วิธีที่ Woven Health Collective ตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้นด้วย Perplexity Enterprise

การเปิดรับ AI ในอุตสาหกรรมที่ความถูกต้องแม่นยำเป็นเรื่องที่ยอมรับไม่ได้ที่จะผิดพลาด

Woven Health Collective ช่วยให้บริษัทชีวเภสัชภัณฑ์เผยแพร่ข้อมูลความก้าวหน้าทางการรักษาที่ซับซ้อน ซึ่งมีตั้งแต่การเปิดตัวผลิตภัณฑ์บล็อกบัสเตอร์ไปจนถึงการบำบัดด้วยยีนใหม่ๆ สำหรับโรคหายากที่มีผู้ป่วยเพียงหลักสิบคนทั่วโลก เมื่อการรักษามอบความหวังให้กับผู้ป่วย ทุกข้อความจึงต้องมีพื้นฐานที่ถูกต้องและเชื่อถือได้

บริษัทที่เน้นวิทยาศาสตร์ไม่มีที่ว่างสำหรับความผิดพลาด Bart Zoni ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัล AI และเทคโนโลยี เชื่อว่า AI สามารถช่วยให้ทีมต่างๆ สังเคราะห์วรรณกรรมทางคลินิก วิเคราะห์ภูมิทัศน์การแข่งขัน และทบทวนข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่หนาแน่นได้ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม เพื่อให้แน่ใจว่านักวิทยาศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญ นักกลยุทธ์ และทีมงานบัญชีของบริษัทจะยอมรับใช้งาน โซลูชัน AI จึงต้องมีความลึกซึ้งและแม่นยำเป็นพิเศษ

ขั้นตอนสำคัญแรกที่ Woven ดำเนินการคือการสร้างความไว้วางใจกับพนักงานที่มีความหวังแต่ระมัดระวัง ทีมงานบริการด้านวิทยาศาสตร์ ฝ่ายสร้างสรรค์ และฝ่ายเนื้อหาของบริษัทเคยใช้เครื่องมือที่ทำให้การติดตามแหล่งที่มาอย่างสม่ำเสมอเป็นเรื่องยาก นี่คือจุดตัดสินสำหรับมืออาชีพที่ได้รับการฝึกฝนมาให้ตรวจสอบทุกข้อกล่าวหา หากไม่มีการอ้างอิงที่ชัดเจน AI ก็จะไม่ใช่พันธมิตรด้านการวิจัยที่น่าเชื่อถือ

นอกเหนือจากการอ้างอิงที่เชื่อถือได้แล้ว Woven ยังมองหาแพลตฟอร์มที่สามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ที่มีเอกสารจำนวนมาก เครื่องมือใดก็ตามต้องสามารถค้นหาและทำความเข้าใจบริบทในเอกสารงานวิจัย งานนำเสนอ ชุดข้อมูลที่ซับซ้อน และการวิเคราะห์การแข่งขันได้ ทางที่ดี ทีมต่างๆ ควรสามารถใช้โมเดล AI หลายตัวเพื่อให้สามารถจับคู่โมเดลกับงานเฉพาะด้านได้

การส่งมอบเชิงลึกที่แม่นยำและลึกซึ้งด้วย Perplexity Enterprise

ในท้ายที่สุด Woven Health Collective เลือก Perplexity Enterprise เนื่องจากมีประสิทธิภาพเหนือกว่าแพลตฟอร์มอื่นๆ โดยโดดเด่นในฐานะโซลูชัน AI เพียงหนึ่งเดียวที่ตรงตามมาตรฐานความปลอดภัยของข้อมูลระดับสูงของ Woven และเกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดของทีมวิทยาศาสตร์สำหรับข้อมูลที่ตรวจสอบได้ พนักงานยังพบว่าใช้งานง่ายอีกด้วย "เมื่อเราทำโครงการนำร่อง ผู้คนพบว่าตนเองได้สำรวจความอยากรู้อยากเห็นตามธรรมชาติและเข้าใจวิธีทำงานของ Perplexity ได้อย่างง่ายดาย" Bart กล่าว

