Ajanlar veya Botlar? Açık Webde Yapay Zekayı Anlamak

İnternet geliştikçe, bilgiye erişim ve bilgiyle etkileşim biçimlerimiz de değişiyor. Web'in ilk günlerinde otomatik botlar basit ve iyi anlaşılan bir rol oynuyordu: web sitelerini arama için dizine eklemek, bağlantıları kontrol etmek veya web sitesi sahipleri tarafından belirlenen net kurallara göre veri kazımak.

Ancak yapay zeka destekli asistanların ve kullanıcı odaklı ajanların yükselişiyle birlikte, "yalnızca bir bot" sayılan şey ile gerçek insanların acil ihtiyaçlarına hizmet eden şey arasındaki sınır giderek belirsizleşti.

Modern yapay zeka asistanları, geleneksel web taramasından kökten farklı şekilde çalışır. Perplexity'e güncel bilgi gerektiren bir soru sorduğunuzda (örneğin, "O yeni restoran için yapılan son incelemeler neler?"), yapay zekanın bu bilgi halihazırda bir veritabanında bulunmaz. Bunun yerine ilgili web sitelerine gider, içeriği okur ve spesifik sorularınıza göre uyarlanmış bir özet getirir.

Bu durum, kimse bu spesifik bilgiyi istemiş olsun ya da olmasın devasa veritabanları oluşturmak için milyonlarca sayfanı sistematik olarak ziyaret eden geleneksel web taramasından kökten farklıdır. Buna karşılık kullanıcı odaklı ajanlar, yalnızca gerçek bir kişi spesifik bir şey talep ettiğinde içeriği getirir ve kullanıcının sorusunu yanıtlamak için bu içeriği hemen kullanır. Perplexity’nin kullanıcı odaklı ajanları bilgiyi saklamaz veya bununla eğitim almaz.

Otomatik tarama ile kullanıcı odaklı veri getirme arasındaki fark sadece teknik değildir; açık webdeki bilgiye kimin erişebileceğiyle ilgilidir. Google'ın arama motoru dizinini oluşturmak için tarama yaptığında, bu durum önizleme istediğiniz için bir web sayfasını getirmesinden farklıdır. Google'ın "kullanıcı tetiklemeli getiricileri", bu talepler sizin adınıza gerçekleştiği için robots.txt kısıtlamalarına kıyasla sizin deneyiminize öncelik verir.

Aynı şey yapay zeka asistanları için de geçerlidir. Perplexity bir web sayfasını getirdiğinde, bunun nedeni güncel bilgi gerektiren spesifik bir soru sormuş olmanızdır. İçerik eğitim için saklanmaz; sorunuzu yanıtlamak için hemen kullanılır.

Cloudflare gibi şirketler kullanıcı odaklı yapay zeka asistanlarını kötü amaçlı botlar olarak yanlış tanıttığında, kullanıcılara hizmet veren herhangi bir otomatik aracın şüpheli olması gerektiğini savunuyorlar; bu konum, e-posta istemcilerini ve web tarayıcılarını ya da müstakbel bir kapı bekçisinin beğenmediği diğer herhangi bir hizmeti suç sayacak bir tutumdur.

Bu tartışma, Cloudflare'in sistemlerinin meşru yapay zeka asistanları ile gerçek tehditleri birbirinden ayırmak için temelde yetersiz olduğunu ortaya koyuyor. Yararlı bir dijital asistanı kötü amaçlı bir kazıyıcıdan ayırt edemiyorsanız, muhtemelen meşru web trafiğinin ne olduğu konusunda kararlar vermemelisiniz.

Bu aşırı engelleme herkesi zarara uğratır. Tıbbi durumları araştırmak, ürün incelemelerini karşılaştırmak veya birden fazla kaynaktan haberlere erişmek için yapay zeka kullanan birini düşünün. Asistanı "kötü amaçlı bir bot" olarak engellenirse değerli bilgilere erişimini kaybeder.

Sonuç, erişiminizin ihtiyaçlarınıza değil, seçtiğiniz araçların, araçlarınızın masraflarından ziyade çıkarlarını önemseyecek altyapı denetçileri tarafından onaylanıp onaylanmadığına bağlı olduğu iki katmanlı bir internettir. Bu durum kullanıcı seçimini zayıflatır ve yerleşik devlerle rekabet eden yenilikçi hizmetler için açık webin erişilebilirliğini tehdit eder.

