplexity

3.700+
người dùng trung bình hàng tuần
Thích ứng
trên một loạt quy trình làm việc
74.000
truy vấn của nhân viên hàng tuần
Tại một công ty có quy mô như PayPal, việc thuyết phục hàng chục nghìn nhân viên áp dụng AI không phải là điều dễ dàng. Với các nhóm làm việc trải dài trong các lĩnh vực marketing, khoa học dữ liệu, quản lý rủi ro và kiểm soát mô hình trên hơn 200 thị trường, việc triển khai AI hoàn toàn có thể đòi hỏi hàng tháng trời với các trang slide đào tạo, chương trình thí điểm và mức độ áp dụng một phần.
Nhưng PayPal đã chọn một cách tiếp cận khác: Trao cho nhân viên quyền truy cập vào nhiều giải pháp AI và để họ tự lựa chọn giải pháp phù hợp nhất với mình. Đối với Keith Swiderski, Trưởng bộ phận Chuyển đổi và Năng lực AI của PayPal, độ chính xác là yếu tố không thể thỏa hiệp. Để đưa ra các quyết định có tác động lớn, anh cần thông tin thị trường chính xác và phân tích cạnh tranh đáng tin cậy.
Đường cong học tập ngắn, đa dạng trường hợp sử dụng
Trưởng bộ phận Quản trị Mô hình, Graham Woods, đối mặt với một thử thách khác: anh cần một giải pháp AI có thể kiểm tra chéo các mô hình nội bộ của PayPal mà không tạo ra các lỗi mới. Trong toàn bộ tổ chức, yêu cầu rất đơn giản: PayPal cần một công cụ đáng tin cậy, hiệu quả và dễ học, có thể xử lý mọi việc từ nghiên cứu thị trường đến xác thực dữ liệu với mức độ chỉnh sửa lại tối thiểu.
Cách tiếp cận của PayPal là có chủ đích. Đối với Prakhar Mehrotra, Giám đốc Toàn cầu về AI của PayPal, "AI tạo ra giá trị lớn nhất khi nhân viên tin tưởng nó đủ để sử dụng trong các quyết định quan trọng. Cách tiếp cận của chúng tôi tại PayPal là xây dựng lòng tin đó từ gốc rễ, mang lại cho các nhóm quyền truy cập vào các công cụ và chương trình đào tạo tốt nhất, để kết quả tự lên tiếng, và sử dụng những gì chúng tôi học được để nâng cao cách mỗi người trong chúng ta sử dụng AI. Các công ty giành chiến thắng trong thập kỷ tới sẽ là những công ty tích hợp AI đủ sâu để thay đổi cách họ suy nghĩ và làm việc. Mục tiêu của PayPal không phải là áp dụng AI vì lợi ích của chính nó, mà là xây dựng một lực lượng lao động nơi năng lực AI là điều hiển nhiên, và nơi mọi nhóm đều hành động với tốc độ và độ chính xác có thể thay đổi kết quả."
Khả năng thích ứng trên nhiều quy trình làm việc
Nhân viên PayPal nhận thấy Perplexity ổn định, chính xác và dễ thích ứng trên nhiều quy trình làm việc. Ngày nay, Keith sử dụng Perplexity Enterprise để nhanh chóng chắt lọc thông tin tình báo cạnh tranh, dữ liệu kênh và xu hướng thị trường thành những thông tin chi tiết giúp thúc đẩy doanh nghiệp tiến lên. Khi anh xây dựng trường hợp nội bộ cho các cơ hội marketing mới, Perplexity đã mang lại mọi thứ anh cần bao gồm dữ liệu tương tác và chuẩn mực ngành trong một cuộc trò chuyện duy nhất.
"Cho dù là báo cáo về hiệu suất kênh hay toàn bộ lĩnh vực kinh doanh, tôi biết mình có thể tin tưởng vào các kết quả đầu ra nhận được," anh chia sẻ. "Thay vì phải xác thực hàng trăm nguồn phân tán hoặc dựa vào các công ty nghiên cứu, tôi có thể kiểm tra áp lực các ý tưởng trong thời gian thực và bước vào các cuộc họp lãnh đạo với những khuyến nghị mà tôi biết dựa trên dữ liệu có thể kiểm chứng. Nó đã thay đổi hoàn toàn cách chúng tôi tiếp cận công việc của mình."
