เรื่องราวของลูกค้า
วิธีที่ Perplexity Enterprise ช่วยให้ทีม Tactical Opportunities ของ Latham & Watkins ส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่เฉียบคมยิ่งขึ้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
คุณภาพสูงขึ้น
วิจัยได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
ทีม TacOpps ของ Latham เป็นกลุ่มวิจัยตลาดภายในองค์กรที่ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญที่มีพื้นฐานด้านการเงิน การให้คำปรึกษา และวาณิชธนกิจ ในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ทีมงานจะระบุแนวโน้มการลงทุนและให้เชิงลึกเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับวิธีที่เหตุการณ์ในตลาดอาจส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ เข็มทิศนำทางของพวกเขาคืออะไร การส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงให้กับทนายความ ซึ่งช่วยยกระดับคำแนะนำที่มีให้แก่ลูกค้า
ทีม TacOpps มักจะต้องทำความเข้าใจข้อมูลสาธารณะจากหลายแหล่งให้ลึกซึ้งอย่างรวดเร็ว เช่น ข่าว รายงานผลประกอบการ การวิจัยหุ้น เอกสารยื่นต่อหน่วยงาน และบทวิเคราะห์จากโบรกเกอร์ เป็นต้น ทางบริษัทได้เปิดตัว Perplexity ให้กับทีม TacOpps ในเดือนพฤศจิกายน 2025 เพื่อช่วยเร่งการวิจัยในระยะเริ่มต้น ซึ่งสมาชิกในทีมสามารถนำไปตรวจสอบความถูกต้องได้ในภายหลัง
มีเหตุผลหลายประการที่ Latham เลือกเพิ่ม Perplexity ลงในชุดเครื่องมือ AI เครื่องมือนี้เข้ากันได้ดีกับเวิร์กโฟลว์ของทีม TacOpps ที่ต้องการความเร็ว ความแม่นยำ และความสามารถในการศึกษาหัวข้อที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ข้อเท็จจริงที่ว่าการอ้างอิงแหล่งที่มาของ Perplexity ทำให้ตรวจสอบข้อเท็จจริงของคำตอบได้ง่ายนั้น ก็เป็นสิ่งสำคัญสำหรับทีมที่ความน่าเชื่อถือต้องอาศัยความแม่นยำเช่นกัน
วิธีที่ Perplexity มอบความได้เปรียบให้กับทีม TacOpps ของ Latham
การที่ทีม TacOpps ใช้ Perplexity สะท้อนถึงลักษณะงานของพวกเขา นั่นคือการให้ข้อมูลเชิงลึกและการมองหาโอกาสโดยอาศัยการวิจัยและวิเคราะห์ตลาด ซึ่งเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจและกระชับความสัมพันธ์กับลูกค้าให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น เมื่อเตรียมการบรรยายสรุปหรือการวิเคราะห์เกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ เช่น ตลาดการจำหน่ายไฟฟ้าของเยอรมนี หรืออุตสาหกรรมเฉพาะทางอื่นๆ ทีมงานจะใช้ Perplexity เพื่อรวบรวมข้อมูลพื้นฐานและสร้างความน่าเชื่อถืออย่างรวดเร็ว “เมื่อเราต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม วัตถุดิบก็มีอยู่พร้อมและเข้าถึงได้เร็วกว่ามาก” Astrid Lecomte du Noüy ผู้อำนวยการฝ่ายของทีม TacOpps กล่าว
แหล่งที่มาที่ชัดเจนของ Perplexity ทำให้การตรวจสอบข้อมูลง่ายขึ้น ช่วยให้ทีมงานเจาะลึกเอกสารที่เกี่ยวข้องเบื้องต้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้นเมื่อจำเป็น “Perplexity ทำหน้าที่เสมือนคู่คิด เนื่องจากงานที่เราทำไม่ได้ขับเคลื่อนด้วยกระบวนการมากนัก” Astrid กล่าว “นี่จึงเป็นจุดที่มันสร้างมูลค่าได้มากที่สุด”
