Paylaşılan çalışma alanları, Windows için Personal Computer ve Model Council

Projeler: Kalıcı dosyalar, hafıza ve bağlayıcılara sahip paylaşılan çalışma alanları

Projeler, paylaşılan bir Computer çalışma alanındaki uzun süreli çalışmalar için merkezlerdir. Projelerin; insanların ve arac قهlerin aynı dosyaları düzenlediği kalıcı bir dosya sistemi, görevler arasında bağlamı taşıyan Brain aracılığıyla kendi kendini geliştiren bir hafızası ve her projeye özel hesaplarla sınırlandırabileceğiniz bağlayıcıları vardır. Takım arkadaşlarınızı aynı kaynaklardan, yapıtlıktan ve geçmişten çalışmaya davet edin. Projeler Spaces özelliğinin evrimidir ve mevcut tüm Spaces otomatik olarak taşınır.

Projeleri şunlar için kullanın:

• Her görevi aynı dosyalar üzerine inşa edin: Başlatma planlarını, araştırmaları ve kaynak dosyaları bir projede saklayarak her oturumun aynı bağlam üzerine kurulmasını sağlayın.
• Brain'in görevler arasında bağlamı taşımasına izin verin: Brain'i açın ve görevler arasında proje dosyalarını ve oturumları incelemesine izin verin; böylece bir sonraki görev, bir öncekinden öğrenilen her şeyle başlar.
• Özel verileri birleştirmeden bir çalışma alanını paylaşın: İşbirlikçileri aynı dosyalardan, yapıtlardan ve geçmişten güvenli bir şekilde çalışmak üzere bir projeye davet edin. Kişisel hafıza ve bağlayıcı hesapları her bireye özel kalır.
• Slack veya Teams üzerinden proje çalışmasını başlatın veya sürdürün: /project kullanarak bir Slack veya Teams kanalını projeye bağlayın, ardından tam proje bağlamıyla kanaldaki Computer uygulamasında görevler başlatın.

Daha fazla bilgi edinin: Spaces artık Projeler oldu · Projeler ürün sayfası

Windows için Personal Computer: Yerel dosyalar, arka plan oturumları ve masaüstü iş akışları

Personal Computer artık Windows için Perplexity uygulamasında mevcut olup Computer'ın web, bağlı uygulama, kodlama ve yerel dosya iş akışlarını masaüstüne getiriyor. Dosyaları bulundukları yerde okuyup düzenleyin, oturumların arka planda çalışmasını sağlayın ve web ile masaüstü arasında çalışmaya kaldığınız yerden devam edin.

Şunlar için Windows için Personal Computer deneyin:

• Bir dosya klasörünü brife dönüştürün: "Q3 araştırma klasörümdeki her raporu okuyun ve temel bulguları tek sayfalık kısa bir brife dönüştürün."
• Yerel dosyaları canlı web araştırmasıyla harmanlayın: "Masraf e-tablomu açın ve her tedarikçiyi güncel halka açık fiyatlarıyla çapraz referanslayın."
• Belgeleri yerinde düzenleyin ve kaydedin: "Teklif belgemin girişini en son fiyatlandırmayı yansıtacak şekilde güncelleyin ve bulunduğu yere tekrar kaydedin."

Daha fazla bilgi edinin: Windows üzerinde Personal Computer · Windows için Computer ürün sayfası

Computer'da Model Council: Yüksek riskli kararlar için çok modelli analiz

Computer'daki Model Council, tek bir soru için en iyi modellerden oluşan bir yönetim kurulu oluşturmanıza olanak tanır. OpenAI, Anthropic, Gemini ve açık kaynak arasından iki ila sekiz model seçin, analiz derinliğini belirleyin; Computer her birini bağımsız olarak çalıştırarak nerede anlaştıklarını, nerede ayrıldıklarını ve her birinin neleri benzersiz bir şekilde ortaya çıkardığını sentezler, ardından sonucu raporlara, yönetim kurulu sunumlarına ve diğer kullanıma hazır varlıklara dönüştürür.

