Зростання популярності перемикання між моделями ШІ в enterprise

Perplexity — це єдина корпоративна платформа штучного інтелекту, яка забезпечує доступ до моделей від кількох провайдерів в одному інтерфейсі. Тим часом 92% компаній з рейтингу Fortune 500, включно з шістьма учасниками «Великої сімки», використовують Perplexity для отримання відповідей і прийняття рішень. Це дає нам унікальну можливість бачити, як компанії фактично використовують різні моделі ШІ для різних завдань і команд.

Дані за 2025 рік виявляють чітку закономірність: за винятком інженерних команд, жодна модель не досягла частки загального використання понад 17%, і в міру того, як моделі ШІ та користувачі ставали більш досвідченими, використання різних моделей ставало дедалі фрагментованішим. У січні 2025 року на дві провідні моделі припадало понад 90% корпоративного використання. До грудня чотири моделі мали понад 10% частки кожна, і навіть провідна модель захопила лише близько 23% запитів.

Поява робочої сили, що використовує кілька моделей

Дані щодо корпоративного використання показують, що співробітники тепер ставляться до моделей як до меню опцій, а не як до єдиного інструменту за замовчуванням. Серед корпоративних місць 12,5% кваліфікуються як активні просунуті користувачі, які взаємодіють щонайменше 12 з кожних 28 днів. Ці просунуті користувачі стимулюють дослідження моделей: 40% активно використовують 6+ моделей порівняно з 20% звичайних користувачів. Ця закономірність масштабується і на рівні організації. 50 найкращих корпоративних облікових записів використовують в середньому 30 моделей проти семи для типових облікових записів.

Як корпоративні команди зіставляють моделі із завданнями

Провідні компанії у сфері ШІ випустили 46 нових моделей у 2025 році, і Perplexity запропонувала всі вони протягом 24 годин після випуску. Цей підхід агрегатора вирішив серйозну проблему робочого процесу: співробітники можуть перемикатися між моделями без необхідності запам'ятовувати логіни чи керувати окремими контрактами.

Серед корпоративних клієнтів 43,6% організацій використовували більше ніж одну модель у певний момент протягом 2025 року, що відображає рішучий відхід від стандартизації однієї моделі в бік використання кількох моделей. 9,1% корпоративних користувачів, які використовували кілька моделей протягом одного дня, вказують на поведінку просунутого користувача, який спрямовує різні завдання на різні моделі. Серед користувачів, які обирають конкретні моделі, 53% перемикали моделі протягом одного робочого дня принаймні один раз у 2025 році, що підкреслює, наскільки рутинним стало для цієї групи перемикання між моделями.

Спеціалізація моделей за варіантами використання

Протягом 2025 року корпоративні користувачі обирали модель Claude для 38% запитів на програмування. На рівні організації 40% підприємств за замовчуванням обирають Claude для програмування, тоді як 22% віддають перевагу GPT.

Але програмування є винятком. Для будь-якої іншої функції лідерство менш очевидне. У грудні 2025 року вподобання різнилися залежно від типу завдання:

Візуальне мистецтво: Gemini Flash (40%)

Фінансовий аналіз: Gemini 3.0 Pro Міркування (31%)

Усунення помилок: Claude Sonnet 4.5 (30%)

Розробка програмного забезпечення: Claude Sonnet 4.5 (29%)

Юриспруденція / Судові справи: Моделі Claude Міркування (23%)

Медичні дослідження: GPT-5.1 Міркування (13%)

З випуском нових моделей ці вподобання, ймовірно, зміняться. Те, що лідирує сьогодні, може не лідирувати наступного кварталу.

Ландшафт моделей продовжує еволюціонувати

На початку 2025 року Claude Sonnet 4 і GPT-4o разом становили 91,5% корпоративних запитів (47,5% і 44% відповідно). Наприкінці 2025 року топові моделі розподілилися більш рівномірно між провайдерами: 23,3% Gemini 3.0 Pro Міркування, 20,6% Claude Sonnet 4.5, 10,7% Claude Sonnet 4.5 Міркування та 7,9% GPT-5.

Нові моделі зазвичай перевищують позначку в 50% корпоративного використання протягом кількох днів після їх випуску, оскільки користувачі експериментують з новими можливостями (GPT-4.1 наприкінці квітня, GPT-5 на початку серпня, GPT-5 Чат наприкінці жовтня). Це швидко знижується максимум до 35% наступного тижня. Моделі то стають популярними, то втрачають прихильність із появою нових релізів, а команди уточнюють, яка модель підходить для якої роботи.

Чому гнучкість перевершує вибір єдиного переможця

Claude домінував серед інженерів, але це був виняток. У всіх інших функціях команди розділилися між різними моделями залежно від завдання. Коли ландшафт змінюється так швидко, доступ до кожної опції має більше значення, ніж вибір найкращої на сьогодні.