วิธีที่ผู้คนใช้งาน AI เอเจนต์

มีรายงานว่าปี 2025 จะเป็นปีที่เทคโนโลยี AI เอเจนต์เข้าสู่กระแสหลัก วันนี้เราประกาศว่า Perplexity และนักวิจัยจากฮาร์วาร์ดได้ตีพิมพ์การศึกษาขนาดใหญ่ครั้งแรกเกี่ยวกับ วิธีที่ผู้คนใช้งาน AI เอเจนต์จริง ๆ ในโลกแห่งความจริง

นักวิจัยของเราตั้งคำถามพื้นฐานสามข้อ: ใครคือผู้ใช้งาน AI เอเจนต์? พวกเขาใช้งานเข้มข้นแค่ไหน? และงานใดบ้างที่พวกเขามอบหมายให้ผู้ช่วย AI ของตน? ด้วยการวิเคราะห์การโต้ตอบที่ไม่ระบุตัวตนหลายร้อยล้านครั้งจากผู้ใช้ Comet และ Comet Assistant เราได้ค้นพบรูปแบบพื้นฐานเกี่ยวกับการนำเอเจนต์มาใช้และการใช้งาน

ข้อค้นพบนี้ท้าทายมุมมองทั่วไปบางประการ ตัวอย่างเช่น เอเจนต์เก่งในการจองโรงแรมหรือจัดการงานกิจวัตร แต่พวกมันยังทำหน้าที่เป็นพาร์ทเนอร์ในงานด้านการคิดเชิงลึกอีกด้วย พวกมันกำลังปรับเปลี่ยนวิธีที่เราเรียนรู้ ทำงาน และแก้ปัญหา

พาร์ทเนอร์ทางความคิด มากกว่าแค่พ่อบ้าน

วิสัยทัศน์ยอดนิยมของ AI เอเจนต์คือกรณีการใช้งานแบบ "คอนเซียร์จดิจิทัล" ซึ่งมนุษย์มอบหมายงานง่าย ๆ เพื่อประหยัดเวลา ถึงกระนั้น เมื่อเราจำแนกการโต้ตอบของผู้ใช้นับล้านครั้ง เราพบว่า 57% ของกิจกรรมเอเจนต์ทั้งหมดมุ่งเน้นไปที่งานด้านการคิด สามสิบหกเปอร์เซ็นต์ของงานที่พบบ่อยที่สุดถูกจัดประเภทเป็นงานด้านผลผลิตและเวิร์กโฟลว์ และอีก 21% จัดประเภทเป็นการเรียนรู้และการวิจัย

สิ่งเหล่านี้คืองานที่ช่วยขยายขีดความสามารถของมนุษย์ ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดซื้อใช้ Comet Assistant เพื่อสแกนกรณีศึกษาของลูกค้าและระบุกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องก่อนที่จะทำงานร่วมกับผู้ขาย นักเรียนขอให้เอเจนต์นำทางผ่านสื่อการเรียนการสอนและวิเคราะห์สิ่งที่พวกเขากำลังเรียนรู้ พนักงานฝ่ายการเงินมอบหมายงานในการกรองตัวเลือกหุ้นและวิเคราะห์ข้อมูลการลงทุน ในแต่ละกรณี เอเจนต์จัดการรวบรวมข้อมูลและการสังเคราะห์เบื้องต้นโดยอัตโนมัติ ทำให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลที่จำเป็นในการตัดสินใจขั้นสุดท้าย และดำเนินการตามการตัดสินใจเหล่านั้นตามคำขอ

กรณีการใช้งาน "พาร์ทเนอร์ทางความคิด" ที่สนับสนุนโดยข้อมูลของเราแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ต้องการขยายความสามารถในการทำสิ่งที่ยาก ผู้คนไม่ได้ใช้ Comet Assistant เพื่อหลีกเลี่ยงงาน แต่พวกเขาใช้มันเพื่อทำงานได้ดีขึ้น

วิวัฒนาการจากแนวโน้มการใช้งานสู่ยูทิลิตี้

หนึ่งในรูปแบบที่เปิดเผยมากที่สุดในการศึกษานี้คือเส้นทางของผู้ใช้ วิธีที่คุณใช้เอเจนต์ในวันที่ 1 แทบจะไม่เหมือนกับวิธีที่คุณใช้ในวันที่ 100

ผู้ใช้ใหม่มักจะทดลองใช้งานด้วยคำถามที่มีความเสี่ยงต่ำ พวกเขาถามเกี่ยวกับแผนการเดินทาง คำแนะนำภาพยนตร์ หรือเกร็ดความรู้ทั่วไป ค่อย ๆ มีการเปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์การเปลี่ยนผ่านของคำค้นหาแสดงให้เห็นแรงดึงดูดที่แข็งแกร่งไปสู่ผลผลิต ผู้ใช้อาจเริ่มต้นด้วยการถามเกี่ยวกับสถานที่ท่องเที่ยว แต่เมื่อพวกเขาใช้เอเจนต์เพื่อดีบั๊กสคริปต์ Python หรือสรุปรายงานทางการเงิน พวกเขาแทบจะไม่หันหลังกลับ หมวดหมู่ผลผลิตและเวิร์กโฟลว์มีอัตราการรักษาผู้ใช้สูงสุด และผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมในงานการเรียนรู้หรือการวิจัยตั้งแต่เนิ่น ๆ มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นผู้ใช้ активระยะยาวมากยิ่งขึ้น

