Bên trong sự trỗi dậy của việc chuyển đổi mô hình AI doanh nghiệp

Dữ liệu sử dụng của Enterprise cho thấy nhân viên hiện coi các mô hình như một thực đơn tùy chọn, chứ không phải một công cụ mặc định duy nhất.

Perplexity là nền tảng AI doanh nghiệp duy nhất cung cấp quyền truy cập vào các mô hình từ nhiều nhà cung cấp trong một giao diện duy nhất. Trong khi đó, 92% các công ty thuộc bảng xếp hạng Fortune 500, bao gồm sáu công ty trong nhóm Magnificent 7, sử dụng Perplexity để nhận câu trả lời và đưa ra quyết định. Điều này mang lại cho chúng tôi vị thế độc tôn để quan sát cách các công ty thực sự sử dụng các mô hình AI khác nhau cho các tác vụ và đội ngũ khác nhau.

Dữ liệu năm 2025 cho thấy một xu hướng rõ ràng: ngoại trừ các đội ngũ kỹ thuật, không có mô hình nào đạt được thị phần sử dụng tổng thể lớn hơn 17%, và khi các mô hình AI và người dùng trở nên tinh vi hơn, mức độ sử dụng giữa các mô hình ngày càng trở nên phân mảnh. Vào tháng 1 năm 2025, hai mô hình hàng đầu chiếm hơn 90% lượng sử dụng trong doanh nghiệp. Đến tháng 12, bốn mô hình đều chiếm hơn 10% thị phần, và ngay cả mô hình dẫn đầu cũng chỉ chiếm khoảng 23% số lượng truy vấn.

Sự trỗi dậy của lực lượng lao động đa mô hình

Dữ liệu sử dụng của Enterprise cho thấy nhân viên hiện coi các mô hình như một thực đơn tùy chọn, chứ không phải một công cụ mặc định duy nhất. Trong số các chỗ ngồi trong Enterprise, 12,5% được phân loại là người dùng nâng cao hoạt động, tương tác ít nhất 12 trong tổng số 28 ngày. Những người dùng nâng cao này thúc đẩy việc khám phá mô hình: 40% tích cực sử dụng từ 6 mô hình trở lên, so với 20% của người dùng thông thường. Mô hình này cũng mở rộng quy mô ở cấp độ tổ chức. 50 tài khoản Enterprise hàng đầu sử dụng trung bình 30 mô hình so với bảy mô hình của các tài khoản thông thường.

Cách các đội ngũ Enterprise kết hợp mô hình với tác vụ

Các công ty AI hàng đầu đã ra mắt 46 mô hình mới trong năm 2025 và Perplexity cung cấp tất cả các mô hình đó trong vòng 24 giờ kể từ khi phát hành. Cách tiếp cận tổng hợp này đã giải quyết một vấn đề lớn về quy trình làm việc: nhân viên có thể chuyển đổi giữa các mô hình mà không cần phải loay hoay đăng nhập hoặc quản lý các hợp đồng riêng biệt.

Trong số các khách hàng Enterprise, 43,6% các tổ chức đã sử dụng nhiều hơn một mô hình vào một thời điểm nào đó trong năm 2025, phản ánh sự chuyển dịch dứt khoát khỏi việc tiêu chuẩn hóa một mô hình duy nhất sang việc sử dụng đa mô hình. 9,1% người dùng Enterprise sử dụng nhiều mô hình trong một ngày duy nhất cho thấy hành vi của người dùng nâng cao khi định tuyến các tác vụ khác nhau đến các mô hình khác nhau. Trong số những người dùng chọn các mô hình cụ thể, 53% đã chuyển đổi mô hình trong một ngày làm việc ít nhất một lần vào năm 2025, nhấn mạnh mức độ thường xuyên của việc chuyển đổi mô hình đối với nhóm này.

Sự chuyên môn hóa của mô hình theo trường hợp sử dụng

Trong suốt năm 2025, người dùng Enterprise đã chọn mô hình Claude cho 38% các truy vấn lập trình. Ở cấp độ tổ chức, 40% các doanh nghiệp mặc định chọn Claude để lập trình, trong khi 22% thích GPT hơn.

Nhưng lập trình là ngoại lệ. Đối với mọi chức năng khác, vị trí dẫn đầu ít rõ ràng hơn. Vào tháng 12 năm 2025, các sở thích thay đổi theo loại tác vụ:

Nghệ thuật thị giác: Gemini Flash (40%)

Phân tích tài chính: Gemini 3.0 Pro Thinking (31%)

Gỡ lỗi: Claude Sonnet 4.5 (30%)

Phát triển phần mềm: Claude Sonnet 4.5 (29%)

Pháp lý / Vụ án tại tòa: Các mô hình suy luận của Claude (23%)

Nghiên cứu y tế: GPT-5.1 Thinking (13%)

Khi các mô hình mới ra mắt, các sở thích này có khả năng thay đổi. Những gì dẫn đầu ngày hôm nay có thể không dẫn đầu vào quý tới.

Bối cảnh mô hình tiếp tục phát triển

Vào đầu năm 2025, Claude Sonnet 4 và GPT-4o cùng chiếm 91,5% các truy vấn doanh nghiệp (lần lượt là 47,5% và 44%). Đến cuối năm 2025, các mô hình hàng đầu được phân chia đều hơn giữa các nhà cung cấp: 23,3% Gemini 3.0 Pro Thinking, 20,6% Claude Sonnet 4.5, 10,7% Claude Sonnet 4.5 Thinking và 7,9% GPT-5.

Các mô hình mới thường đạt mức tăng đột biến trên 50% lượng sử dụng trong doanh nghiệp trong vài ngày sau khi phát hành, khi người dùng thử nghiệm các tính năng mới (GPT-4.1 vào cuối tháng 4, GPT-5 vào đầu tháng 8, GPT-5 Trò chuyện vào cuối tháng 10). Con số đó nhanh chóng giảm xuống tối đa 35% vào tuần tiếp theo. Các mô hình được ưa chuộng rồi lại thất sủng khi các phiên bản mới ra mắt và các đội ngũ tinh chỉnh mô hình nào phù hợp với công việc nào.

Lý do tính linh hoạt vượt trội hơn việc chọn một người chiến thắng duy nhất

Claude chiếm ưu thế đối với các kỹ sư, nhưng đó là ngoại lệ. Trên mọi chức năng khác, các đội ngũ phân chia thành các mô hình khác nhau tùy thuộc vào tác vụ. Khi bối cảnh thay đổi nhanh chóng như thế này, việc tiếp cận mọi tùy chọn quan trọng hơn việc chọn ra tùy chọn tốt nhất của ngày hôm nay.