Cách Lambda tiết kiệm hơn 475 giờ bằng cách hợp lý hóa các quy trình làm việc kỹ thuật với Perplexity Enterprise

Vấn đề

Tận dụng AI để đẩy nhanh các quy trình làm việc kỹ thuật phức tạp

Là một đám mây GPU chuyên huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh, Lambda đứng ở tuyến đầu của những tiến bộ về phần cứng dành cho các kỹ sư học máy. Kyle Van Dyke, Quản lý Cấp cao về Hỗ trợ Kinh doanh tại Lambda, cho biết đó chính là lý do tại sao họ đã thử nghiệm gần như mọi công cụ AI có sẵn trên thị trường.

Nhưng việc tìm kiếm nền tảng phù hợp để hợp lý hóa nghiên cứu kỹ thuật, quy trình làm việc kinh doanh hàng ngày và tốc độ kỹ thuật lại tỏ ra khó khăn. Nhiều nhóm tại Lambda đang tìm kiếm một công cụ AI vượt ra ngoài việc tóm tắt kết quả tìm kiếm để khám phá những thông tin chi tiết hơn từ các nguồn uy tín.

Trường hợp sử dụng số 1: Tìm kiếm thông tin kỹ thuật cập nhật và đáng tin cậy

Sam Khosroshahi, Trưởng bộ phận Kinh doanh Chiến lược của Lambda, từng thử sử dụng các công cụ AI khác để xúc tiến các đề xuất khách hàng. Trong quá trình nghiên cứu các trường hợp sử dụng AI và ML cho khách hàng tiềm năng, anh gặp phải một vấn đề lặp đi lặp lại: thông tin mà các mô hình khác cung cấp không được cập nhật hoặc không có cơ sở từ các nguồn đã được xác minh, khiến anh không biết liệu đó có phải là thông tin thực tế hay không — làm cho nó trở nên kém lý tưởng cho quy trình làm việc của mình.

Ban lãnh đạo của Lambda biết rằng có rất nhiều cơ hội như thế này để hợp lý hóa công việc trên hơn 15 nhóm, bao gồm bán hàng, nội dung, kỹ thuật, nhân sự và nhiều lĩnh vực khác. Vì vậy, vào thời điểm Kyle khám phá ra Perplexity Enterprise, quyết định hợp tác với họ là một điều hiển nhiên, anh giải thích. "Perplexity cung cấp cho chúng tôi một loạt các tài nguyên được trích dẫn rộng rãi được tóm tắt trong một gói gọn gàng."

Trường hợp sử dụng số 2: Tạo dàn ý cho tài liệu phức tạp

Brady Smith, một Nhân viên Viết Kỹ thuật tại Lambda, sử dụng tập lệnh Bash và các đầu vào/đầu ra của thiết bị đầu cuối thô để cung cấp thông tin cho nội dung của mình. Nhưng lập trình không phải là năng lực cốt lõi của anh ấy, vì vậy anh ấy thích đưa thông tin thiết bị đầu cuối Bash vào AI để có được ngữ cảnh mà không có nguy cơ làm hỏng hệ thống.

Từ đó, việc xây dựng các dàn ý kỹ thuật có thể kéo dài hàng giờ vì anh thường phải đợi các bên khác cung cấp thông tin chuyên biệt. Đó là lý do tại sao anh ấy đang tìm kiếm một cách để tự phục vụ và tiến hành tìm kiếm sâu mang lại thông tin chính xác, có trích dẫn trong vòng vài giây.

Giải pháp

Thực thi nhanh hơn trên 15+ nhóm với sự hỗ trợ AI tích hợp

Các tính năng tìm kiếm của Perplexity Enterprise đã vượt quá mong đợi của Lambda ngay từ ngày đầu tiên. Do kết quả luôn bao gồm các trích dẫn chính xác và đã được xác minh, các nhóm và tiểu ban của Lambda có thể thực hiện hiệu quả nghiên cứu chuyên sâu và công việc tri thức với nhiều lợi ích hữu hình.

Lợi ích số 1: Kết quả nhanh chóng, đáng tin cậy — kèm theo trích dẫn chính xác

Đối với tài liệu và nội dung chuyên sâu của Lambda, Brady nhận thấy Perplexity Enterprise là đối tác lý tưởng để nhanh chóng xây dựng các dàn ý. Anh sử dụng AI để tổng hợp các báo cáo khoa học dài thành các kết quả dễ tiêu hóa, gọi đó là "bộ khuếch đại lực cho công việc của mình." Và khi anh ấy đang tiến hành nghiên cứu, Perplexity tạo ra chính xác tài liệu anh ấy cần – hoàn chỉnh với các trích dẫn.

Lợi ích số 2: Tóm tắt ngắn gọn các báo cáo kỹ thuật phức tạp

Kỹ sư Giải pháp Cấp cao Jordan Gibbens sử dụng Perplexity Enterprise để tìm kiếm và tóm tắt các bài báo có tính kỹ thuật cao liên quan đến các dự án mã hóa của mình. AI cũng giúp anh xác định các chi tiết cụ thể trong các tệp PDF lớn, giống như hàng trăm trang tài liệu NVIDIA’s Bright Cluster documentation.

Anh thấy rằng kết quả của Perplexity có tính ngắn gọn độc đáo, đặc biệt là so với các công cụ AI khác trên thị trường, khi đi sâu vào các chi tiết cốt lõi của bất kỳ tác vụ kỹ thuật nào anh đang thực hiện.

