Як PayPal допомагає глобальним командам працювати швидше та точніше за допомогою Perplexity

Для компанії масштабу PayPal переконати десятки тисяч співробітників прийняти штучний інтелект — завдання не з легких. Коли команди охоплюють маркетинг, науку про дані, управління ризиками та контроль моделей на більш ніж 200 ринках, впровадження ШІ легко могло б означати місяці навчальних презентацій, пілотних проєктів і часткового впровадження.

Але PayPal пішов іншим шляхом: він надав співробітникам доступ до кількох рішень на базі ШІ та дозволив їм обрати те, що підходить їм найкраще. Для Кіта Свідерського (Keith Swiderski), керівника напряму впровадження та володіння ШІ в PayPal, точність була безальтернативною. Для прийняття важливих рішень йому потрібна була точна ринкова розвідка та конкурентний аналіз.

Короткий процес навчання, широкий спектр варіантів використання

Керівник із управління моделями Грема Вудс зіткнувся з іншим викликом: йому потрібне було рішення на базі ШІ, яке могло б перевіряти власні моделі PayPal без створення нових помилок. У всій організації запит був простим: PayPal потребував чогось надійного, ефективного та простого в навчанні, що могло б впоратися з усім — від маркетингових досліджень до перевірки даних — із мінімальною необхідністю переробки.

Підхід PayPal був свідомим. На думку Пракхара Мехротри (Prakhar Mehrotra), глобального керівника відділу ШІ в PayPal: "ШІ створює найбільшу цінність, коли співробітники довіряють йому достатньо для того, щоб використовувати його у важливих рішеннях. Наш підхід у PayPal полягав у тому, щоб будувати цю довіру з нуля, надаючи командам доступ до найкращих інструментів і тренінгів, дозволяючи результатам говорити самим за себе та використовуючи отриманий досвід для вдосконалення того, як кожен із нас використовує ШІ. Компанії, які виграють у наступному десятилітті, будуть тими, хто настільки глибоко вбудував ШІ, що це змінило спосіб їхнього мислення та роботи. Мета PayPal — це не впровадження ШІ заради самого ШІ, а створення робочої сили, де володіння ШІ є очікуваним і де кожна команда діє з такою швидкістю й точністю, яка може змінити результати".

Адаптивність до широкого спектра робочих процесів

Співробітники PayPal виявили, що Perplexity є стабільним, точним і адаптивним до різноманітних робочих процесів. Сьогодні Кіт використовує Perplexity Enterprise, щоб швидко перетворювати конкурентну розвідку, дані каналів і ринкові тенденції на висновки, які рухають бізнес вперед. Коли він створював внутрішнє обґрунтування для нових маркетингових можливостей, Perplexity надала все необхідне, включаючи дані про залучення та галузеві бенчмарки, в одній розмові.

«Незалежно від того, чи йдеться про звітність щодо ефективності каналів, чи бізнес-сектору загалом, я знаю, що можу довіряти результатам, які отримую», — каже він. «Замість того, щоб перевіряти сотні фрагментованих джерел або спиратися на дослідницькі компанії, я можу тестувати ідеї на міцність у режимі реального часу й приходити на зустрічі з керівництвом із рекомендаціями, щодо яких я впевнений, що вони базуються на перевірених даних. Це докорінно змінило те, як ми підходимо до нашої роботи».

Для Грема цей інструмент став ключовим партнером «людини в контурі» в його процесі валідації. Він завантажує транскрипції, переглядає інтерпретацію Perplexity та перехресно перевіряє її з вихідними даними внутрішньої моделі PayPal. Це значно спрощує відстеження того, як сталася помилка класифікації. Чи була це логічна помилка, проблема з визначенням, чи просто неструктуровані дані? Тепер він може це з'ясувати за лічені хвилини.

Зрозумілий шлях для подальшого розслідування

Тим часом монітор ризиків Enterprise Майкл Аббуд (Michael Abboud) використовує Perplexity Enterprise для перевірки того, чи є люди та компанії саме тими, за кого вони себе видають. Його робота включає перехресну перевірку деталей права власності, ідентифікацію невідповідних об'єктів та маркування підозрілих акаунтів. Це може означати роботу з кількома вкладками одночасно та фрагментованими джерелами. Тепер, використовуючи Perplexity, Майкл працює в одному чітко організованому робочому процесі з цитуванням, яке забезпечує зрозумілий шлях, коли щось не сходиться.

PayPal довів, що масштабне впровадження ШІ не обов'язково має відбуватися повільно. Надавши співробітникам доступ до низки інструментів ШІ та автономію для їх інтеграції у власні робочі процеси, PayPal побачив більш впевнене прийняття рішень у своїх командах.

Довіра, швидкість і масштаб

Сьогодні понад 3700 співробітників щотижня використовують Perplexity Enterprise. Платформа допомагає командам рухатися швидко та приймати більш впевнені рішення без передачі роботи на аутсорсинг чи збільшення штату.

Для Грема те, що раніше займало цілий день ручної перевірки, тепер займає лише частину цього часу. Він використав Perplexity Enterprise, щоб відбудувати свій центр управління Microsoft SharePoint і відобразити повний життєвий цикл моделі через дошку Miro. Ця робота принесла йому внутрішню нагороду та призвела до того, що йому доручили другий центр спільно з вищим керівництвом.

«Perplexity надає нам обґрунтування кожного результату, і саме це дозволяє нам рухатися вперед із впевненістю», — каже він. «З нею ми витрачаємо набагато менше часу на валідацію і більше часу на розробку стратегії».

Поради щодо покращення робочих процесів

Порада 1 — Надавайте пріоритет довірі: Рішення на базі ШІ, яке ви впроваджуєте, має викликати довіру своєю перевірюваністю та прозорістю для аудитів. Надайте співробітникам рішення, яке дозволяє їм перевіряти результати за допомогою посилань на джерела та легко ставити додаткові запитання.

Порада 2 — Інтегруйте ШІ в існуючі робочі процеси: Інтегруйте ШІ у свій поточний технологічний стек і платформи для співпраці. Чим менше труднощів зустрічають співробітники, тим швидше відбудеться реальне впровадження та буде досягнуто вимірюваної рентабельності інвестицій (ROI).

Порада 3 — Просувайте ШІ як розширювач можливостей: Передаючи ШІ завдання з досліджень, валідації та документування, ви можете звільнити час людей для більш активної роботи над стратегією та інноваціями.