Як Woven Health Collective краще задовольняє потреби клієнтів за допомогою Perplexity Enterprise

Впровадження штучного інтелекту в галузі, де точність має критичне значення

Woven Health Collective допомагає біофармацевтичним компаніям поширювати інформацію про складні терапевтичні досягнення. Це стосується як випуску блокбастерів, так і нових генних терапій рідкісних захворювань, якими хворіють лише десятки пацієнтів у всьому світі. Коли лікування дає пацієнтам надію, кожне повідомлення має бути обґрунтованим і достовірним.

У компаніях, що фокусуються на науці, немає права на помилку. Барт Зоні (Bart Zoni), головний директор з цифрових технологій та штучного інтелекту (Chief Digital, AI & Technology Officer), вважав, що штучний інтелект може допомогти командам краще синтезувати клінічну літературу, аналізувати конкурентне середовище та опрацьовувати щільні наукові дані. Однак, щоб переконатися, що експерти-вчені, стратеги та команди по роботі з клієнтами компанії прийняли цю технологію, рішення на базі штучного інтелекту повинно було забезпечувати виняткову глибину й точність.

Першим важливим кроком для Woven стало завоювання довіри обережно оптимістично налаштованих співробітників. Наукові, креативні та контентні команди компанії раніше використовували інструменти, через які було важко послідовно відстежувати джерела. Для професіоналів, навчених перевіряти кожне твердження, це був визначальний фактор. Без чітких цитат штучний інтелект не міг стати надійним партнером у дослідженнях.

Окрім надійних цитат, Woven шукала платформу, яка могла б опрацьовувати робочі процеси з великою кількістю документів. Будь-який інструмент повинен був уміти робити запити й розуміти контекст у наукових статтях, презентаціях, складних наборах даних та конкурентних аналізах. В ідеалі команди могли б використовувати кілька моделей штучного інтелекту, щоб підбирати їх під конкретні завдання.

Досягнення точних і глибоких висновків за допомогою Perplexity Enterprise

Зрештою Woven Health Collective обрала Perplexity Enterprise, оскільки платформа перевершила інші рішення й виділилася як єдине рішення на базі штучного інтелекту, яке відповідало високим стандартам Woven щодо безпеки даних та високим вимогам їхньої наукової команди до перевіреної інформації. Співробітники також визнали платформу зручною у використанні. «Під час пілотного тестування люди виявили природну цікавість і легко зрозуміли, як працює Perplexity», — зазначає Барт.

Коли Perplexity знаходить відповіді, вона в реальному часі показує джерела, з яких бере інформацію. Окрім вбудованих цитат, науковці можуть виділити будь-яку частину відповіді, щоб побачити точне джерело цього твердження. «Інтеграція академічних джерел підтримує методичний підхід до перевірки фактів», — каже Барт.

Здатність Perplexity Enterprise глибше шукати у внутрішніх документахпорівняно з іншими рішеннями була ще одним ключовим фактором при прийнятті рішення. Більшість інших рішень на базі штучного інтелекту фокусуються на пошуку за ключовими словами. Для Woven Health Collective було важливо, щоб Perplexity дійсно створювала індекс файлів, який підтримує справжній семантичний пошук, а не просто зіставлення ключових слів. Це означає, що відповіді можуть бути набагато більш специфічними та нюансованими порівняно з рішеннями, які шукають лише за ключовими словами.

Дослідницькі команди завантажують наукові статті, презентації та набори даних до Spaces, а потім роблять до них запити розмовною мовою. Багато співробітників значною мірою замінили вебпошук на Глибоке дослідження та використовують інструменти всередині платформи Perplexity Enterprise для синтезу власних матеріалів.

Барт згадує, як завантажив 35 наукових статей, на читування яких не мав часу. «За лічені хвилини я отримав чітке розуміння на рівні першої редакції», — каже він. «Уважне читання цих матеріалів зайняло б майже цілий день. Perplexity навіть вловлює підтекст — те, що вразило нашу команду з наукових послуг».

Можливість поєднувати соціальні та академічні джерела в пошуку Perplexity також дозволяє команді Woven синтезувати клінічну літературу разом із реальним обговоренням пацієнтів. Це долає розрив між клінічними даними та життєвим досвідом, дозволяючи Woven спрямовувати клієнтів до більш співчутливої та орієнтованої на пацієнта комунікації.

Співробітникам Woven подобається випробувати різні моделі залежно від завдання — будь то наукове написання текстів, стратегічний аналіз чи швидка ітерація. Базовий багатомодельний підхід Perplexity надав команді Woven гнучкість: вивчати одну платформу й водночас користуватися перевагами багатьох вдосконалених моделей у міру їх еволюції.

Стимулювання впровадження штучного інтелекту серед скептиків

Через шість місяців після впровадження Perplexity допомогла забезпечити високий рівень використання у Woven Health Collective: понад 65% користувачів тепер регулярно застосовують платформу у своїй повсякденній роботі. Крім того, клієнти все частіше підтримують безпечне використання штучного інтелекту під час реалізації проєктів. «У нашому бізнесі багато висококласних фахівців і вчених. Багато хто ставився до штучного інтелекту зі здоровим скептицизмом», — каже Барт. «Я думаю, що для багатьох платформа зайняла своє місце у щоденній роботі, звільнивши більше часу для критичного мислення та творчості».

Запити у Woven Health Collective з часом еволюціонували, відображаючи дедалі більшу популярність Perplexity Enterprise. На початковому етапі промпти співробітників переважно стосувалися таких завдань, як підсумовування документів і форматування результатів. За кілька місяців багато користувачів почали ставитися до Perplexity Enterprise як до справжнього партнера для міркувань, що призвело до кращих запитань, а не лише кращих відповідей. Команди запитують: «Як мені слід міркувати про це?», а не просто «підсумуй це».

Багато в чому Perplexity дозволила Woven краще зосередитися на потребах клієнтів, звільнивши їхні команди для підтримки уваги до деталей, які відрізняють видатне обслуговування від просто хорошого.

Perplexity Enterprise допомагає співробітникам Woven витрачати більше часу на творче й стратегічне міркування, яке привабило їх до галузі науки про життя (Life Sciences). «Це динамічна галузь», — каже Барт. «Perplexity дає нам простір сповільнитися і приділити більше енергії викликам наших клієнтів і, зрештою, змінити на краще життя пацієнтів та опікунів, яким вони служать».

Поради щодо використання Perplexity Enterprise для оптимізації робочих процесів

Порада 1. Завойовуйте довіру за допомогою перевірених інсайтів. У сферах із високим рівнем регулювання командам необхідно бачити продемонстровану надійність завдяки перевіреним цитатам і можливості перевіряти джерела. Дозвольте командам простежувати твердження штучного інтелекту безпосередньо до первинної наукової літератури чи внутрішніх даних. Такий методичний підхід допомагає подолати скептицизм щодо штучного інтелекту.

Порада 2. Інтегруйте внутрішні знання в запити: Коли команди завантажують внутрішні матеріали на кшталт наукових статей, презентацій і таблиць даних та роблять до них запити, Perplexity може синтезувати знання компанії на додаток до інформації з вебпростору. Це перетворює Perplexity на внутрішнього експерта, знайомого з контекстом компанії. Perplexity Enterprise ніколи не використовує ваші дані для навчання.

Порада 3. Заохочуйте стратегічне використання штучного інтелекту: Заохочуйте промпти на кшталт «Як нам сформулювати цей аргумент?» замість «Підсумуй цей документ». Такий склад мислення разом із багатомодельною гнучкістю Perplexity допомагає співробітникам генерувати критичні інсайти та прискорювати прийняття рішень.