Không gian làm việc chung, Personal Computer cho Windows và Hội đồng mô hình

Dự án: không gian làm việc chung với tệp, bộ nhớ và trình kết nối liên tục

Dự án là trung tâm cho công việc kéo dài trong không gian làm việc Computer chung. Dự án có hệ thống tệp liên tục nơi con người và tác nhân chỉnh sửa cùng một tệp, bộ nhớ tự cải thiện qua Brain mang ngữ cảnh qua các tác vụ, và các trình kết nối bạn có thể giới hạn cho các tài khoản cụ thể theo từng dự án. Mời đồng nghiệp làm việc từ cùng các nguồn, tạo phẩm và lịch sử. Dự án là sự tiến hóa của Không gian (Spaces), và mọi Không gian hiện có đều được di chuyển tự động.

Sử dụng Dự án để:

• Xây dựng mọi tác vụ từ cùng một tệp: Lưu kế hoạch ra mắt, nghiên cứu và tệp nguồn trong một dự án để mọi phiên đều được xây dựng dựa trên cùng một ngữ cảnh.
• Hãy để Brain mang ngữ cảnh qua các tác vụ: Bật Brain và để nó nghiên cứu các tệp dự án và các phiên giữa các tác vụ, để tác vụ tiếp theo bắt đầu từ mọi thứ đã học được từ tác vụ trước.
• Chia sẻ không gian làm việc mà không gộp chung dữ liệu riêng tư: Mời những người cộng tác vào một dự án để làm việc an toàn từ cùng các tệp, tạo phẩm và lịch sử. Bộ nhớ cá nhân và tài khoản trình kết nối vẫn được giới hạn cho từng cá nhân.
• Bắt đầu hoặc tiếp tục công việc dự án từ Slack hoặc Teams: Liên kết một kênh Slack hoặc Teams với một dự án bằng /project, sau đó bắt đầu các tác vụ bằng ứng dụng Computer trong kênh với đầy đủ ngữ cảnh dự án.

Tìm hiểu thêm: Không gian nay là Dự án · Trang sản phẩm Dự án

Personal Computer cho Windows: tệp cục bộ, phiên chạy nền và quy trình làm việc trên máy tính để bàn

Personal Computer hiện đã có sẵn trong ứng dụng Perplexity cho Windows, mang các quy trình làm việc web, ứng dụng được kết nối, lập trình và tệp cục bộ của Computer lên máy tính để bàn. Đọc và chỉnh sửa tệp ngay tại nơi lưu trữ, giữ cho các phiên chạy ở chế độ nền và tiếp tục công việc giữa web và máy tính để bàn.

Thử Personal Computer cho Windows để:

• Biến một thư mục tệp thành bản tóm tắt: "Hãy đọc mọi báo cáo trong thư mục nghiên cứu Q3 của tôi và biến các phát hiện chính thành bản tóm tắt ngắn gọn một trang."
• Kết hợp tệp cục bộ với nghiên cứu web trực tiếp: "Mở bảng tính chi phí của tôi và đối chiếu từng nhà cung cấp với giá công khai hiện tại của họ."
• Chỉnh sửa và lưu tài liệu trực tiếp: "Cập nhật phần mở đầu của tài liệu đề xuất của tôi để phản ánh mức giá mới nhất và lưu lại đúng nơi của nó."

Tìm hiểu thêm: Personal Computer trên Windows · Trang sản phẩm Computer cho Windows

Hội đồng mô hình trong Computer: phân tích đa mô hình cho các quyết định quan trọng

Hội đồng mô hình trong Computer cho phép bạn xây dựng một hội đồng gồm các mô hình hàng đầu cho một câu hỏi duy nhất. Chọn từ hai đến tám mô hình từ OpenAI, Anthropic, Gemini và mã nguồn mở, chọn độ sâu phân tích, và Computer sẽ chạy từng mô hình một cách độc lập và tổng hợp những điểm chúng đồng ý, bất đồng và những điểm độc đáo mà mỗi mô hình đưa ra — sau đó biến kết quả thành các báo cáo, tài liệu trình bày trước hội đồng quản trị và các tài sản sẵn sàng cho công việc khác.

