Montana'nın DNRC'si Perplexity Enterprise ile haftada 125+ saat maaşlı çalışma süresinden nasıl tasarruf ediyor?

Problem

Kısıtlı bütçeye sahip küçük bir devlet kurumunun kapasitesini artırmak

Montana DNRC'de CIO olan Chris Powell, 20'den fazla saha ofisi konumuyla farklı kurumu destekleyen 28 kişilik BT ekibine liderlik ediyor. Ayrıca günlük görevleri kolaylaştırmak için özel yazılım uygulamaları ve otomasyonlar geliştiriyorlar.

Tüm bunlaRı gerçekleştirmek söylenenden daha kolay. Devlet dairelerindeki en büyük kaynak kısıtlamaları her zaman zaman ve paradır. Bu yüzden Chris'e göre, "Mevcut çalışanların daha hızlı hareket etmesini ve daha kalitede iş üretmesini sağlamak için işleri otomatikleştiren her şey yoğun yatırımı hak ediyor."

Chris, yapay zekanın ekibinin veri analizi gibi kritik görevleri otomatikleştirmesine yardımcı olabileceğini biliyordu ancak devlet kurumlarına yeni çözümler kazandırma yolu genellikle üç engelle karşılaşıyor:

1. Doğru bilgi sağlamak

"İnsanlar, herhangi bir doğrulama yapmadan bir yapay zekanın çıktısını doğrudan doğru olarak kabul ederlerse bazen sorun yaşayabiliyorlar" diyor ve ekliyor: "Kuruma duyulan kamusal güveni korumak için zamanında ve doğru bilgi sağlamakla yükümlüyüz."

2. Pozisyonları ortadan kaldırmak yerine ekibini güçlendirmek

Chris ayrıca yapay zekayı ekip üyelerini değiştirmek için kullanmak istemediğini söylüyor. Bunun yerine, ekibindeki herkesin kendine özgü uygun olduğu şeyleri yapmasını sağlamayı ve dikkat dağıtıcı angarya işleri otomatikleştirmeyi amaçladı. Montana DNRC proje yönetimi ofisini ele alalım: Chris'in ideal çözümü, büyük iç verileri sentezlemek ve saatler veya günler içinde değil, dakikalar içinde proje alımı için bağlam sağlamak olacaktır.

3. Mevcut alışkanlıkları ve iş akışı değiştirmek

Chris, yapay zekayla çalışmanın yeni düşünme biçimleri gerektirdiğini açıklıyor. Yapay zeka araçları işi kolaylaştırabilir ancak insanların modele nasıl komut vereceğini öğrenmesi gerekir ve cevaplarına otomatik olarak güvenemezler. Zahmetli bir araştırma yolculuğunun en büyük faydası, bulgularınızın doğruluğu konusunda daha büyük bir anlayışa sahip olmanızdı.

Ancak bu güven, saatlerce süren yorucu araştırmalara mal oldu. Yapay zeka aynı yanıtları daha hızlı alabilirdi ancak ekibin bulguları doğrulamak için süreçlerine başka bir adım eklemesi gerekirdi. Bu zorlukların üstesinden gelmek için Montana DNRC'nin yapay zeka çözümünün şu özelliklere sahip olması gerekiyordu:

• Güvenilir: Doğru araştırmayı desteklemek için, diğer yapay zeka modellerinde yaygın olan uydurmalar (halüsinasyonlar) olmadan kaynak gösterilen sonuçlar üreten bir yapay zeka çözümüne ihtiyariarı vardı.
• Kullanımı kolay: Chris herkesin kolayca kullanabileceği bir kullanıcı deneyimi istiyordu. Özellikle bunu ekibinin dışına da uygulamayı umduğu için "İlk günden itibaren değer göstermesi gerekiyordu" diyor.
• Uygun fiyatlı: Bir devlet kurumu olan Montana DNRC, çözümün kısıtlı bütçesine tam olarak uymasına ihtiyaç duyuyordu.

Ardından Chris, kişisel kullanımı için Perplexity'nin ücretsiz versiyonunu denedi ve bunun iş yerinde aradığı iş akışı hızlandırıcısı olduğunu bildi. Enterprise versiyonunun olduğunu gördüğünde bunu ekibiyle paylaşmaktan heyecan duydu.

Çözüm

Birden fazla ekip arasında bilgi çalışmasını kolaylaştırmak için Perplexity Enterprise Pro'yu kullanmak

Montana DNRC BT ekibini Perplexity Enterprise Pro ile tanıştırmak, "yapay zeka dünyasına adım atmaları için düşük maliyetli, düşük riskli bir yol" oldu. Oradan ekip üç büyük fayda gördü:

Fayda #1: Artan zaman tasarrufu için daha düşük aktivasyon enerjisi

Perplexity Enterprise Pro, "boş sayfa sendromu" stresini ortadan kaldırır. Genellikle işe başlamak herhangi bir görevin en zor kısmıdır ancak Perplexity, proje teklif taslakları ve temel belgelerin kaba taslaklarını hızlı bir şekilde oluşturarak bu adımı hızlandırır. DNRC ekibi şunlar için Perplexity AI kullanır:

• Bir çırpıda iş ilanları yazmak: Nitelikli adaylar yeterince cazip gelmezse hemen tıklayıp ayrılacağı için bir iş tanımı yazmanın riskleri yüksektir. Dolayısıyla eskiden tek bir ilan yazmak doğru hale getirmek saatler sürerdi. Perplexity Enterprise Pro ile DNRC artık bir dakikadan kısa sürede çalışılabilir bir ilk taslağa sahip.
• Karmaşık belgeleri özümsemek ve özetlemek. Doğal kaynak yönetimi alanında çok sayıda bilimsel araştırma ve veri bulunmaktadır. Montana DNRC, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işlemek ve sentezlemek için gereksinim duymaktadır. Perplexity'nin uzun metinleri doğru bir şekilde özetleme yeteneği, araştırmayı incelemek ve bu bilgiyi eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek için gereken süreyi azaltacaktır.
• Kod üretimini hızlandırmak: Mevcut yazılım uygulamalarını değiştirmek her zaman sezgisel değildir ancak Perplexity, geliştiriciler için ilk aşama oluşturarak daha hızlı kod yazmalarına yardımcı olur. Ayrıca Perplexity'ye belirli kod bloklarının ne işe yaradığını sorarak ilerledikçe öğrenebilirler.

Bunun ötesinde yapay zeka, önerilen takip sorularıyla DNRC'ye zaman kazandırmaya devam ediyor. Yeni kullanıcılar için Perplexity'nin makine öğrenimi modeli, yapay zeka ile nasıl etkileşime kuracaklarını etkili bir şekilde öğretir ve bir sonraki aşamada ne söyleyeceklerini bulmaya çalışarak asla zaman kaybetmemelerini sağlar.

Fayda #2: Daha verimli iş akışı

Perplexity Enterprise Pro ile Montana DNRC, her adımda yorucu angarya işleri otomatikleştiren yardımcı bir elemana sahip. Derinlemesine araştırmalarla uğraşmak veya kendilerine karmaşık kodlar öğretmek yerine, tekrarlayan, alt düzey görevleri ele alan güçlü bir sanal asistanları var.

Örneğin Montana DNRC yalnızca birkaç geliştirici istihdam ediyor. Perplexity'nin yardımıyla BT ekibinde CBS uzmanı olan veya Python öğrenen herkes kod yazmaya katkıda bulunabilir. Geliştirici olmasalar bile Perplexity'ye betiğin tam olarak ne yapmasını istediklerini söyleyebilir ve ardından bunu güvenli bir ortamda hata testine tabi tutabilirler.

Bu yapay zekanın desteği yalnızca BT ekibinin iş yükünü önemli ölçüde hafifletmekle kalmaz, aynı zamanda ekipteki herkes için bekleme sürelerini de azaltır. Chris şöyle diyor: "Aniden kod yazma konusunda o kadar da deneyimli olmayan insanlarımız, betiklerinin yazılması için kuyruklarda beklemiyor. Bunun yerine bir kod incelemesi yapıp çıktıyı test edebiliyoruz. Çoğu zaman yalnızca küçük düzenlemeler gerekebilir ve uygulama hemen kullanıma sunulabilir."

Bu sistemik düzeltme, onlarca yıl önce artık var olmayan satıcılarla sözleşme yapılanlar da dahil olmak üzere çeşitli eski yazılımları kullanan Montana DNRC gibi bir devlet kurumunda özellikle kritiktir. Örneğin, o döneme ait gizemli, artık kalan tek bir kod bloğunu ayarlamak bile eskiden kapsamlı araştırma ve programlama gerektiriyordu ancak şimdi Perplexity, bu kodlama yan görevlerini yalnızca birkaç tıklamayla tamamlamak için gereken bilgiyi sağlıyor.

Fayda #3: Alıntılarla kolaylaştırılmış gerçek kontrolü

Montana DNRC ayrıca süreçleri ve politikaları iyileştirmeye yönelik yeni yaklaşımları araştırmak için Perplexity Enterprise Pro kullanıyor. Yapay zeka yalnızca doğru alıntılara sahip bilgiler ürettiği için DNRC, gerçek kontrolü konusunda iç rahatlığına sahip. Dahası, Perplexity AI daha derin araştırmaları teşvik eden ilgili sorular öneriyor.

Montana DNRC ekibindeki herkes, kılavuz olarak Perplexity ile Derin araştırma ve bilgi çalışmasına başlayabilir ve yalın ekiplerinin kapasitelerinin üzerinde performans göstermesine yardımcı olabilir.

Sonuç

Her hafta 125+ saat tasarruf sağlamak

Perplexity Enterprise Pro, proje teklif taslakları yazmak gibi "yüksek etkileşimli, yüksek sürtünmeli işler" için iş akışı kolaylaştırarak Montana DNRC çalışanlarına her hafta 5 saatten fazla çalışma süresi kazandırıyor. Chris bunun yalnızca kendi ekibinde devasa bir yatırım getirisi (ROI) sağladığını söylüyor.

"Perplexity sizi 35 saniye içinde sıfırdan bir yere getiriyor" diyor. Zaman tasarruflarının birikerek artmaya devam etmesini bekliyor. "Ne kadar çok kullanım durumu bulursak o kadar çok zaman kazanıriz."

Ve Perplexity'nin popülaritesi Montana Eyalet Hükümeti'ndeki diğer kurumlara da yayılıyor. Chris, Perplexity'nin makul ücretleri ve her hafta maaşlı çalışmanın çok fazla saatini boşa çıkarmama yeteneği göz önüne alındığında benimsenmenin mantıklı olduğunu söylüyor. "Her proje için erişilebilir giriş noktası ve ihtiyacımız olan yeni teknolojiye sıçrama tahtası" diyor.