Bir yapay zeka asistanı tıpkı insan bir asistan gibi çalışır. Bir yapay zeka asistanına güncel bilgi gerektiren bir soru sorduğunuzda, cevabı halihazırda bilmezler. Sorduğunuz görevi tamamlamak için bunu sizin için araştırırlar.

Perplexity'de ve diğer tüm ajan tabanlı yapay zeka platformlarında bu durum gerçek zamanlı olarak, isteğinize yanıt olarak gerçekleşir ve bilgi, sorunuzu yanıtlamak için hemen kullanılır. Gelecekte kullanım için devasa veritabanlarında saklanmaz ve yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılmaz.

Kullanıcı odaklı ajanlar yalnızca kullanıcılar spesifik taleplerde bulunduğunda harekete geçer ve yalnızca bu talepleri yerine getirmek için gereken içeriği getirir. Bu, bir kullanıcı ajan ile bir bot arasındaki temel farktır.

Cloudflare'in son blog yazısı, modern yapay zeka asistanlarının gerçekte nasıl çalıştığına dair neredeyse her şeyi yanlış anlamayı başardı.

Cloudflare, 20-25 milyon kullanıcı ajanı talebinin kazıyıcı olmadığını yanlış anlamanın yanı sıra, Perplexity'nin web sitesi kısıtlamalarını bypass etmek için gizli botlar ve kimliğe bürünme taktikleri kullanarak "gizli tarama" yaptığını iddia etti. Ancak teknik gerçekler farklı bir hikaye anlatıyor.

Görünüşe göre Cloudflare, Perplexity'yi, Perplexity'nin yalnızca son derece uzmanlaşmış görevler için (günde 45.000'den az talep) ara sıra kullandığı üçüncü taraf bir bulut tarayıcı hizmeti olan BrowserBase'den gelen günlük 3-6 milyon ilgili olmayan trafik talebiyle karıştırdı.

Cloudflare metodolojilerini uygun bir şekilde gizlediği ve ekiplerimizin anlamasına yardımcı olacak soruları yanıtlamayı reddettiği için, bunu yalnızca iki olası açıklamaya indirebiliriz.

Cloudflare'in akıllı bir halkla ilişkiler anına ihtiyacı vardı ve biz (kendi müşterileri) onlara bunu sağlayacak kullanışlı bir isim olduk.

Cloudflare, temel işi web trafiğini anlamak ve kategorize etmek olan bir şirket için özellikle utanç verici olan temel bir trafik analizi hatası yaparak BrowserBase'in otomatik tarayıcı hizmetinden gelen günlük 3-6 milyon talebi Perplexity'ye yanlış atfetti.

Hangi açıklama doğru olursa olsun, Cloudflare'in analizindeki teknik hatalar sadece utanç verici değil, aynı zamanda diskalifiye edicidir. Milyonlarca talebi yanlış atfettiğinizde, tamamen yanlış teknik şemalar yayınladığınızda ve modern yapay zeka asistanlarının nasıl çalıştığına dair temelde bir yanlış anlama gösterdiğinizde, bu Alan uzmanlığına dair tüm iddialarınızı kaybetmiş olursunuz.

Bu sorun etrafındaki yaygara aynı zamanda Cloudflare liderliğinin yapay zekanın temelleri konusunda tehlikeli bir şekilde yanlış bilgilendirildiğini veya buluttan ziyade sadece gösterişten ibaret olduğunu ortaya koyuyor. Bu önemlidir çünkü Cloudflare'in müşterileri her türden işletmeyi, altyapılarını şarlatan halkla ilişkiler stuntlarına güvenmeyi göze alamayan şirketleri kapsamaktadır.

Daha da utanç verici olanı, Cloudflare, Perplexity'nin gerçekte nasıl çalıştığıyla hiçbir benzerliği olmayan "Perplexity'nin tarama iş akışı"nı sözde gösteren teknik bir şema yayınladı. Eğer Cloudflare gördükleri verileri, sistemlerimizin nasıl çalıştığını veya yukarıda özetlenen bu temel kavramları anlamakla gerçekten ilgilenseydi, tüm Perplexity kullanıcılarını teşvik ettiğimiz şeyi yapabilirlerdi. Sadece sorun.

Dijital Asistanların Yükselişi

Bu Ayrım Neden Önemli

Netlik Çağrısı: Kullanıcı Ajanları Aslında Nasıl Çalışır

Cloudflare'e Doğrudan Hitap: Bir Yetkinlik Meselesi