Lợi ích số 3: Quy trình làm việc kỹ thuật được hợp lý hóa để chuyển đổi ngữ cảnh liền mạch

Eve Callicoat, một trong những Kỹ sư Phần mềm Chủ chốt của Lambda, không chỉ tăng tốc độ đầu ra công việc của mình với Perplexity – cô ấy còn thiết kế một ngôn ngữ lập trình tùy chỉnh trong Enterprise.

Ví dụ: khi cô ấy nhập một truy vấn về một kho lưu trữ GitHub cụ thể, Perplexity sẽ phân tích và xây dựng một câu trả lời toàn diện — ngay cả từ nội dung chưa từng thấy trước đây. Tìm kiếm Pro thậm chí có thể phân tách các câu dài bằng đoạn văn về ngữ pháp trình phân tích cú pháp và các tệp mã nguồn thành các điểm được tổ chức, giúp Eve chuyển đổi liền mạch giữa các tác vụ và nền tảng.

Lợi ích số 4: Tiếp cận bán hàng được cá nhân hóa mà không cần công việc thủ công

Sau khi tham gia hướng dẫn với Perplexity, nhóm bán hàng của Sam tại Lambda đã tìm thấy nguồn tài nguyên tất cả trong một mà họ cần để nghiên cứu và kích hoạt khách hàng tiềm năng. Sam giờ đây có thể dễ dàng tìm thấy thông tin đương đại, có thể trích dẫn khi anh thiết kế các chiến dịch tiếp cận khách hàng. Thay vì lọc thủ công qua hàng trăm liên kết trên Google, Sam nhận được "một loạt các tài nguyên được tóm tắt gọn gàng trên một chiếc đĩa." Và anh có thể yên tâm rằng thông tin là không thiên vị vì kết quả của Perplexity không bao gồm bất kỳ quảng cáo hoặc tài liệu tiếp thị lộ liễu nào rõ ràng là các sản phẩm phái sinh SEO.

Đi sâu hơn, Perplexity làm mượt mà hơn chu trình bán hàng bằng cách nhanh chóng tìm nguồn thông tin liên lạc, một nhiệm vụ thường khó khăn đối với các đại diện bán hàng. Sau đó, công ty cá nhân hóa việc tiếp cận bằng cách rà soát các bài đăng trên LinkedIn của khách hàng tiềm năng để hiểu rõ hơn về sở thích đang phát triển của họ. Điều này tăng cường khả năng hỗ trợ bán hàng của Lambda bằng cách hỏi Perplexity ý nghĩa của một sự phát triển mới đối với khách hàng của họ.

Lợi ích số 5: Định hướng cho nhân viên phi kỹ thuật

Ở phần cuối cùng, Kyle cho biết Perplexity đã trở nên quan trọng trong việc hợp lý hóa quy trình giới thiệu của công ty đối với các thành viên mới trong nhóm. Ví dụ, khi một nhân viên phi kỹ thuật cần tìm hiểu về công tác kỹ thuật của Eve, họ có thể đơn giản tận dụng Perplexity để tạo ra một bản tóm tắt toàn diện. Eve có thể tải lên các tài liệu nội bộ có liên quan để đối chiếu với các nguồn bên ngoài phi kỹ thuật mà không phải lo lắng rằng dữ liệu của Lambda sẽ được sử dụng để đào tạo AI.

Điều này cung cấp cho nhân viên mới hướng dẫn dễ hiểu để họ có thể tăng tốc nhanh hơn — mà không cần tiến hành nghiên cứu bổ sung, lấn chiếm thời gian của Eve hoặc đặt dữ liệu công ty vào thế rủi ro.

Kết quả

Quy trình làm việc được tăng cường, nghiên cứu chuyên sâu và hoàn thành tác vụ nhanh hơn

Perplexity Enterprise tiết kiệm 457 giờ trên hơn 15 nhóm Lambda. Ví dụ, chỉ trong 30 giây, Perplexity cung cấp cho Brady 20 nguồn khác nhau cho bài viết kỹ thuật của mình. Giờ đây, anh ấy hoàn thành công việc nhanh gấp 2 lần với tài liệu kiến trúc chính xác — đòi hỏi ít nỗ lực hơn từ các đối tác bên ngoài, những người trước đây đã giúp tìm nguồn thông tin này.

Tương tự, khi nói đến hỗ trợ bán hàng, Đại diện Bán hàng Lambda Noah Spear chỉ ra rằng Perplexity đã mở rộng đáng kể phạm vi tiếp cận của đường ống đồng thời làm cho nó mang tính cá nhân hơn song song. Kết quả? Nhiều khách hàng tiềm năng phản hồi các cuộc gọi và email của họ hơn, điều này thúc đẩy phễu bán hàng của họ.

Kyle cho biết thời gian tiết kiệm tổng thể với Perplexity Enterprise là một yếu tố thay đổi cuộc chơi cho toàn bộ nhóm Lambda. Cho dù lên kế hoạch họp hay tài liệu hóa tài nguyên, cá nhân anh tiết kiệm trung bình một giờ cho mỗi tác vụ hàng ngày của mình. Ví dụ, Perplexity định dạng tài nguyên hỗ trợ của anh ấy cho anh ấy trong vài giây trong khi làm nổi bật dữ liệu có thể hành động và các bước tiếp theo.

"Tôi chỉ hoàn thành được nhiều việc hơn rất nhiều," Kyle nói. "Đặc biệt là trong một thế giới từ xa nơi bạn có thể tập trung và chuyển đổi từ cuộc họp này sang cuộc họp khác, Perplexity thúc đẩy nhanh chóng hầu như mọi thứ."