Đối với Graham, công cụ này đã trở thành một đối tác “con người trong vòng lặp” quan trọng trong quá trình xác thực của anh. Anh tải lên các bản ghi âm, xem xét phần giải thích của Perplexity và đối chiếu nó với kết quả mô hình nội bộ của PayPal. Điều này giúp việc truy tìm nguyên nhân xảy ra lỗi phân loại trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Đó là lỗi logic, vấn đề định nghĩa hay chỉ là dữ liệu lộn xộn? Giờ đây, anh có thể nhận ra điều đó chỉ trong vài phút.
Một dấu vết rõ ràng để điều tra thêm
Trong khi đó, Giám sát Rủi ro Doク (Enterprise Risk Monitor) Michael Abboud sử dụng Perplexity Enterprise để xác thực rằng các cá nhân và doanh nghiệp chính xác là những gì họ tuyên bố. Công việc của anh bao gồm việc đối chiếu chi tiết quyền sở hữu, xác định các thực thể không khớp và gắn cờ các tài khoản đáng ngờ. Điều này có thể đòi hỏi việc xoay sở giữa nhiều tab và các nguồn phân tán. Giờ đây, bằng cách sử dụng Perplexity, Michael làm việc trong một quy trình làm việc gọn gàng duy nhất, với các trích dẫn cung cấp dấu vết rõ ràng khi có điều gì đó không khớp.
PayPal đã chứng minh rằng việc áp dụng AI quy mô lớn không nhất thiết phải diễn ra chậm chạp. Bằng cách cung cấp cho nhân viên quyền truy cập vào một loạt công cụ AI và quyền tự chủ để tích hợp chúng vào quy trình làm việc của riêng họ, PayPal đã chứng kiến việc ra quyết định tự tin hơn ở các nhóm của mình.
“AI tạo ra giá trị lớn nhất khi nhân viên tin tưởng nó đủ để sử dụng trong các quyết định quan trọng. Cách tiếp cận của chúng tôi tại PayPal là xây dựng lòng tin đó từ gốc rễ, mang lại cho các nhóm quyền truy cập vào các công cụ và chương trình đào tạo tốt nhất, để kết quả tự lên tiếng, và sử dụng những gì chúng tôi học được để nâng cao cách mỗi người trong chúng ta sử dụng AI.”
Niềm tin, tốc độ và quy mô
Ngày nay, hơn 3.700 nhân viên sử dụng Perplexity Enterprise hàng tuần. Nền tảng này giúp các nhóm di chuyển nhanh chóng và đưa ra các quyết định tự tin hơn mà không cần thuê ngoài công việc hoặc tăng thêm nhân sự.
Đối với Graham, những gì trước đây mất cả ngày kiểm tra thủ công giờ đây chỉ tốn một phần nhỏ thời gian đó. Anh đã sử dụng Perplexity Enterprise để xây dựng lại trung tâm quản trị Microsoft SharePoint của mình và vạch ra vòng đời mô hình hoàn chỉnh thông qua bảng Miro. Công việc này đã mang lại cho anh một giải thưởng nội bộ và giúp anh được giao phụ trách trung tâm thứ hai với sự tham gia của ban lãnh đạo cấp cao.
“Perplexity cung cấp cho chúng tôi lý do đằng sau mọi đầu ra, và đó là điều cho phép chúng tôi tiến bước với sự tự tin,” anh nói. “Nhờ có nó, chúng tôi dành ít thời gian hơn cho việc xác thực và có nhiều thời gian hơn để hoạch định chiến lược.”
Mẹo cải thiện quy trình làm việc
Mẹo 1 - Ưu tiên niềm tin: Giải pháp AI bạn áp dụng phải xây dựng được lòng tin bằng tính xác thực và khả năng kiểm toán. Hãy cung cấp cho nhân viên của bạn một giải pháp cho phép họ xác minh kết quả bằng các trích dẫn và dễ dàng đặt câu hỏi tiếp theo.
Mẹo 2 - Tích hợp AI vào các quy trình làm việc hiện có: Tích hợp AI vào ngăn xếp công nghệ và các nền tảng cộng tác hiện tại của bạn. Nhân viên càng ít gặp trở ngại, việc áp dụng thực tế và ROI có thể đo lường được sẽ càng diễn ra nhanh chóng.
Mẹo 3 - Thúc đẩy AI như một công cụ mở rộng năng lực: Bằng cách giảm tải các tác vụ nghiên cứu, xác thực và tài liệu hóa, AI có thể giải phóng con người để dành nhiều thời gian hơn cho việc hoạch định chiến lược và đổi mới.