สิ่งนี้สะท้อนยุคแรก ๆ ของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล โดยมักถูกขายเป็นเครื่องมือสำหรับจัดการสูตรอาหารหรือเกม แต่มันกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้เนื่องจากสเปรดชีตและการประมวลผลคำ AI เอเจนต์กำลังดำเนินตามเส้นทางเดียวกันนี้

ใครกำลังใช้เอเจนต์? การนำไปใช้เทียบกับความเข้มข้นของการใช้งาน

ตัวชี้วัดที่สื่อความหมายมากที่สุดไม่ใช่ว่าใครนำ AI เอเจนต์ไปใช้ แต่ใครพึ่งพาพวกเขา ช่องว่างระหว่างอัตราการนำไปใช้และความเข้มข้นของการใช้งานเผยให้เห็นจุดที่เทคโนโลยีเปลี่ยนจากความแปลกใหม่ไปสู่ความจำเป็น ช่องว่างที่แคบแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่แท้จริง และหกอาชีพหลักขณะนี้ขับเคลื่อน 70% ของกิจกรรมเอเจนต์ทั้งหมด

ภาคส่วนบางภาคส่วนโดดเด่นเกินกว่าน้ำหนักของตน ในขณะที่นักเทคโนโลยีิดิจิทัลเป็นผู้นำด้านปริมาณตามธรรมชาติ (30% ของคำค้นหา) สาขาที่เน้นความรู้ เช่น การตลาด การขาย การจัดการ และการเป็นผู้ประกอบการ แสดงให้เห็นถึง "ความเหนียวแน่น" สูงสุด เมื่อมืออาชีพเหล่านี้ใช้อเจนต์ ความเข้มข้นของการใช้งานของพวกเขาจะแซงหน้าตัวเลขการนำไปใช้ เนื่องจากพวกเขาผสานผู้ช่วยเข้ากับเวิร์กโฟลว์ประจำวันของตน

บริบทก็มีความสำคัญเช่นกัน ผู้ใช้ปรับใช้ Comet Assistant เพื่อแก้ปัญหาความขัดแย้งเฉพาะในอุตสาหกรรมของตน ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพอย่างมาก โดยอุทิศ 47% ของคำค้นหาให้กับงานด้านผลผลิต นักเรียนมุ่งเน้นไปที่ยูทิลิตี้ โดย 43% ของงานถูกจัดสรรให้กับการเรียนรู้และการวิจัย ในด้านการออกแบบและการบริการ ยิ่งง่ายต่อการมองเห็นว่าการใช้งานเฉพาะบริบทมีอิทธิพลอย่างไร ตั้งแต่งานสื่อสำหรับนักออกแบบไปจนถึงการวางแผนการเดินทางสำหรับพนักงานบริการ

ท้ายที่สุดแล้ว ข้อมูลพิสูจน์ว่า Comet Assistant มีความอเนกประสงค์สูงและสะท้อนถึงความต้องการเฉพาะของผู้ใช้ ในบริบทด้านการศึกษา มันคือเครื่องมือการวิจัยเฉพาะทาง ในขณะที่ในบริบททางวิชาชีพ มันกลายเป็นผู้ช่วยอเนกประสงค์ บริบทส่วน Personal คิดเป็นกว่าครึ่งหนึ่งของปริมาณคำค้นหาทั้งหมด

งานความรู้รูปแบบใหม่คืองานคำถาม

การศึกษานี้ให้หลักฐานเชิงประจักษ์ชิ้นแรกว่าเรากำลังเคลื่อนไปสู่เศรษฐกิจลูกผสมอัจฉริยะ ความโดดเด่นของงานด้านการคิดในข้อมูลของเราบ่งชี้ว่า AI เอเจนต์กำลังขยายงานด้านการคิดของมนุษย์ เมื่อเครื่องมือเหล่านี้เติบโตขึ้น เราคาดว่า "ความเหนียวแน่น" ของงานด้านผลผลิตจะลึกซึ้งยิ่งขึ้น

เมื่อปี 2025 ใกล้เข้ามา เราไม่ได้ถามอีกต่อไปว่าผู้คนจะใช้ AI เอเจนต์หรือไม่ เรารู้ว่าพวกเขาใช้ คำถามตอนนี้คือเศรษฐกิจส่วนที่เหลือจะปรับตัวเข้ากับกำลังแรงงานที่คิด เรียนรู้ และสร้างสรรค์ด้วยพาร์ทเนอร์อัจฉริยะที่อยู่ในวงวนตลอดเวลาเร็วแค่ไหน หากต้องการอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับระเบียบวิธี ข้อมูลจำเพาะด้านอนุกรมวิธาน และการวิเคราะห์ทางสถิติของเรา โปรดดูเอกสารการวิจัยฉบับเต็มที่นี่