Thử Hội đồng mô hình trong Computer để:

• Kiểm tra độ chịu tải của một quyết định chiến lược: "Hỏi Claude Opus, ChatGPT và Gemini Pro xem chúng ta có nên ra mắt tính năng này vào Q4 hay Q1 hay không, và chỉ cho tôi nơi họ bất đồng."
• Nhận góc nhìn cân bằng về một quyết định quan trọng: "Tôi nên mua hay thuê xe này? Hãy để ba mô hình hàng đầu xem xét độc lập và nêu ra bất kỳ điểm bất đồng nào."
• Biến phân tích đa mô hình thành một sản phẩm bàn giao: "Yêu cầu Opus, GPT và Gemini mỗi bên xem xét hợp đồng này, sau đó kết hợp các ghi chú của họ thành một tài liệu trình bày trước hội đồng quản trị."

Tìm hiểu thêm: Hội đồng mô hình đã có mặt trên Computer

Kimi K3: mô hình biên trọng số mở lưu trữ tại US với ngữ cảnh 1 triệu token

Kimi K3, mô hình biên trọng số mở lớn nhất cho đến nay, hiện đã có mặt trong Perplexity và Perplexity Computer dành cho người đăng ký Pro và Max, được lưu trữ độc quyền trên các máy chủ đặt tại US. Nhận mô hình hỗn hợp chuyên gia (mixture-of-experts) 2,8 nghìn tỷ tham số với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và thị giác gốc, mà không có dữ liệu nào rời khỏi hạ tầng US.

Thử Kimi K3 để:

• Lập luận trên tập ngữ liệu một triệu token: "Sử dụng Kimi K3, hãy đọc mọi tệp trong cơ sở mã này và giải thích cách các luồng xác thực hoạt động từ đầu đến cuối."
• So sánh các mô hình trọng số mở với mô hình biên khép kín: "Hỏi Kimi K3, Claude Opus và ChatGPT cùng một câu hỏi về kiến trúc dữ liệu của chúng ta và so sánh các câu trả lời của họ."
• Chạy các tác vụ lập trình và tác nhân trên hạ tầng lưu trữ tại US: "Sử dụng Kimi K3 để gỡ lỗi dịch vụ Python này và mở một PR kèm theo bản vá."

Tìm hiểu thêm: Kimi K3 trong Perplexity Gateway

Chế độ Giọng nói: cải thiện tính cá nhân hóa và bộ nhớ ngay từ từ đầu tiên

Các cuộc trò chuyện bằng giọng nói trên web và Computer giờ đây bắt đầu với sự hiểu biết sơ bộ về bạn — nghề nghiệp, sở thích và ngữ cảnh khác từ tính năng cá nhân hóa Perplexity của bạn — để các câu trả lời đã được định hình sẵn xung quanh công việc của bạn, mà không cần giải thích lại mỗi khi bạn nói.

Thử giọng nói trên web hoặc Computer để:

• Bắt đầu với các câu trả lời đã được định hình sẵn xung quanh công việc của bạn: "Những phát triển lớn nhất trong ngành của tôi tuần này là gì?"
• Theo dõi tiếp mà không cần giải thích lại bản thân: "Bây giờ hãy so sánh điều đó với những gì các đối thủ cạnh tranh hàng đầu của chúng ta đang làm."
• Nhận câu trả lời cá nhân hóa mà không cần dùng tay: "Tóm tắt tin tức hôm nay cho tôi trên đường đi làm."

Tìm hiểu thêm: Quản lý những gì Perplexity ghi nhớ về bạn

Numbat: giám sát bảo mật mã nguồn mở cho các tác nhân lập trình AI

Numbat là một lớp phát hiện và phản ứng tác nhân mã nguồn mở mới từ Perplexity, cung cấp cho các nhóm bảo mật khả năng hiển thị trực tiếp về những gì các tác nhân lập trình AI thực hiện trên các điểm cuối, với khả năng chặn các hành động rủi ro trước khi chúng chạy. Nó được phát hành dưới dạng một tệp nhị phân Go duy nhất cho macOS, Linux và Windows và tích hợp trực tiếp với các bộ khai thác tác nhân hàng đầu.

Thử Numbat để:

• Xem trực tiếp các tác nhân trên máy tính xách tay của nhà phát triển: Nhận telemetry dựa trên hook và OpenTelemetry cho mọi hành động mà một tác nhân lập trình thực hiện.
• Chặn các hành động rủi ro trước khi chúng chạy: Ngăn chặn lưu lượng mạng đi ra, truy cập tệp nhạy cảm hoặc lệnh shell trên thiết bị bằng các quy tắc CEL.
• Tái tạo một phiên tác nhân sau sự việc: Xây dựng lại dòng thời gian pháp y từ các tạo phẩm trên đĩa, ngay cả khi không chạy telemetry trực tiếp.

Tìm hiểu thêm: Bảo mật các tác nhân trên các điểm cuối của khách hàng Perplexity bằng Numbat