ในขณะที่ Perplexity ค้นหาคำตอบ ระบบจะแสดงแหล่งที่มาที่ดึงข้อมูลมาใช้อย่างเรียลไทม์ นอกเหนือจากการอ้างอิงในเนื้อหาแล้ว นักวิทยาศาสตร์ยังสามารถไฮไลต์ส่วนใดก็ได้ของคำตอบเพื่อดูแหล่งที่มาที่แท้จริงเบื้องหลังข้อกล่าวหานั้น "การผสานรวมแหล่งข้อมูลทางวิชาการสนับสนุนแนวทางที่เป็นระบบในการตรวจสอบข้อเท็จจริง" Bart กล่าว

ความสามารถของ Perplexity Enterprise ในการค้นหาเอกสารภายในอย่างเจาะลึกมากกว่าโซลูชันอื่นๆ คืออีกปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจ โซลูชัน AI ส่วนใหญ่เน้นการค้นหาด้วยคีย์เวิร์ด Woven Health Collective ให้ความสำคัญกับความจริงที่ว่า Perplexity ทำการสร้างดัชนีไฟล์ของคุณที่สนับสนุนการค้นหาเชิงความหมาย (Semantic Search) อย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่การจับคู่คีย์เวิร์ด ซึ่งหมายความว่าคำตอบจะมีความเฉพาะเจาะจงและมีรายละเอียดมากกว่าโซลูชันที่ค้นหาแค่คีย์เวิร์ดเท่านั้น

ทีมวิจัยอัปโหลดเอกสารงานวิจัย งานนำเสนอ และชุดข้อมูลไปยัง Spaces จากนั้นจึงค้นหาโดยใช้ภาษาพูด พนักงานจำนวนมากได้แทนที่การค้นหาบนเว็บด้วยการวิจัยเชิงลึก (Deep Research) และใช้ประโยชน์จากเครื่องมือภายในแพลตฟอร์ม Perplexity Enterprise เพื่อสังเคราะห์วัสดุของตนเอง

Bart เล่าถึงการอัปโหลดเอกสารงานวิจัย 35 ฉบับที่เขาไม่มีเวลาอ่าน "ภายในไม่กี่นาที ผมก็มีความเข้าใจในร่างแรกอย่างแน่นหนา" เขากล่าว "การอ่านเอกสารเหล่านั้นอย่างละเอียดคงใช้เวลาเกือบเต็มวัน Perplexity ยังสามารถเข้าใจความหมายแฝง ซึ่งเป็นสิ่งที่สร้างความประทับใจให้กับทีมบริการด้านวิทยาศาสตร์ของเราด้วย"

ความสามารถในการรวมแหล่งข้อมูลทางสังคมและวิชาการเข้าด้วยกันในการค้นหาของ Perplexity ยังช่วยให้ทีม Woven สามารถสังเคราะห์วรรณกรรมทางคลินิกควบคู่ไปกับการอภิปรายของผู้ป่วยในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างข้อมูลทางคลินิกและประสบการณ์จริง ช่วยให้ Woven สามารถแนะนำลูกค้าไปสู่การสื่อสารที่มีความเห็นอกเห็นใจและเน้นผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางมากขึ้น

พนักงานของ Woven ชอบทดลองใช้โมเดลต่างๆ ตามลักษณะงาน ไม่ว่าจะเป็นการเขียนเชิงวิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ หรือการทำซ้ำอย่างรวดเร็ว แนวทางแบบหลายโมเดลของ Perplexity ช่วยให้ทีมของ Woven มีความยืดหยุ่นในการเรียนรู้แพลตฟอร์มเดียว พร้อมทั้งเพลิดเพลินกับประโยชน์ของโมเดลขั้นสูงมากมายในขณะที่โมเดลเหล่านั้นพัฒนาขึ้น

การขับเคลื่อนการใช้งาน AI ในกลุ่มผู้ไม่เชื่อมั่นใน AI

หกเดือนหลังจากการเปิดตัว Perplexity ได้ช่วยขับเคลื่อนการใช้งานอย่างแข็งแกร่งที่ Woven Health Collective โดยมีผู้ใช้มากกว่า 65% ที่ใช้งานแพลตฟอร์มนี้เป็นประจำในการทำงานประจำวัน ในทำนองเดียวกัน ลูกค้าก็เปิดรับการใช้ AI อย่างปลอดภัยในการส่งมอบโครงการมากขึ้นเรื่อยๆ "เรามีผู้เชี่ยวชาญและนักวิทยาศาสตร์ที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างสูงจำนวนมากในธุรกิจ หลายคนเข้าหา AI ด้วยความเคลือบแคลงใจที่มีสุขภาพดี" Bart กล่าว "ผมคิดว่าสำหรับหลายๆ คน แพลตฟอร์มนี้ได้สร้างบทบาทขึ้นมาในงานประจำวันของพวกเขา โดยตอบแทนพวกเขาด้วยเวลาที่มากขึ้นสำหรับการคิดเชิงวิจารณญาณและความคิดสร้างสรรค์"