ทีมงานระบุว่าคุณค่าไม่ได้อยู่ที่การประหยัดเวลา แต่อยู่ที่คุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูล ในหลายกรณี ข้อมูลที่เกี่ยวข้องอาจไม่สามารถค้นพบได้เลยหากใช้วิธีการอื่น “เราสามารถสร้างผลงานที่ดีขึ้นได้ภายในระยะเวลาเท่าเดิม” Astrid กล่าว เมื่อเวลาผ่านไป ทีมงานยังได้เริ่มปรับปรุงและนำพร้อมท์กลับมาใช้อ้ำ ไม่ว่าจะเป็นงานวิจัยแบบรายบริษัทที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ดังนั้น เครื่องมือนี้จึงช่วยสนับสนุนจุดเริ่มต้นที่สม่ำเสมอยิ่งขึ้นสำหรับการวิเคราะห์โดยไม่ต้องมาแทนที่วิจารณญาณของผู้เชี่ยวชาญ
“Perplexity เป็นจุดเด่นเมื่อทรัพยากรเว็บจำเป็นต้องเป็นส่วนหนึ่งของฐานความรู้ เมื่อมองไปข้างหน้า เราเชื่อว่ามันสามารถกลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับอุตสาหกรรมกฎหมาย และเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้ร่วมมือกับ Perplexity ต่อไปในขณะที่พวกเขาพัฒนาขึ้น”
มองไปข้างหน้า: เครื่องมือ AI ทั่วทั้งบริษัท
ทนายความบางท่านในฝ่าย Emerging Companies & Growth Practice ของบริษัทได้เริ่มสำรวจ Perplexity เป็นเครื่องมือเพิ่มเติมในชุดเครื่องมือ AI ของบริษัท ทนายความท่านหนึ่งใช้ Perplexity Tasks เพื่อติดตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น บริษัทต่างๆ ที่จดทะเบียนจัดตั้งบริษัทนอกรัฐเดลาแวร์ เช่น ในรัฐเท็กซัสและเนวาดา “ผมพบว่า Perplexity มีประโยชน์อย่างยิ่ง ไม่ใช่แค่เพราะความเร็วเท่านั้น แต่ยังเป็นเพราะผมสามารถอ้างอิงไขว้กับแหล่งข้อมูลที่ดึงมาได้ด้วย” Christopher Pham ทนายความในสำนักงาน Silicon Valley ของบริษัทผู้เป็นตัวแทนบริษัทเกิดใหม่และบริษัทร่วมทุนในอุตสาหกรรมที่กำลังเติบโตกล่าว
Adam Ziegler ผู้อำนวยการฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ – นวัตกรรมทางกฎหมายของ Latham กล่าวว่าบริษัทรักษาความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมกฎหมายด้วยการลงทุนในผลิตภัณฑ์ AI และเทคโนโลยีที่ดีที่สุด เป้าหมายของเขาคือการรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า
เคล็ดลับในการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การวิจัยตลาดและอุตสาหกรรม
เคล็ดลับที่ 1 - เริ่มจากภาพกว้าง แล้วจึงตรวจสอบความถูกต้องที่แหล่งข้อมูล เริ่มต้นด้วย Perplexity เพื่อทำแผนภาพภาพรวมอย่างรวดเร็ว (ผู้เล่นหลัก พื้นฐานโมเดลธุรกิจ คำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง ธีมปัจจุบัน และที่มาของข้อมูล) จากนั้นเปิดและตรวจสอบความถูกต้องของแหล่งข้อมูลเบื้องต้น
เคล็ดลับที่ 2 - สร้างพร้อมท์สำหรับการ “ศึกษาภาคส่วน” ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ สร้างคลังพร้อมท์ขนาดเล็กสำหรับงานที่ทำซ้ำๆ เช่น “การศึกษาภาคส่วนใหม่” “ภาพรวมโครงสร้างตลาด” “ผู้เล่นชั้นนำและดีลล่าสุด” และ “สิ่งที่ต้องจับตาดู / ความเสี่ยงและปัจจัยกระตุ้น” พร้อมทั้งปรับปรุงพร้อมท์เหล่านี้ไปตามกาลเวลาเมื่อคุณเรียนรู้ว่าผลลัพธ์ใดมีความน่าเชื่อถือและมีประโยชน์มากที่สุด
เคล็ดลับที่ 3 - ใช้ AI เพื่อสนับสนุนการสังเคราะห์ข้อมูลที่พร้อมสำหรับการบรรยายสรุป ใช้ Perplexity เป็นคู่คิดในการรวบรวมข้อมูลฉบับแรกที่กระชับและมีการอ้างอิง จากนั้นใช้วิจารณญาณทางวิชาชีพในการแก้ไข บริบท และแปลงผลลัพธ์เหล่านั้นให้เป็นการบรรยายสรุป