Giới thiệu finance search trong Agent API

Hôm nay, chúng tôi ra mắt Finance Search trong Perplexity Agent API. Chỉ trong một lần gọi công cụ, Finance Search kết hợp các tập dữ liệu tài chính được cấp phép, dữ liệu thị trường theo thời gian thực và các nguồn web được trích dẫn.

Perplexity đã là AI được ưa chuộng trong lĩnh vực tài chính chuyên nghiệp, nơi các nhà phân tích và nhà đầu tư sử dụng AI này để nghiên cứu các công ty và chuẩn bị tài liệu đầu tư. Các quyết định tài chính phụ thuộc vào các câu trả lời chính xác, cập nhật và dễ xác minh.

Finance Search mang nguyên tắc tương tự đó đến với các tác nhân tài chính. Công cụ này truy xuất thông tin tài chính nhạy cảm về thời gian từ các nguồn có cấu trúc thay vì bắt mô hình tìm kiếm qua các kết quả web chung chung. Kết quả chuẩn mực dưới đây cho thấy thiết kế đó cải thiện độ chính xác và hiệu quả chi phí cho các truy vấn tài chính như thế nào.

Các nhà phát triển có thể sử dụng công cụ này để truy xuất giá, dữ liệu cơ bản, bản ghi âm cuộc họp, ước tính và bối cảnh thị trường mà không cần tích hợp từng nhà cung cấp được cấp phép riêng lẻ.

Dữ liệu tài chính hiện tại cho các tác nhân

Finance Search hỗ trợ các câu hỏi phụ thuộc vào thông tin hiện tại, chẳng hạn như giá mới nhất hoặc một dòng từ cuộc gọi báo cáo thu nhập. Khi một yêu cầu đòi hỏi dữ liệu tài chính, mô hình sẽ gọi Finance Search và nhận lại các kết quả được trích dẫn theo định dạng nhất quán.

Các nhà phát triển có thể sử dụng công cụ này cho:

• Tra cứu định giá bao gồm giá mới nhất, kết quả phân khúc và bình luận trong cuộc gọi báo cáo thu nhập
• Trình theo dõi các thay đổi trọng yếu trên bảng cân đối kế toán, báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh, báo cáo lưu chuyển tiền tệ và các công bố khác của công ty
• Tóm tắt kết quả kinh doanh kết nối các con số được báo cáo với những gì ban quản lý đã trình bày
• Trợ lý nghiên cứu theo dõi sự thay đổi ước tính theo thời gian

Finance Search là giao diện dành cho nhà phát triển để truy xuất dữ liệu tài chính trực tiếp. Các đội ngũ tài chính có thể sử dụng Computer for Professional Finance để tạo bảng dữ liệu tổng hợp, trình theo dõi thị trường, bản tóm tắt thu nhập và bản ghi nhớ nghiên cứu với dữ liệu hiện tại, có trích dẫn.

Cách thức hoạt động

Nhà phát triển gửi yêu cầu tới Agent API, chẳng hạn như tra cứu định giá, tóm tắt kết quả kinh doanh hoặc theo dõi thị trường. Khi yêu cầu cần dữ liệu tài chính, mô hình sẽ gọi công cụ Finance Search và định tuyến đến các nguồn được cấp phép có liên quan ở phía sau.

Finance Search trả về các kết quả được trích dẫn theo một lược đồ nhất quán, bất kể nhà cung cấp là ai. Tác nhân có thể sử dụng các kết quả đó để trả lời người dùng, tạo biểu đồ hoặc bản ghi nhớ, hoặc tiếp tục quy trình làm việc dài hơn.

Giao diện công cụ ổn định đó giúp việc xây dựng với Finance Search trở nên dễ dàng hơn. Các ứng dụng không cần phải tính toán cho từng nhà cung cấp riêng biệt và công cụ này có thể bổ sung các nguồn hoặc danh mục mới mà không buộc các nhà phát triển phải xây dựng lại xung quanh chúng.

Kết quả chuẩn mực

Chúng tôi đã đánh giá Finance Search trên FinSearchComp T1, một tiêu chuẩn chuẩn mực truy xuất dữ liệu tài chính nhạy cảm về thời gian được đo lường sau khi thị trường đóng cửa.

Trong biểu đồ đầu tiên, Finance Search bắt đầu với độ chính xác cao nhất đối với dữ liệu tài chính trực tiếp và vẫn là cấu hình chính xác nhất một cách nhất quán theo thời gian.

Biểu đồ thứ hai cho thấy lợi thế về chi phí trên các truy vấn FinSearchComp T1.

Vì Finance Search truy xuất trực tiếp dữ liệu tài chính trực tiếp, mô hình có thể làm việc với số lượng token ít hơn và có liên quan hơn thay vì xử lý lượng lớn văn bản web để tìm câu trả lời. Finance Search có chi phí thấp nhất cho mỗi câu trả lời đúng trong nhóm.

Kiểm soát và độ tin cậy

Mỗi kết quả Finance Search đều bao gồm các trích dẫn nội tuyến, giúp nhà phát triển có thể thấy nguồn nào đã tạo ra câu trả lời và mô hình đã sử dụng số liệu nào.

Nhà phát triển có thể chọn mô hình, xem mức sử dụng token và cấu hình Finance Search cho ứng dụng của họ. Tài liệu bao gồm các cấu hình hoạt động tốt nhất trong tiêu chuẩn chuẩn mực của chúng tôi, vì vậy các đội ngũ có thể bắt đầu từ các giá trị mặc định đã được kiểm thử.

Đọc tài liệu Finance Search để bắt đầu.