คำค้นหาของ Woven Health Collective ได้พัฒนาไปตามกาลเวลา ซึ่งสะท้อนถึงการใช้งาน Perplexity Enterprise ที่เพิ่มขึ้น ในช่วงแรก พรอมต์ของพนักงานมุ่งเน้นไปที่งานต่างๆ เช่น การสรุปเอกสารและการจัดรูปแบบผลลัพธ์เป็นหลัก ภายในไม่กี่เดือน ผู้ใช้จำนวนมากเริ่มปฏิบัติต่อ Perplexity Enterprise เสมือนเป็นคู่คิดที่แท้จริง นำไปสู่คำถามที่ดีขึ้น ไม่ใช่แค่คำตอบที่ดีขึ้น ทีมต่างๆ กำลังถามว่า "ฉันควรคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้อย่างไร" มากกว่าแค่ "สรุปข้อมูลนั้นให้หน่อย"

ในหลายๆ ด้าน Perplexity ช่วยให้ Woven สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ด้วยการปลดปล่อยทีมงานให้สามารถรักษาความสำคัญไว้ที่รายละเอียดที่แยกบริการที่ยอดเยี่ยมออกจากบริการที่ดี

Perplexity Enterprise ช่วยให้พนักงานของ Woven มีเวลามากขึ้นในการคิดเชิงสร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์ ซึ่งเป็นสิ่งที่ดึงดูดพวกเขาให้เข้ามาสู่ชีววิทยาศาสตร์ตั้งแต่แรก "นี่คืออุตสาหกรรมที่ก้าวไปอย่างรวดเร็ว" Bart กล่าว "Perplexity ให้พื้นที่แก่เราในการชะลอความเร็วและทุ่มเทพลังงานให้กับความท้าทายของลูกค้ามากขึ้น และสร้างความแตกต่างในชีวิตของผู้ป่วยและผู้ดูแลที่พวกเขาให้บริการในท้ายที่สุด"

เคล็ดลับในการใช้ Perplexity Enterprise เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของคุณ

เคล็ดลับที่ 1 - สร้างความไว้วางใจด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ตรวจสอบได้ ในสาที่มีการควบคุมสูง ทีมต่างๆ จำเป็นต้องเห็นความน่าเชื่อถือที่แสดงให้เห็นผ่านการอ้างอิงที่ตรวจสอบได้และความสามารถในการตรวจสอบแหล่งที่มา อนุญาตให้ทีมต่างๆ สามารถติดตามข้อกล่าวหาของ AI ไปยังวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์หลักหรือข้อมูลภายในได้โดยตรง แนวทางที่เป็นระบบนี้ช่วยเอาชนะความเคลือบแคลงใจเกี่ยวกับ AI

เคล็ดลับที่ 2 - ผสานรวมความรู้ภายในเข้ากับคำค้นหา: เมื่อทีมอัปโหลดและค้นหาวัสดุภายใน เช่น เอกสารงานวิจัย งานนำเสนอ และตารางข้อมูล Perplexity สามารถสังเคราะห์ความรู้ของบริษัทนอกเหนือจากข้อมูลจากเว็บได้ สิ่งนี้เปลี่ยน Perplexity ให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญภายในที่คุ้นเคยกับบริบทของบริษัท Perplexity Enterprise ไม่เคยฝึกฝนกับข้อมูลของคุณ

เคล็ดลับที่ 3 - ส่งเสริมการใช้ AI เชิงกลยุทธ์: ส่งเสริมพรอมต์เช่น "เราควรวางกรอบข้อโต้แย้งนี้อย่างไร" แทนที่จะเป็น "สรุปเอกสารนี้" กรอบความคิดนี้ประกอบกับความยืดหยุ่นแบบหลายโมเดลของ Perplexity ช่วยให้พนักงานพัฒนาข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและเร่งการตัดสินใจให้เร็วขึ้น