Computer'da Model Council deneyin:

• Strateji kararını stres testine tabi tutun: "Claude Opus, ChatGPT ve Gemini Pro'ya bu özelliği Q4'te mi yoksa Q1'de mi piyasaya sürmemiz gerektiğini sorun ve nerede anlaşamadıklarını gösterin."
• Yüksek riskli bir kararda dengeli perspektifler elde edin: "Bu aracı satın almalı mıyım yoksa kiralamalı mı? En iyi üç modelin bağımsız olarak değerlendirme yapmasını sağlayın ve anlaşmazlıkları ortaya çıkarın."
• Çok modelli analizi teslim edilebilir bir çıktıya dönüştürün: "Opus, GPT ve Gemini'nin bu sözleşmeyi ayrı ayrı incelemesini sağlayın, ardından notlarını yönetim kurulu sunumu için birleştirin."

Daha fazla bilgi edinin: Model Council, Computer'a geliyor

Kimi K3: 1M token bağlama sahip ABD barındırmalı açık ağırlıklı sınır modeli

Bugüne kadarki en büyük açık ağırlıklı sınır modeli olan Kimi K3, yalnızca ABD tabanlı sunucularda barındırılarak Perplexity ve Pro ile Max aboneleri için Perplexity Computer'da artık kullanılabilir. Verileriniz ABD altyapısından ayrılmadan 1M token bağlam penceresine ve yerel görüye sahip 2,8T parametreli uzmanların karışımı bir model elde edin.

Şunlar için Kimi K3 deneyin:

• Milyon token'lık bir derlem genelinde akıl yürüstün: "Kimi K3 kullanarak bu kod tabanındaki her dosyayı okuyun ve kimlik doğrulama akışlarının baştan sona nasıl çalıştığını açıklayın."
• Açık ağırlıklı modelleri kapalı sınır modelleriyle karşılaştırın: "Veri mimarimiz hakkında aynı soruyu Kimi K3, Claude Opus ve ChatGPT'ye sorarak yanıtlarını karşılaştırın."
• US barındırmalı altyapıda kodlama ve aracı görevleri çalıştırın: "Kimi K3 kullanarak bu Python servisinde hata ayıklayın ve düzeltmeyle bir PR açın."

Daha fazla bilgi edinin: Perplexity Gateway içinde Kimi K3

Ses Modu: İlk kelimeden itibaren gelişmiş kişiselleştirme ve hafıza

Web ve Computer üzerindeki sesli görüşmeler, kim olduğunuz (mesleğiniz, ilgi alanlarınız ve Perplexity kişiselleştirmenizden gelen diğer bağlamlar) hakkında yüzeysel bir anlayışla başlar; böylece her seferinde yeniden açıklama yapmak zorunda kalmadan yanıtlar işinize göre çerçevelenir.

Web veya Computer üzerinde sesli özelliği şunlar için deneyin:

• Çalışmanıza göre çerçevelenmiş yanıtlarla başlayın: "Bu hafta sektörümdeki en büyük gelişmeler neler?"
• Kendinizi yeniden açıklamadan devam edin: "Şimdi bunu en büyük rakiplerimizin yaptığıyla karşılaştırın."
• Eller serbest kişiselleştirilmiş yanıtlar alın: "İşe giderken bugünün haberlerini benim için özetleyin."

Daha fazla bilgi edinin: Perplexity'nin sizin hakkınızda hatırladıklarını yönetin

Numbat: Yapay zeka kodlama aracıları için açık kaynaklı güvenlik izleme

Numbat, yapay zeka kodlama aracı uç noktalarında ne yaptığını güvenlik ekiplerine canlı olarak gösteren ve riskli eylemleri çalıştırılmadan önce engelleme yeteneği sunan Perplexity'nin yeni açık kaynaklı aracı algılama ve müdahale katmanıdır. macOS, Linux ve Windows için tek bir Go ikili dosyası olarak sunulur ve önde gelen aracı paketleriyle doğrudan entegre olur.

Şunlar için Numbat deneyin:

• Geliştirici dizüstü bilgisayarlarında arac قهleri canlı olarak izleyin: Bir kodlama aracısının gerçekleştirdiği her eylem için kanca tabanlı ve OpenTelemetry tabanlı telemetri elde edin.
• Riskli eylemleri çalıştırılmadan önce engelleyin: CEL kurallarıyla cihaz üzerinde ağ çıkışını, hassas dosya erişimini veya kabuk komutlarını durdurun.
• Olay sonrasında bir aracı oturumunu yeniden oluşturun: Canlı telemetri çalışmasa bile diskteki yapıtlardan adli bir zaman çizelgesi yeniden oluşturun.

Daha fazla bilgi edinin: Numbat ile Perplexity'nin istemci uç noktalarında aracıların güvenliğini sağlama